Hadoop 请求数据长度 Requested Data length 超过配置的最大值

一、问题

现象

Spark 任务速度变慢,也不失败。

DataNode 内存足够 CPU 负载不高 GC 时间也不长。

查看 DataNode 日志,发现有些日志出现很多 Netty RPC 超时。超时的 destination 是一个 NameNode 节点,然后查看 NameNode 节点的日志,报错如下:

二、解决方案

查找对应 Hadopo 源码

源码

org.apache.hadoop.ipc.Server.Connection#checkDataLength

java 复制代码
    private void checkDataLength(int dataLength) throws IOException {
      if (dataLength < 0) {
        String error = "Unexpected data length " + dataLength +
                       "!! from " + getHostAddress();
        LOG.warn(error);
        throw new IOException(error);
      } else if (dataLength > maxDataLength) { 
        String error = "Requested data length " + dataLength +
              " is longer than maximum configured RPC length " + 
            maxDataLength + ".  RPC came from " + getHostAddress();
        LOG.warn(error);
        throw new IOException(error);    // <-------------- 异常从此处抛出来
      }
    }

this.maxDataLength = conf.getInt(CommonConfigurationKeys.IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH,
       CommonConfigurationKeys.IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH_DEFAULT);

  /** Max request size a server will accept. */
  public static final String IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH =
      "ipc.maximum.data.length";
  /** Default value for IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH. */
  public static final int IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH_DEFAULT = 64 * 1024 * 1024;

修改NameNode的hdfs-site.xml配置文件,添加以下配置:

xml 复制代码
<property>
  <name>ipc.maximum.data.length</name>
  <value>67108864</value>
  <description>This indicates the maximum IPC message length (bytes) that can be
    accepted by the server. Messages larger than this value are rejected by the
    immediately to avoid possible OOMs. This setting should rarely need to be
    changed.
  </description>
</property>

64M -> 256M

67108864 * 4 = 268435456

允许ipc通讯最大的数据包为256MB,默认配置为64MB。

最后重启 NameNode,再重启 DataNode。

相关推荐
Database_Cool_18 分钟前
单机 MySQL 迁移到分布式数据库方便吗?阿里云 PolarDB-X 100% MySQL 协议兼容零改造平滑迁移
数据库·分布式·mysql
天天爱吃肉82183 小时前
【电源拆解:跟着问答逐一认识开关适配器PCB元器件】
大数据·人工智能·python·功能测试·嵌入式硬件·汽车
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
将你的 Grafana Kubernetes 仪表板迁移到 Elastic Observability:相同的 PromQL,30 倍更快的查询
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·容器·kubernetes·grafana
abcy0712133 小时前
storm核心实时机制
大数据·storm
灵机一物4 小时前
合伙制律所分红和提成律师个税怎么合规优化?
大数据·人工智能
Elastic 中国社区官方博客7 小时前
如何使用 OpenTelemetry 对你的搜索 API 进行埋点,并使用 ES|QL 对其进行查询
大数据·功能测试·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·可用性测试
Xzaveir_7778 小时前
OPPO、vivo、荣耀号码认证:多终端拨测矩阵与异常复现
大数据·网络·科技·矩阵·产品经理·ai-native
老徐聊GEO8 小时前
亲测有效的AI品牌检测公司案例分享
大数据·人工智能·python
韭菜学长8 小时前
科技型中小企业如何申请政府补贴?申报指南
大数据·人工智能
延凡科技8 小时前
智慧燃气解决方案:管道煤气监管应用管理系统(三维GIS+IoT+大数据落地实战)
大数据·人工智能·科技·物联网·安全