几道面试题记录20231023

1, JVM优化

-Xms=-Xmx

-Xmn

-Xss

-XX:PermSize

-XX:MaxPermSize

-NewRatio

-SuvriorRatio

收集器配置：

一般：串行收集 Serial

吞吐优先：并行收集Pramllel

响应优先：并发收集Conc

2,支付掉单如何解决？

因为网络等原因，支付网关未收到银行返回的操作结果(银行扣款未成功；银行扣款成功，故客户的虚拟账户及订单收款状态未发生变化，称为掉单。

可以通过后端程序轮询银行前置机的支付接口，查询支付状况，根据情况延迟更新客户的虚拟账户及订单收款状态。

3,行级锁如何解决？

通过存储过程

4,数据库事务的安全性?

创建恢复点

开始事务

结束事务

提交事务或回滚事物

5,假如给tomcat的内存只有40MB，数据库有20000条记录，一次性导出到客户端，内存不够用怎么办？

将20000条记录分批次先后导出(分页查询)到不同文件，再合并到一个文件。

6,长时间的事务如何处理？

收缩日志文件(修改日志文件大小)，就是短时提交，这样保持会话的连续性。

7, 大量并发操作hashmap,如remove,put,get等，不能使用synchronized关键字来同步，也不能使用hashtable（线程安全耗时），如何解决？

ThreadLocal（线程隔离,独立维护线程局部变量副本 HashMap）在SSH框架应用较多，特别struts.Hibernate

8,分布式以及集群环境下，对大量小文件均衡同步分发，是什么原理，采用什么算法？

经过HashTree(多次hash)来同步，hash算法，如TFS,GFS,HDFS.

9,MQ应用中，消息的消费处理低于消息生产，消息队列发生阻塞，如何处理？

1,消息生产对消息分组打包发送，消息消费拆包消费，从而降低消息队列中的消息数量。

2,设置相应的q值,timeout值，xmitq值要设置大些。

10,有一张很大的银行卡表，因账务操作，使用频繁，并发量大，导数数据库压力增大，如何处理？

使用缓存（应用缓存，数据库缓存）,或表拆分

11,Oracle表分区的好处？

通过对表进行分区，可以获得以下的好处：

12,数据库表拆分（一主多从到多主多从）

两个维度：

垂直拆分：是指按功能模块拆分，比如可以将群组相关表和照片相关表存放在不同的数据库中，这种方式多个数据库之间的表结构不同。

 水平拆分：而水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。

13,线程间通信（数据传递或共享）？