Hadoop 请求数据长度 Requested Data length 超过配置的最大值

一、问题

现象

Spark 任务速度变慢,也不失败。

DataNode 内存足够 CPU 负载不高 GC 时间也不长。

查看 DataNode 日志,发现有些日志出现很多 Netty RPC 超时。超时的 destination 是一个 NameNode 节点,然后查看 NameNode 节点的日志,报错如下:

二、解决方案

查找对应 Hadopo 源码

源码

org.apache.hadoop.ipc.Server.Connection#checkDataLength

java 复制代码
    private void checkDataLength(int dataLength) throws IOException {
      if (dataLength < 0) {
        String error = "Unexpected data length " + dataLength +
                       "!! from " + getHostAddress();
        LOG.warn(error);
        throw new IOException(error);
      } else if (dataLength > maxDataLength) { 
        String error = "Requested data length " + dataLength +
              " is longer than maximum configured RPC length " + 
            maxDataLength + ".  RPC came from " + getHostAddress();
        LOG.warn(error);
        throw new IOException(error);    // <-------------- 异常从此处抛出来
      }
    }

this.maxDataLength = conf.getInt(CommonConfigurationKeys.IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH,
       CommonConfigurationKeys.IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH_DEFAULT);

  /** Max request size a server will accept. */
  public static final String IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH =
      "ipc.maximum.data.length";
  /** Default value for IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH. */
  public static final int IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH_DEFAULT = 64 * 1024 * 1024;

修改NameNode的hdfs-site.xml配置文件,添加以下配置:

xml 复制代码
<property>
  <name>ipc.maximum.data.length</name>
  <value>67108864</value>
  <description>This indicates the maximum IPC message length (bytes) that can be
    accepted by the server. Messages larger than this value are rejected by the
    immediately to avoid possible OOMs. This setting should rarely need to be
    changed.
  </description>
</property>

64M -> 256M

67108864 * 4 = 268435456

允许ipc通讯最大的数据包为256MB,默认配置为64MB。

最后重启 NameNode,再重启 DataNode。

相关推荐
Alluxio10 分钟前
Alluxio + Anyscale Ray框架,实现跨区域训练数据读取速度20倍提升
人工智能·分布式·机器学习·缓存·ai
智讯天下11 分钟前
垂类数据基础设施:骨码智元GOMAX LAB如何重塑AI后训练数据供给体系
大数据·人工智能
麒麟信安14 分钟前
第三届行业数智化发展峰会召开,麒麟信安核心内网虚拟化方案备受关注
大数据·麒麟信安·企业资讯
延凡科技20 分钟前
延凡科技IoT设备管理监控系统:赋能工业智能制造
大数据·科技·物联网·制造
塔能物联运维29 分钟前
液冷数据中心市场突破900亿元,两相液冷成AI算力散热新方向
大数据·人工智能
GOWIN革文品牌咨询30 分钟前
受众、内容、形式、渠道:B2B营销四象限的结构模型
大数据·人工智能
天国梦1 小时前
AI时代营销全链路落地实战指南
大数据·人工智能
石像鬼₧魂石1 小时前
【Y2Ksoft】智慧农场管理平台 —— 航拍实景 · 物联网可视化 · 单文件HTML开箱即用
大数据·物联网·数据库架构
其实防守也摸鱼1 小时前
渗透--损坏的对象级别鉴权漏洞(Broken Object Level Authorization, BOLA)
大数据·网络·数据库·学习·tcp/ip·安全·安全威胁分析
香山上的麻雀10081 小时前
Hive内部表(MANAGED_TABLE)的“批量删除分区”特性详解
数据仓库·hive·hadoop