10个Golang 数据库最佳实践

如果您使用 Golang 开发数据库支持的应用程序，则应遵循一些最佳实践，以确保您的代码干净、高效且可靠。

在本文中，我们将探讨在 Golang 中使用数据库的 10 种最佳实践。我们将涵盖连接数据库、CRUD 操作以及使用准备好的语句等主题。在本文结束时，您应该很好地了解如何在 Golang 中使用数据库。

1.使用连接池

连接池是维护的数据库连接的缓存，以便在向数据库发出新请求时可以重用这些连接。

重用池中的连接比每次发出请求时创建新连接更有效，并且有助于确保应用程序不会超过数据库允许的最大连接数。

有许多 Golang 库提供连接池，但最流行的一个可能是 github.com/DataDog/go-sqlmock。

当您使用全局变量进行数据库连接时，管理和跟踪这些连接会很困难。如果连接未正确关闭，可能会导致内存泄漏。此外，如果多个 goroutine 尝试使用相同的连接，则可能会导致竞争条件。

最好为每个需要连接的 goroutine 创建一个新连接。这样，您可以确保每个连接都得到正确管理并且不存在竞争条件。

使用完一行后，应该关闭它以释放它正在使用的所有资源（例如内存）。同样，当您使用完数据库后，应该将其关闭。

如果在使用完行和数据库对象后不关闭它们，您可能会遇到以下问题：

-- 您的程序可能会消耗太多内存并最终崩溃。

-- 当您稍后尝试重用该行或数据库时，可能会得到意外的结果。

为了避免这些问题，请确保在使用完行和数据库对象后始终将其关闭。

当您使用数据库时，总是有可能出现问题。无论是网络错误、不返回结果的查询还是介于两者之间的任何情况，做好准备都很重要。

如果你不能正确处理错误，你的程序可能会崩溃。更糟糕的是，如果您不小心，最终可能会泄露密码或数据库连接字符串等敏感信息。

为了避免这些问题，将数据库调用包装在一个能够优雅地处理错误的函数中非常重要。这样，如果出现问题，您可以正常恢复并继续运行您的程序。

当你对 SQL 错误感到恐慌时，你的程序实际上就崩溃了。这并不理想，尤其是在生产环境中。如果您正在运行 Web 服务器并且因 SQL 错误而感到恐慌，那么您的整个网站将会瘫痪。这不仅对业务不利，而且对用户也不利。他们可能会看到错误消息并且无法使用您的网站。

与其因 SQL 错误而惊慌，不如优雅地处理它们。您可以通过记录错误然后向用户返回错误消息来完成此操作。这样，您的网站将保持正常运行，并且您的用户将能够继续使用它。

当您使用预准备语句时，数据库服务器将编译 SQL 语句并创建一个执行计划。然后，该计划将被缓存并在每次执行该语句时使用。

准备好的语句有几个好处：

-- 它们可以提高性能，因为数据库服务器只需编译语句一次。

-- 它们可以通过自动转义输入参数来帮助防止 SQL 注入攻击。

-- 它们可以通过将 SQL 与数据分离来使您的代码更具可读性。

要在Golang中使用准备好的语句，首先需要导入"database/sql"包。然后，您可以使用 sql.Prepare() 函数来准备语句。

一旦有了准备好的语句，您就可以使用 sql.Exec() 或 sql.Query() 函数通过输入参数来执行它。

事务是保持数据一致和安全的好方法，但它们是有代价的。事务速度很慢，因为它们在运行时必须锁定整个表。如果您尝试一次更新大量数据，这可能会导致问题。

同样重要的是要记住，Golang 数据库最佳实践并不总是与 SQL 最佳实践相同。例如，在 SQL 中，即使是小更新也通常使用事务。然而，在 Golang 中，除非绝对必要，否则通常最好避免使用事务。

如果您确实需要使用事务，您可以采取一些措施来使其运行更顺畅。首先，尝试将更新批量化为尽可能少的事务。其次，使用仍适用于您的应用程序的最低隔离级别。这将有助于减少事务锁定表的时间。

当您使用 SELECT * 查询时，您的代码与数据库模式紧密耦合。如果架构发生变化，您的代码就会中断。在微服务架构中尤其如此，其中每个服务都有自己的数据库。

最好在查询中明确列出所需的列。这样，如果架构发生变化，您的代码就不会中断。

当打开的连接过多时，数据库可能会过载并开始变慢。这可能会给您的用户带来问题，因为他们在尝试访问数据时可能会遇到延迟。此外，如果您的数据库过载，它可能会崩溃，从而导致数据丢失。

为了避免这些问题，限制数据库的打开连接数非常重要。您可以通过关闭未使用的连接并仅在必要时打开新连接来实现此目的。此外，您可以使用连接池来更有效地管理数据库连接。

通过遵循这些 Golang 数据库最佳实践，您可以帮助确保数据库平稳高效地运行。

当您开发应用程序时，您可能会使用小型数据集。这对于开发目的来说很好，但它并不代表现实世界。您的应用程序可能可以在小型数据集上完美运行，但当您尝试将其与较大的数据集一起使用时，它可能会崩溃。

为了避免这种情况，在部署应用程序之前针对更大的数据集对其进行测试非常重要。这将帮助您捕获任何错误，并确保您的应用程序可以处理它将在现实世界中处理的数据量。