Python多线程(01):进程和线程的区别与使用

一、什么是进程

进程是CPU、内存等资源分配的基本单位,程序运行时系统就会创建一个进程,并为它分配资源。

二、什么是线程

线程是程序执行时的最小单位,它是进程的一个执行流,是 CPU 处理器调度的基本单位。一个进程可以由很多个线程组成,线程间共享进程的所有资源。

三、进程和线程的区别

  1. 地址空间:同一进程的线程共享本进程的地址空间;而进程之间的地址空间是独立的。
  2. 资源拥有:同一进程的线程共享本进程的资源(如内存、I/O、CPU等);但进程之间的资源是独立的。
  3. 健壮性:一个进程崩溃不会对其他进程产生影响;但一个线程崩溃线程所在的进程就会死掉。
  4. 资源消耗:进程切换时资源消耗大,涉及到频繁切换,线程好于进程。
  5. 执行过程:每个进程都有独立的程序入口与顺序的执行序列;线程不能独立执行,必须存在于应用程序中。
  6. 并发性:线程和进程均可并发执行。

四、多进程与多线程的使用场景

  1. I/O密集型使用多线程。原因是:内存磁盘I/O使用率越高,线程等待时间就越长,因此需要启用更多线程继续使用CPU,以提高CPU的利用率。
  2. CPU密集型使用多进程。原因是:CPU密集,运行CPU读写I/O几乎没有阻塞,CPU一直会全速运行,因此CPU负载长期过高,单核情况下,开多线程是没有意义的,只有在多核CPU上、开多线程才可能提速。
  3. 频繁创建和销毁的优先使用多线程。
  4. 线程的切换速度快,所以在需要大量计算,切换频繁时使用线程。
  5. 任务间相关性较强用多线程。
  6. 需要更稳定安全时,适合选择进程,需要速度时,选择线程更好。
  7. 对 CPU 系统的效率使用上线程更占优势,所以多机分布的用进程,多核分布用线程。

五、注意事项

  • GLI导致python在多线程编程中只能使用一个CPU,即无论多少个CPU核心,python程序只能在一个CPU上运行。
相关推荐
太阳的后裔22 分钟前
随笔一些用C#封装的控件
开发语言·c#
tianyuanwo22 分钟前
Rust语言组件RPM包编译原理与Cargo工具详解
开发语言·网络·rust·rpm
CodeCraft Studio5 小时前
PDF处理控件Aspose.PDF教程:使用 Python 将 PDF 转换为 Base64
开发语言·python·pdf·base64·aspose·aspose.pdf
零点零一5 小时前
VS+QT的编程开发工作:关于QT VS tools的使用 qt的官方帮助
开发语言·qt
困鲲鲲6 小时前
Python中内置装饰器
python
摩羯座-185690305946 小时前
Python数据可视化基础:使用Matplotlib绘制图表
大数据·python·信息可视化·matplotlib
lingchen19067 小时前
MATLAB的数值计算(三)曲线拟合与插值
开发语言·matlab
爱隐身的官人7 小时前
cfshow-web入门-php特性
python·php·ctf
gb42152877 小时前
java中将租户ID包装为JSQLParser的StringValue表达式对象,JSQLParser指的是?
java·开发语言·python
THMAIL7 小时前
量化股票从贫穷到财务自由之路 - 零基础搭建Python量化环境:Anaconda、Jupyter实战指南
linux·人工智能·python·深度学习·机器学习·金融