平台：Vivado2021.1
芯片：xcku115-flva1517-2-i (active)
语言：VerilogHDL
参考文件：pg149.下载地址
FIR Compiler LogiCORE IP Product Guide • FIR Compiler (PG149) • 阅读器 • AMD 自适应计算文档门户 (xilinx.com)
FIR滤波器
最近准备研究以下滤波器。还是从xilinx的官方IP出发，来学习以下这部分。
使用matlab直观的感受以下。输入信号为5khz,和10mhz正弦波叠加。
设置FIR滤波器参数。采样率为50mhz，通带起始频率为100KHz，阻带起始频率为1MHz。
使用matlab打开滤波器设计小工具。产生COE文件。
直接输入filterDesigner。
打开后的界面如下图所示。
我们按照设计参数对滤波器进行设置。
选择响应类型为低通。选择为FIR滤波器。采样率为50mhz，通带起始频率为100KHz，阻带起始频率为1MHz。设置好后选择设置量化参数。
滤波器算法选择定点。分子字长选择16位。设置完成后点击应用。
选择目标。Xilinx系数（.coe）文件。保存在你选定的文件夹中。
这样就生成了需要的FIR滤波器参数。可以在IP设计阶段直接导入到xilinx的IP中。
同时还需要将生成的波形数据进行归一化处理。在量化到2^16次方上去。
所以需要使用matlab产生用于IP核仿真的数据。
Matlab
%对数据进行归一化
max_abs_value = max(abs(x)); % 获取数据的最大绝对值
normalized_data = x / max_abs_value; % 归一化数据
% 量化为16位数据
simdata = normalized_data;
quantized_data = round(simdata * (2^15 - 1));
% 转换为十六进制数据
hex_data = dec2hex(quantized_data, 4);
%保存数据文件
fileID = fopen('E:\simdata.txt','w');%将数据写入txt。
% fprintf(fileID,'%d\n',quantized_data );%保存为十进制数据
for i = 1:length(hex_data)
fprintf(fileID, '%s\n', hex_data(i, :)); % 将每行的十六进制数据写入文件
end
fclose(fileID);这里对产生的波形数据进行过归一化后。转换为16进制数据写入到文件simdata.txt中。
下面是整体的matlab代码。
Matlab
fs = 50000000; % 采样率为50MHz
t = 0:1/fs:0.01; % 时间向量，采样时间为0.01秒
f1 = 5000; % 5kHz正弦波频率
f2 = 10000000; % 10mHz正弦波频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) ; % 输入信号，多个正弦波叠加
%对数据进行归一化
max_abs_value = max(abs(x)); % 获取数据的最大绝对值
normalized_data = x / max_abs_value; % 归一化数据
% 量化为16位数据
simdata = normalized_data;
quantized_data = round(simdata * (2^15 - 1));
% 转换为十六进制数据
hex_data = dec2hex(quantized_data, 4);
%保存数据文件
fileID = fopen('E:\CODE\Vivado\KU_TEST\ku_test_sim\flash_test\coe\simdata.txt','w');%将数据写入txt。
% fprintf(fileID,'%d\n',quantized_data );%保存为十进制数据
for i = 1:length(hex_data)
fprintf(fileID, '%s\n', hex_data(i, :)); % 将每行的十六进制数据写入文件
end
fclose(fileID);
order = 10; % FIR滤波器阶数
cutoff = [100000, 1000000]; % 截止频率
b = fir1(order, cutoff/(fs/2)); % 设计FIR低通滤波器系数
y = filter(b, 1, x); % 应用FIR滤波器
% 时域波形绘制
subplot(2, 2, 1);
plot(t, x);
title('滤波前的时域波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(2, 2, 3);
plot(t, y);
title('滤波后的时域波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
% 频域波形绘制
X = fft(x);
Y = fft(y);
f = linspace(0, fs, length(t));
subplot(2, 2, 2);
plot(f, abs(X));
title('滤波前的频域波形');
xlabel('频率');
ylabel('幅值');
subplot(2, 2, 4);
plot(f, abs(Y));
title('滤波后的频域波形');
xlabel('频率');
ylabel('幅值');使用matlab产生两个波形叠加。通过FIR滤波器后，画出了滤波前后的时域频域波形。
下面是FPGA部分。
IP核的资料是PG149，里面详细的介绍了这个IP资源。这里我们从应用的角度出发来使用这个IP。
接口方面。还是使用了熟悉的AXI接口。
接口非常的简单。只需要输入valid核数据即可。输出端有valid和数据有效。
此IP核的主界面。
在左侧部分分别是，IP核的接口。频率响应曲线。以及详细信息。和系数重载功能。
选择系数源，分别为coefile(COE文件)和Vector(系数矢量)。
这里我们选择coe文件，我们直接从matlab中生成的coe文件。直接选定到文件夹。
Number of Coefficient Sets多个系数集，对于多系数过滤器，单个.coe文件用于指定系数集。 每个系数集应附加到前一组系数。我们这里没有使用。
Number of Coefficients (per set)系数数量（每组）：每个滤波器组的滤波器系数数量。自动计算。
Use Reloadable Coefficients使用可重新加载的系数：当选择重新加载选项时，在核心上提供一个系数重新加载接口。这里我们不使用。
Filter Type滤波器类型：支持五种滤波器类型：单速率FIR（有限脉冲响应滤波器）、插值FIR、抽取FIR、Hilbert变换和插值FIR。
我们选择为单速率。
下面的速率变化类型和插值速率抽值速率。分别对应于不同类型的滤波器设置。
下面是通道规范页。
Channel Sequence支持基本的和高级的。我们选择基本的即可。
Number of Channels通道数我们选择一通道。
下面的Select Sequence和Sequence ID List在高级模式中使用。
Select format选择格式。
Sample Period采样周期。
Input Sampling Frequency采样频率。跟你设置的采样频率一致。
Clock Frequency时钟频率。
Coefficient Type系数数据可以指定为有符号或无符号。
Quantization量化方式指定为整数。
Coefficient Width系数位宽，这里选择为16位模式。选择后在matlab中生成coe文件时选择一致。
Coefficient Structure系数结构：支持五种系数结构：非对称、对称、负对称、半带和希尔伯特。
数据路径选择。
同样的，选择输入数类型，数据位宽。这里选择后需要在模拟产生输入数据时，产生一致。
Output Rounding Mode输出数据的精度。默认为全精度。后面的选择可以选择输出数据位宽。
详细页
Goal优化选项。使用最下面积最快速度和custom定制。
Select Optimization和List选择分别定制优化。
下面的Memory Options就是选择缓存的类型。这里可以根据你的需求自己选择或者自动。
DSP Slice Column Options：DSP选择。
Multi-column Support可以选择为自动和定制。
Interface Tab接口页。
Data Channel Options选择AXI接口相关的参数。
TLAST指示AXI需要支持TLAST位不。以及是否使用tuser，tready等。
Configuration Channel Options
CONFIG通道用于选择活动的滤波器系数集。该通道还用于应用重新加载的滤波器系数。
Reload Channel Options和重加载相关。
Control Signals控制信号。选择复位时钟等等。
总结界面。
我们在顶层例化该IP核。
下面我们对该IP核进行仿真。
下面分别是例化代码和仿真tb。
Matlab
// *********************************************************************************/
// Project Name :
// Author : i_huyi
// Email : i_huyi@qq.com
// Creat Time : 2023/10/20 16:46:10
// File Name : .v
// Module Name :
// Called By :
// Abstract :
//
// CopyRight(c) 2020, xxx xxx xxx Co., Ltd..
// All Rights Reserved
//
// *********************************************************************************/
// Modification History:
// 1. initial
// *********************************************************************************/
// *************************
// MODULE DEFINITION
// *************************
`timescale 1 ns / 1 ps
module fir#(
parameter U_DLY = 1
)
(
//
input wire[15:0] fir_data_in ,
input wire fir_data_inen ,
output wire[39:0] fir_data_out ,
output wire fir_data_outvalid ,
//
input wire clk ,
input wire rst_n
);
//--------------------------------------
// localparam
//--------------------------------------
//--------------------------------------
// register
//--------------------------------------
//--------------------------------------
// wire
//--------------------------------------
wire s_axis_data_tvalid ;
wire[15:0] s_axis_data_tdata ;
wire s_axis_data_tready ;
wire m_axis_data_tvalid ;
wire[39:0] m_axis_data_tdata ;
//--------------------------------------
// assign
//--------------------------------------
assign s_axis_data_tvalid = fir_data_inen;
assign s_axis_data_tdata = fir_data_in;
assign fir_data_out = m_axis_data_tdata;
assign fir_data_outvalid = m_axis_data_tvalid;
//------------------------------------------------------------
//------------------------------------------------------------
fir_compiler_0 u_fir_compiler_0 (
.aresetn (rst_n ),// input wire aresetn
.aclk (clk ),// input wire aclk
.s_axis_data_tvalid (s_axis_data_tvalid ),// input wire s_axis_data_tvalid
.s_axis_data_tready (s_axis_data_tready ),// output wire s_axis_data_tready
.s_axis_data_tdata (s_axis_data_tdata ),// input wire [15 : 0] s_axis_data_tdata
.m_axis_data_tvalid (m_axis_data_tvalid ),// output wire m_axis_data_tvalid
.m_axis_data_tdata (m_axis_data_tdata )// output wire [39 : 0] m_axis_data_tdata
);
//------------------------------------------------------------
//------------------------------------------------------------
//------------------------------------------------------------
//------------------------------------------------------------
endmodule仿真tb
Matlab
`timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2023/10/23 09:33:40
// Design Name:
// Module Name: fir_tb
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//
//
module fir_tb;
//input
reg [15:0] fir_data_in;
reg fir_data_inen;
reg clk;
reg rst_n;
reg [15:0] simdata [0:32767];
reg [15:0] read_data;
//output
wire[39:0] fir_data_out;
wire fir_data_outvalid;
fir u_fir(
.fir_data_in (fir_data_in ),
.fir_data_inen (fir_data_inen ),
.fir_data_out (fir_data_out ),
.fir_data_outvalid (fir_data_outvalid ),
//
.clk (clk ),
.rst_n (rst_n )
);
//------------------------------------------------------
//复位参数
//------------------------------------------------------
integer i;
//设置复位参数
initial
begin
$display("[%t] : reset begin...", $realtime);
rst_n = 0;
for( i=0 ; i<100 ; i=i+1)
begin
@(posedge clk );
end
$display("[%t] : reset stop...", $realtime);
rst_n = 1;
end
initial
begin
clk = 0;
read_data = 0;
fir_data_in = 0;
fir_data_inen = 0;
wait(rst_n == 1);
fir_data_inen = 1;
$display("[%t] : read data begin...", $realtime);
repeat(32767)
begin
@(posedge clk);
read_data = read_data + 16'd1;
fir_data_in = simdata[read_data];
end
repeat(100)@(posedge clk);
$display("[%t] : read data stop...", $realtime);
$finish(0);
end
initial
begin
$readmemh("E:/CODE/Vivado/KU_TEST/ku_test_sim/flash_test/coe/simdata.txt",simdata);
end
always #2 clk = ~clk;
endmodule在经过一段时间的仿真后，我们看到通过模拟产生的正弦波数据的高频分量在FIR滤波器的作用下只保留了低频部分。
今天的FIR滤波器就学习到这里。