2.3.1 协程设计原理与汇编实现

1.为什么要有协程?

同步的编程方式,异步的性能。同步编程时,我们需要等待io就绪。但是在协程这里,我们使用一种机制,当io需要等待时,就切到下一个io,之后当之前的io就绪时,再切换回来继续处理就绪事件。

2.协程的原语操作

yield 让出

resume 恢复

3.协程的切换

切换有三种方式

1.setjmp/longjmp

2.ucontext

3.asm code

汇编实现切换的优缺点

1.性能较高

2.容易理解

3.容易实现

a.有门槛

b.不同体系机构,汇编代码不一样

c.跨平台较弱

4.协程的struct如何定义

5.协程的scheduler如何定义

6.调度策略如何实现

7.如何与posix api兼容

8.协程多核模式

9.协程的性能如何测试?

复制代码
sync() {
	send(request);
	recv(response);
}

response_cb() {
	recv();
}

async() {
	send(request, response_cb);
}

#include <stdio.h>
#include <ucontext.h>
//ucontext

//getcontext(&context)
//makecontext(&context, func, arg);
//swapcontext(&current_context, &next_context);
ucontext_t ctx[2];
ucontext_t main_ctx;
int count = 0;

//12314
void fun1() {
	while(count++ < 100) {
		printf("1");
		swapcontext(&ctx[0], &ctx[1]);
		printf("3");
	}
}

void func2() {
	while(count++ < 100) {
		printf("2");
		swapcontext(&ctx[1], &ctx[0]);
		printf("4");
	}
}

int main() {
	char stack1[2048] = {0};
	char stack2[2048] = {0};
	
	getcontext(&ctx[0]);
	ctx[0].uc_stack.ss_sp = stack1;
	ctx[0].uc_stack.ss_size = sizeof(stack1);
	ctx[0].uc_link = &main_ctx;
	makecontext(&ctx[0], fun1, 0);

	getcontext(&ctx[1]);
	ctx[1].uc_stack.ss_sp = stack1;
	ctx[1].uc_stack.ss_size = sizeof(stack1);
	ctx[1].uc_link = &main_ctx;
	makecontext(&ctx[1], fun2, 0);

	printf("swapcontext\n");
	swapcontext(&main_ctx, &ctx[0]);
	printf("\n");
}
c 复制代码
jmp_buf env;
//setjmp, longjmp

void func(int arg) {
	printf("func\n");
	longjmp(env, ++arg);
	printf("longjmp complete\n");
}

int main() {
	int ret = setjmp(env);
	if (ret == 0) {
		printf("ret == 0\n");
		func(ret);
	} else if (ret == 1) {
		printf("ret == 1\n");
		func(ret);
	}
	printf("ret : %d\n", ret);
}
相关推荐
长安——归故李22 分钟前
【modbus学习】
java·c语言·c++·学习·算法·c#
兴科Sinco1 小时前
[leetcode 1]给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数[力扣]
python·算法·leetcode
沐怡旸1 小时前
【算法--链表】138.随机链表的复制--通俗讲解
算法·面试
anlogic1 小时前
Java基础 9.10
java·开发语言·算法
薛定谔的算法1 小时前
JavaScript单链表实现详解:从基础到实践
数据结构·算法·leetcode
CoovallyAIHub1 小时前
CostFilter-AD:用“匹配代价过滤”刷新工业质检异常检测新高度! (附论文和源码)
深度学习·算法·计算机视觉
幻奏岚音1 小时前
《数据库系统概论》第一章 初识数据库
数据库·算法·oracle
你好,我叫C小白1 小时前
贪心算法(最优装载问题)
算法·贪心算法·最优装载问题
CoovallyAIHub1 小时前
CVPR 2025 | 频率动态卷积(FDConv):以固定参数预算实现频率域自适应,显著提升视觉任务性能
深度学习·算法·计算机视觉
mit6.8241 小时前
[rStar] 解决方案节点 | `BaseNode` | `MCTSNode`
人工智能·python·算法