目录
[1. 原理和执行流程](#1. 原理和执行流程)
[2. 代码实现](#2. 代码实现)
[3. 性能分析](#3. 性能分析)
[4. 双向选择排序(了解)](#4. 双向选择排序(了解))
1. 原理和执行流程
选择排序包含了堆排序和简单选择排序。
每一次从无序区间选出最大(或最小)的一个元素,存放在无序区间的最后(或最前),直到全部待排序的数据元素排完 。
选择类排序的主要动作是"选择",简单选择排序采用最简单的选择方式,从头至尾顺序扫描序列。找出最小的一个关键字,和第一个关键字交换,接着从剩下的关键字中继续这种选择和交换,最终使序列有序。
2. 代码实现
java
//选择排序
public static void selectSort(int[] array){
for(int i = 0;i < array.length - 1;i++){
//剩下最后一个元素,不需要选择了,因为已经在最合适的位置
boolean flag = false;//用来比较是否更好minIndex的值
int j = i + 1;//往后一位进行比较
int minIndex = i;
for(;j < array.length;j++){
if(array[minIndex] > array[j]){
minIndex = j;
flag = true;
}
}
if(flag){
int tmp = array[minIndex];
array[minIndex] = array[i];
array[i] = tmp;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3,1,2,4,5};
Sort.selectSort(arr);
for (int x : arr) {
System.out.print(x + " ");
}
}
3. 性能分析
|-----------|-----------|
| 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| O(N^2) | O(1) |
| 数据不敏感 | 数据不敏感 |
4. 双向选择排序(了解)
每一次从无序区间选出最小 + 最大的元素,存放在无序区间的最前和最后,直到全部待排序的数据元素排完 。
java
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {5,2,1,3,4};
Sort.selectSortOP(arr);
for (int x : arr) {
System.out.print(x + " ");
}
}
//双向选择排序
//和单向的时间复杂度一致,可能只是更帅一点吧
public static void selectSortOP(int[] array){
int low = 0;
int high = array.length - 1;
// [low, high] 表示整个无序区间
// 无序区间内只有一个数也可以停止排序了
while(low < high){
int min = low;
int max = low;
for(int i = low + 1;i <= high;i++){
if (array[i] < array[min]) {
min = i;
}
if(array[i] > array[max]){
max = i;
}
}
swap(array,low,min);
//见下面解析:最大值可能在low的位置上,min和low一交换,最大值就到了min的位置
if(max == low){
max = min;
}
swap(array,high,max);
low++;
high--;
}
}
java
array = { 9, 5, 2, 7, 3, 6, 8 }; // 交换之前
// low = 0; high = 6
// max = 0; min = 2
array = { 2, 5, 9, 7, 3, 6, 8 }; // 将最小的交换到无序区间的最开始后
// max = 0,但实际上最大的数已经不在 0 位置,而是被交换到 min 即 2 位置了
// 所以需要让 max = min 即 max = 2
array = { 2, 5, 8, 7, 3, 6, 9 }; // 将最大的交换到无序区间的最结尾后