1. 生成式人工智能简介

这是一门入门级微课程，旨在解释什么是生成式人工智能。

2. 大型语言模型简介

大模型语言（LLM）入门微课程。涵盖用于开发生成性人工智能应用程序的谷歌工具。

这是一门入门级微学习课程，旨在解释什么是负责任的人工智能、为什么它很重要，以及谷歌如何在其产品中实施负责任的人工智能。它还介绍了谷歌的 7 个人工智能原则。

通过完成生成式 AI 简介、大型语言模型简介和负责任的 AI 简介课程，获得技能徽章。通过最终测验，您将展示您对生成人工智能基本概念的理解。

本课程介绍扩散模型，这是最近在图像生成领域显示出前景的一系列机器学习模型。扩散模型从物理学，特别是热力学中汲取灵感。在过去的几年里，扩散模型在研究和工业界都变得流行。

扩散模型是 Google Cloud 上许多最先进的图像生成模型和工具的基础。本课程向您介绍扩散模型背后的理论以及如何在 Vertex AI 上训练和部署它们。

本课程简要介绍编码器-解码器架构，这是一种强大且流行的机器学习架构，适用于机器翻译、文本摘要和问答等序列到序列任务。你将了解编码器-解码器架构的主要组件以及如何训练和服务这些模型。

本课程将介绍注意力机制，这是一种强大的技术，允许神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何利用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问答。