数据库MongoDB

MongoDB记录是一个文档,由一个字段和值对组成的数据结构,文档类似于JSON对象。

一个文档认为就是一个对象,字段的数据类型是字符型,值除了使用基本类型外,还可以包括其他文档,普通数组和文档数组。

一、下载安装、解压、创建存放数据文件的目录data/db

①、window安装

启动方式:

  • 命令行参数方式启动,bin目录下打开命令提示符:mongod --dbpath=...\data\db 默认端口27017,可以通过--port来指定端口
  • 配置文件方式启动,在解压目录中创建config文件夹,该文件夹中新建配置文件mongod.conf

②、Linux中通过docker安装

bash 复制代码
docker pull mongo:latest

# 创建和启动容器
docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo

# 查看
docker ps

# 进入容器
docker exec -it mymongo /bin/bash

# 使用客户端进行操作
mongo

# 查询当前mogodb中有哪些数据库
show dbs

=========================================================================

命令行进行连接:

图形化界面进行连接:

Linux系统中进行安装、启动、连接








==============================================================

基本常用命令

创建一个集合(table)

bash 复制代码
db.createCollection("collName")

# 得到指定名称的集合
db.getCollection("user")

向comment集合中插入一条数据并查询

bash 复制代码
db.User.save({name:'jordan',age:23,sex:true})

db.User.find() #查询所有

db.User.find({name:"jordan"}) #查询指定名字的数据

db.User.find({age:23},{'name':1,'age':1}) #查询age=23的,只显示name/age字段

db.User.createIndex({"name":1}) # 添加索引

如果comment不存在,则会隐式创建

数字默认是double类型,如果存整型,需要函数NumberInt()

插入的数据没有指定_id,会自动生成主键值

如果某字段没有值,可以赋值为null,或不写该字段

yml 复制代码
db.comment.insert(
	{
		"articleid":"100000",
		"content":"今天天气好晴朗,处处好风光",
		"userid":"1001",
		"nickname":"Rose",
		"createdatetime":new Date(),
		"likenum":NumberInt(10),
		"state":null
	}
)

批量插入

如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。

可以使用try{...}catch(e){print(e);}

yml 复制代码
db.comment insertMany(
	[
		{"_id":"1","articleid":"100001","content":"天气晴朗","userid":"10002","nickname":"jordan","createdatetime":new Date("2008-08-01"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"},
		{},
		{}
	]
)

投影查询(只查询部分字段)

yml 复制代码
db.comment.find(
	{userid:"1003"},
	{userid:1,nickname:1}
)

排序

bash 复制代码
#1为升序排列,-1为降序排列
db.User.find().sort({age:1}) 

文档更新

yml 复制代码
# 覆盖修改,修改_id为1,点赞量为1001
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)}) 

# 局部修改,修改_id为2,浏览量为889 
db.comment.update({_id:2},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

# 批量修改,更新所有用户为1003的用户的昵称
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"jordan"}}) # 默认只修改一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"jordan"}},{multi:true}) # 修改所有符合条件的数据

# 列值增长的修改,对原有值的基础上进行增加或减少,可以使用$inc运算符
# 对3号数据的点赞数,每次递增1
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{linknum:NumberInt(1)}})

分页查询

yml 复制代码
db.comment.find().limit(3) # 查询3条记录,默认值20
db.comment.find().skip(3) # 跳过3条记录,默认值0

# 每页2个
db.comment.find().skip(0).limit(2) # 第一页
db.comment.find().skip(2).limit(2) # 第二页
db.comment.find().skip(4).limit(2) # 第三页

正则表达式实现的模糊查询

yml 复制代码
# 内容评论包含开水打的所有文档
db.comment.find({content:/开水/})

# 以专家开头的评论内容
db.comment.find({content:/^专家/})

比较查询

yml 复制代码
# 评论点赞数大于700
db.comment.find({linenum:{$gt:NumberInt(700)}})

包含查询

yml 复制代码
# 查询评论集合中userid字段包含1003或1004的文档
db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

# 不好含使用$nin操作符 查询集合中suerid字段不包含1003和1004的文档
db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

条件连接查询

yml 复制代码
# 查询评论集合中likenum大于等于700并且小于2000的文档 $and:[{},{}]
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

# 或  $or:[{},{}]  查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录
db.comment.find({$or:[{userid:"1003"},{likenum:{$lt:1000}}]})

删除操作

bash 复制代码
db.User.remove(id) # 按照指定id移除

db.User.remove() #移除所有

总结:

====================================================================

创建索引

yml 复制代码
# 单字段索引,对userid字段建立索引
db.comment.createIndex({userid:1})

# 复合字段索引,对userid和nickname同时建立复合索引
db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})

移除索引

yml 复制代码
# 删除userid字段上的升序索引
db.comment.dropIndex({userid:1})

# 删除所有索引(_id的字段是无法删除的,只能删除非_id字段的索引)
db.comment.dropIndexes()

执行计划

yml 复制代码
# 根据userid查询数据的情况,建立的索引是否有效,效果如何
db.comment.find({userid:"1003"}).explain()

=================================================

MongoDB集群和安全

副本集的创建

一、创建主节点

二、创建副本节点

三、创建仲裁节点

四、初始化配置副本集和主节点

五、查看副本集的配置内容和副本集的状态

六、添加副本节点

七、添加冲裁节点

八、数据的读写

故障测试

=========================================================

SpringBoot集成mongodb

spring-data-mongodb提供了两种方式访问mongodb

①、MongoTemplate

②、MongoRepository 不够灵活,所以MongoTemplate弥补了不足

一、添加依赖

xml 复制代码
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

二、application.properties配置文件添加连接信息

bash 复制代码
spring.data.mongodb.uri=mongodb://47.93.118.241:27017/test

三、创建对应的实体类

java 复制代码
@Data
@Document("User") //指定对应的mongodb对应的
public class User{
	@Id
	private String id;
	private String name;
	private Integer age;
	private String email;
	private String createData;
}

四、测试

通过MongoTemplate实现对MongoDB的CRUD

java 复制代码
@SpringBootTest
public class DemomogoApplicationTests{
	
	@Autowired
	private MongoTemplate mongoTemplate;

	//添加操作
	@Test
	public void create(){
		User user = new User();
		user.setAge(20);
		user.setName("jordan");
		user.setEmail("jordan@qq.com");

		User user = mongoTemplate.insert(user);//返回添加后的数据
		
	}

	//查询所有记录
	@Test
	public void findAll(){
		List<User> all = mongoTemplate.findAll(User.class);
		System.out.println(all);
	}

	//根据id查询
	@Test
	public void findById(){
		User user = mongoTemplate.findById("id",User.class);
	}
	
	//条件查询
	@Test
	public void findUserList(){
		Query query = new Query(Criteria.where("name").is("jordan").and("age").is(23));
		mongoTemplate.find(query,User.class);
	}

	//模糊查询
	@Test
	public void findLikeUserList(){
		
		String name = "jor";
		String regex = String.format("%s%s%s","^.*",name,".*$");
		Pattern pattern = Pattern.compile(regex.Pattern.CASE_INSENSTIVE);
		
		Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(pattern));
		mongoTemplate.find(query,User.class);
	}

	//分页查询
	@Test
	public void findPageUserList(){
		int pageNo = 1; //当前页
		int pageSize = 3; //每页显示数

		String name = "jor";
		String regex = String.format("%s%s%s","^.*",name,".*$");
		Pattern pattern = Pattern.compile(regex.Pattern.CASE_INSENSTIVE);
		
		Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(pattern));

		//分页构建
		//查询记录数(当前页=(pageNo - 1)*pageSize)
		long count = mongoTemplate.count(query,User.class);
		List<User> users = mongoTemplate.find(query,skip((pageNo - 1)*pageSize).limit(pageSize),User.class);
	}

	//修改操作
	@Test
	public void updateUser(){
		//1.根据id查询
		User user = mongoTemplate.findById("id",User.class);
		//2.设置修改值
		user.setName("kobe");
		user.setAge(24);
		user.setEmail("kobe@qq.com");
		//3.调用方式实现修改
		Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(user.getId()));
		Update update = new Update();
		update.set("name",user.getName());
		update.set("age",user.getAge());
		update.set("email",user.getEmail());
		UpdateResult upsert = mongoTemplate.upsert(query,update,User.class);
		long modifiedCount = upsert.getModifiedCount();//影响的行数
	}

	//删除操作
	@Test
	public void deleteUser(){
		Query query = new Query(Criteria.where("_id").is("id获取"));
		DeleteResult remove = mongoTemplate.remove(query,User.class);
		long deletedCount = remove.getDeleteCount();
		System.out.println(deletedCount);
	}
}

通过MongoRepository实现对MongoDB的CRUD

SpringData提供了对mongodb的数据访问支持,只需要继承MongoRepository

①、创建一个接口继承MongoRepository

java 复制代码
public interface UserRepository extends MongoRepository<User,String>{

}

②、将上面的接口注入到业务类中

java 复制代码
@Autowired
private UserRepository userRepository;

//添加操作
@Test
public void create(){
	User user = new User();
	user.setAge(16);
	user.setName("james");
	user.setEmail("james.qq.com");

	User u = userRepository.save(user);
}

//查询所有
@Test
public void findId(){
	List<Uer> all = userRepository.findAll();
}

//根据id查询
@Test
public void findId(){
	User user = userRepository.findById("id值").get();
}

//条件查询
@Test
public void findUserList(){
	User user = new User();
	user.setAge(23);
	user.setName("jordan");
	Example<User> userExample = Example.of(user);
	List<User> all = userRepository.findAll(userExample);
}

//模糊查询
@Test
public void findLikeUserList(){

	//设置模糊查询的匹配规则(设置模糊查询,忽略大小写)
	ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
		.withStringMatcher(ExampleMather.StringMatcher.CONTAINING)
		.withIgnoreCase(true);
	
	User user = new User();
	user.setAge(23);
	user.setName("jor");
	Example<User> userExample = Example.of(user,matcher);
	List<User> all = userRepository.findAll(userExample);
}

//分页查询
@Test
public void findPageUserList(){
	//设置分页参数
	//0代表第一页
	Pageable pageable = PageRequest.of(0,3);
	
	User user = new User();
	user.setName("jordan");
	Example<User> userExample = Example.of(user);
	Page<User> page = userRepository.findAll(userExample,pageable);  
	page.getTotalPages();//总页数
}

//修改
@Test
public void updateUser(){
	User user = userRepository.findById("id值").get();
	user.setAge(100);
	user.setName("jordan");
	user.setEmail("jordan@qq.com");
	User save = userRepository.save();//如果有id表示修改,没有id表示保存
}

//删除
@Test
public void deleteUser(){
	userRepository.deleteById("id值");
}
相关推荐
DashVector21 分钟前
如何通过HTTP API检索Doc
数据库·人工智能·http·阿里云·数据库开发·向量检索
SEO-狼术1 小时前
Enhance Security in Software Crack
数据库
计算机毕设定制辅导-无忧学长1 小时前
Redis 初相识:开启缓存世界大门
数据库·redis·缓存
Rverdoser2 小时前
redis延迟队列
数据库·redis·缓存
weisian1512 小时前
Redis篇--常见问题篇6--缓存一致性1(Mysql和Redis缓存一致,更新数据库删除缓存策略)
数据库·redis·缓存
中草药z3 小时前
【Spring】深入解析 Spring 原理:Bean 的多方面剖析(源码阅读)
java·数据库·spring boot·spring·bean·源码阅读
地球资源数据云3 小时前
全国30米分辨率逐年植被覆盖度(FVC)数据集
大数据·运维·服务器·数据库·均值算法
Ahern_4 小时前
Oracle 普通表至分区表的分区交换
大数据·数据库·sql·oracle
夜半被帅醒4 小时前
MySQL 数据库优化详解【Java数据库调优】
java·数据库·mysql
不爱学习的啊Biao4 小时前
【13】MySQL如何选择合适的索引?
android·数据库·mysql