redis哨兵模式详解

目录

前言:

手动干预主节点挂的情况

哨兵节点操作流程

哨兵重新选取主节点流程

主观下线

客观下线

哨兵节点选leader

挑选从节点作为主节点


前言:

redis在主从模式下,主节点服务就显的尤为重要。为了保证redis集群的高可用,提出的哨兵模式。哨兵集群只负责监控主节点,如果主节点挂了,哨兵节点就可以在从节点中选取一个作为主节点,保证了redis集群服务的可靠性。

哨兵机制是通过独立的进程体现的(redis-sentinel),和redis-server不是一个进程。redis-sentinel不负责存数据,只是对其他的resid-server起到监控的效果。通常哨兵节点也会搞一个集合,也是提供redis集群的高可用(防止哨兵节点挂了的情况)。

手动干预主节点挂的情况

**1)**把选中的从节点,通过slaveof no one 自立山头。

**2)**把其他的从节点,修改slaveof的主节点 ip和port连接上新的主节点。

**3)**告知客户端(修改客户端配置),让客户端能够连接新的主节点,用来完成数据的修改操作。

**4)**当之前挂的主节点修复完成后,就可以作为从节点,挂到这组机器中。

哨兵节点操作流程

**监控:**哨兵集群会和数据节点集合建立tcp长连接,定期发送心跳包检测redis数据节点是否正常运行。

如果主节点挂了,一个哨兵发现了还不足以判定该主节点确实挂了,需要多个哨兵都认同此判定。主要是为了防止误判(网络波动等)。

客观认为主节点确实挂了,这些哨兵节点会选举一个leader。由这个leader负责从现有从节点中选出一个作为新主节点。

挑选出新节点后,哨兵节点会控制该节点,执行slaveof no one让该节点作为master。并且控制其他从节点修改slaveof到新主节点上。

哨兵节点会自动通知客户端程序,告诉新主节点ip和port。后续客户端写操作就会针对新主节点进行了。

哨兵的核心功能:

**1)**监控:判定主节点是否挂了。

**2)**自动故障转移:修改主从关系。

**3)**通知:通知客户端主节点发生改变。

哨兵重新选取主节点流程

主观下线

哨兵节点通过心跳包,判定redis主节点服务器是否正常工作。如果心跳包没有如约而至,则说明redis服务器挂了。

注意:

此时不能排除因为网络波动,因此只能单方面判断redis服务挂了。

客观下线

多个哨兵都认为主节点挂了(认为哨兵节点挂了的数量达到法定票数)。哨兵们就认为主节点是客观下线。

法定票数:哨兵节点配置文件中进行配置。

哨兵节点选leader

要让多个哨兵节点选出一个leader,这个leader负责选一个从节点作为主节点。

当哨兵1首先发现主节点客观下线后,首先给自己先投一票,然后通知哨兵2和3(拉票),哨兵2和3发现主节点客观下线后(反应慢半拍),立即会给一号哨兵投赞成票。

哨兵2和3当它们没有投出自己手里票的时候,收到拉票请求,就会投出去。(如果有多个拉票请求,就会投给最先到达的)

如果总的票数超过哨兵总数的一半,选举就完成了。(把哨兵节点设置为奇数个,就是为了方便投票)

注意:

上述投票过程,就是看谁首先发现主节点客观下线(网络延时小),然后自己给自己投完后,进行拉票,其他哨兵收到拉票请求后也会投赞成票。

挑选从节点作为主节点

此时leader选举完成,leader就会挑选一个从节点作为主节点。

1)优先级

每个redis数据节点,都会在配置文件中,有一个优先级设置(slave-priority),优先级高的就会胜出(默认优先级都是相等的)

2)offset

offset最大就会胜出。offset是从节点从主节点这边同步数据的进度,数值越大,说明从节点数据越接近主节点。

3)run id

此时优先级和offset都一样,其实随便挑选一个就可以。每个redis启动的时候,都会随机生成一串数字,挑最小的run id作为主节点。

注意:

**1)**指定好新的主节点之后,leader就会控制这个节点,执行slave no one 成为 master。

**2)**在控制其他从节点,执行slave of,让其他从节点以新的 master 作为主节点

**3)**通知客户端,新主节点 ip 和 port,这个时候主节点就更换完成。

**4)**后续如果发现原主节点上线运行正常后(心跳包),那么将会作为从节点挂到这组机器上。

小结:

redis哨兵模式只是提供了redis集群的高可用,不能解决极端情况下写丢失问题,并且也不能增加存储容量(需要redis集群解决)。

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