快排归并排序模板

快速排序

快速排序的算法思想是分治，主要有以下四个步骤

1. 选取一个分界点，比如左端点，右端点或中间值
2. 调整区间，让分界点左边的值都 < 分界点，分界点右边的值 > 分界点
3. 递归处理左右区间

其中，比较复杂的一步就是第二步。如何调整区间呢？我们可以使用双指针l、r，分别从左右端点进行移动，当arrl <= 分界点时，继续移动，直到arrl > 分界点；同理，当arrr >= 分界点时，继续移动，直到arrr < 分界点。然后我们再交换arrl，arrr的值，这样就可以调整区间了。

代码

c++

void quickSort(int a[], int l, int r){
    //如果数组中就一个数，就已经排好了，直接返回。
    if(l >= r) return;
    //选取分界线。这里选数组中间那个数
    int x = a[l + r >> 1];
    int i = l - 1, j = r + 1;
    //划分成左右两个部分
    while(i < j){
        while(a[++i] < x);
        while(a[--j] > x);
        if(i < j){
            swap(a[i], a[j]);
        }
    }
    //对左部分排序
    quickSort(a, l, j);
    //对右部分排序
    quickSort(a, j + 1, r);
}

javascript

const quickSort = (arr,l,r) => {
    if(l >= r) return;
    let i = l - 1, j = r + 1;
    // 取分界点
    let mid = arr[l + r >> 1];
    while(i < j) {
        while(arr[++i] < mid);
        while(arr[--j] > mid);
        if(i < j) {
            [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
        }
    }
    quickSort(arr,l ,j );
    quickSort(arr,j + 1, r);
}

时间复杂度

最好情况：O(nlong)

最坏情况：O(n^2)

平均时间复杂度：O(nlogn)

归并排序

归并排序的基本思想也是分治。快排的分界点是一个数，而归并排序是使用中间点来分的

0. 确定分界点mid = (l + r) >> 1
1. 递归排序left，right
2. 合并两个排好序的数组

代码

c++

void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
    if (l >= r) return; //如果区间个数是1个或者没有，return
​
    int mid = l + r >> 1;
​
    merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r);//递归排左边和右边
​
    int k = 0, i = l, j = mid + 1;//k表示tmp里面数的个数(两个序列合并了几个数)i是左半边的起点，j是右半边的起点
    while(i <= mid && j <= r) //i<=左半边边界，j<=右半边边界
    {
        if(q[i] <= q[j]) tmp[k ++] = q[i ++];//答案把q[i]拿过来
        else tmp[k ++] = q[j ++];
    }
    while(i <= mid) tmp[k ++] = q[i ++];//把剩下的加上
    while(j <= r) tmp[k ++] = q[j ++];
​
    for(i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++) q[i] = tmp[j];//把存在tmp的结果复制到q里面
​
}

javascript

function merge(arr,l,r) {
    if(l >= r) return;
    const mid = l + r >> 1;
    merge(arr,l,mid);
    merge(arr, mid + 1, r)
    let i = l, j = mid + 1, k = 0, tmp = [];
    while(i <= mid && j <= r) {
        if(arr[i] <= arr[j]) {
            tmp[k++] = arr[i++];
        }else {
            tmp[k++] = arr[j++]
        }
    }
    while(i <= mid) {
        tmp[k++] = arr[i++];
    }
    while(j <= r) {
        tmp[k++] = arr[j++];
    }
    for(let i = 0; i < tmp.length; i++) {
        arr[l++] = tmp[i];
    }
}

时间复杂度

最好情况：O(nlong)

最坏情况：O(nlong)

平均时间复杂度：O(nlogn)