黑豹程序员-架构师学习路线图-百科:Mybatis的伴侣MybatisPlus

文章目录

1、什么是MybatisPlus?

java单体项目几乎已经被SSM三大框架所垄断,而M就代表Mybatis。

但Mybatis的结构还是较复杂的,例如:User模块,需要写UserMapper.xml映射文件,需要写UserMapper.java接口类。

如果对应复杂的业务的CRUD操作那无法避免,但大多业务都是单表的CRUD操作,如用户表、部门表。

于是就诞生了MybatisPlus。

MyBatisPlus(简称MP)是一款基于 MyBatis 的增强工具,它可以方便地与 SpringBoot、SpringMVC 等框架集成,简化了 MyBatis 的开发流程,提高了开发效率。相比原生的MyBatis,MyBatisPlus 提供了许多实用的功能,如自动代码生成、分页查询、逻辑删除、多租户支持、条件构造器等等。

它形成了UserMapper extends BaseMapper< User >,

最新版又形成了UserService extends ServiceImpl< UserMapper, User>,

用起来太爽太简洁了,不需要写SQL,不需要写CRUD操作,底层全部封装好了。

同时它最好用的还有分页PageHelper和条件查询QueryWrapper、支持主键的分布式雪花算法等。

MyBatis-Plus 连续 5 年(2017 (opens new window)、2018 (opens new window)、2019 (opens new window)、2020 (opens new window)、2021 (opens new window))获得"OSC 年度最受欢迎中国开源软件"殊荣。

2、MybatisPlus发展历史

2012年:MyBatis-Plus的前身是一个名为MyBatis-Plus-Generator的代码生成器,由Javen开发并在GitHub上发布。该代码生成器可以根据数据库表结构自动生成MyBatis的实体类、Mapper接口和XML映射文件。

2016年:MyBatis-Plus开始独立发展,最早是由一个名为 baomidou 的开源工程团队(阿里的大咖)在 2016 年创建的并发布了第一个版本。它提供了一系列的增强功能,包括通用Mapper、分页插件、逻辑删除、自动填充等,简化了MyBatis的开发。

2017年:MyBatis-Plus发布了2.0版本,引入了更多的增强功能,例如性能分析插件、动态表名、多租户支持等。

2018年:MyBatis-Plus发布了3.0版本,引入了Lambda表达式查询、代码生成器的可视化界面等功能,进一步提升了开发效率。

2019年:MyBatis-Plus发布了3.1版本,增加了更多的增强功能和改进,包括多数据源支持、全局拦截器等。

2020年:MyBatis-Plus发布了3.2版本,引入了更多的增强功能,如多租户数据隔离、性能优化等。

2021年:MyBatis-Plus发布了3.3版本,进一步完善了功能,并修复了一些bug。

MyBatis-Plus的宗旨就是润物无声(只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑),效率至上(只需简单配置,即可快速进行单表CRUD操作,从而节省大量时间)。而且功能丰富(代码生成、自动分页、逻辑删除、自动填充等功能一应俱全)

相关推荐
Pluchon4 小时前
硅基计划4.0 算法 字符串
java·数据结构·学习·算法
折翅鵬5 小时前
Android 程序员如何系统学习 MQTT
android·学习
~无忧花开~5 小时前
JavaScript学习笔记(十五):ES6模板字符串使用指南
开发语言·前端·javascript·vue.js·学习·es6·js
拾贰_C7 小时前
【pycharm---pytorch】pycharm配置以及pytorch学习
pytorch·学习·pycharm
向阳花开_miemie7 小时前
Android音频学习(二十一)——ALSA简介
学习·音视频
come112348 小时前
ptyhon 基础语法学习(对比php)
android·学习
倔强菜鸟8 小时前
2025.8.10-学习C++(一)
开发语言·c++·学习
蓝桉~MLGT9 小时前
Python学习历程——组织结构(包含for、if、while等等)
开发语言·python·学习
上官浩仁9 小时前
springboot3 mybatis 数据库操作入门与实战
spring boot·mybatis·db
西猫雷婶9 小时前
pytorch基本运算-torch.normal()函数生成的随机数据添加噪声
人工智能·pytorch·python·深度学习·学习·线性代数·机器学习