通过 docker-compose 快速部署 Elasticsearch-Cerebro 保姆级教程

一、概述

Elasticsearch-Cerebro（也称为 Cerebro）是一个针对 Elasticsearch 集群的开源管理和监控工具。它提供了一个直观的Web界面，允许您轻松地查看、管理和监控 Elasticsearch 集群。以下是 Elasticsearch-Cerebro 的主要特点和概述：

可视化监控 ：Cerebro 提供了直观的可视化界面，让您能够实时监控 Elasticsearch 集群的性能和状态。您可以查看索引、节点、分片等信息，以便快速识别潜在问题。
集群管理 ：Cerebro 允许您执行集群管理任务，如创建、删除索引，分配和迁移分片，设置索引别名，进行快照和还原等。这使得管理 Elasticsearch 集群变得更加容易。
搜索和过滤 ：Cerebro 提供高级搜索和过滤功能，以帮助您查找和定位特定索引或节点。这对于大规模集群和多索引环境非常有用。
集成认证和授权 ：Cerebro 支持认证和授权机制，以确保只有经过授权的用户能够访问集群数据。这有助于提高集群的安全性。
轻量级部署 ：Cerebro 是一个轻量级应用程序，可以独立运行，而不需要大型的依赖项。您可以将它部署在单独的服务器上，与 Elasticsearch 集群分开。
多集群支持 ：Cerebro 允许管理多个 Elasticsearch 集群。这对于管理多个开发、测试和生产环境的集群非常有用。
RESTful API 支持 ：Cerebro 提供了 RESTful API，允许您通过 API 执行操作，这对自动化任务和集成到其他工具中很有用。
开源和活跃的社区 ：Cerebro 是一个开源项目，具有活跃的社区支持，可以根据需要进行扩展和自定义。

总之，Elasticsearch-Cerebro 是一个强大的 Elasticsearch 管理和监控工具，通过直观的Web界面提供了丰富的功能，使您能够更轻松地管理和监控 Elasticsearch 集群。这对于维护和管理大规模、复杂的 Elasticsearch 环境非常有帮助。

关于 Elasticsearch-Cerebro 物理部署和详细使用可以参考我这篇文章：Elasticsearch 可视化集群工具 Cerebro

二、开始编排部署 Elasticsearch-Cerebro

物理部署和使用可以参考我这篇文章：Elasticsearch 可视化集群工具 Cerebro

1）部署 docker

bash 复制代码

# 安装yum-config-manager配置工具
yum -y install yum-utils

# 建议使用阿里云yum源：（推荐）
#yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装docker-ce版本
yum install -y docker-ce
# 启动并开机启动
systemctl enable --now docker
docker --version

2）部署 docker-compose

bash 复制代码

curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose --version

3）创建网络

bash 复制代码

# 创建
docker network create bigdata

# 查看
docker network ls

4）构建镜像

这里直接用现成的镜像，不再重复造轮子了。 GitHub地址：github.com/lmenezes/ce...

bash 复制代码

docker pull lmenezes/cerebro:0.9.4

docker tag lmenezes/cerebro::0.9.4 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/es_cerebro:0.9.4

docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/es_cerebro:0.9.4

5）编排 docker-compose.yaml 部署

这里提前指定一套 ES，也可以指定多套（如果也是docker-compose部署ES，必须在同一个network下，要不然通过主机名找不到解析。），ES部署可以参考我以下几篇文章：

yaml 复制代码

#docker-compose.yaml
version: '3'
services:
  cerebro:
    #服务的名称，可自定义; 不是容器名称
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/bigdata_cloudnative/es_cerebro:0.9.4 # 指定容器的镜像文件
    container_name: cerebro # 这是容器的名称
    hostname: cerebro
    ports:
      # 配置容器与宿主机的端口，镜像里默认启动的服务端口是9000
      - "1234:1234"
    command:
      - -Dhttp.port=1234 
      - -Dhttp.address=0.0.0.0
      # 指定 ES 连接地址
      - -Dhosts.0.host=http://node-1:9200
    networks:
      - bigdata
# 连接外部网络
networks:
  bigdata:
    external: true

6）测试验证

web 地址：http://ip:9000

登录页面，选择配置好的ES地址登录或者填入其它ES地址登录：管理页面：这上面管理界面的介绍和使用，可以参考我之前的文章：Elasticsearch 可视化集群工具 Cerebro，这里就不重复介绍了。

通过 docker-compose 快速部署 Elasticsearch-Cerebro 保姆级教程就先到这里了，有任何疑问也可关注我公众号：大数据与云原生技术分享，进行技术交流，如本篇文章对您有所帮助，麻烦帮忙一键三连（点赞、转发、收藏）~