Hadoop 请求数据长度 Requested Data length 超过配置的最大值

一、问题

现象

Spark 任务速度变慢,也不失败。

DataNode 内存足够 CPU 负载不高 GC 时间也不长。

查看 DataNode 日志,发现有些日志出现很多 Netty RPC 超时。超时的 destination 是一个 NameNode 节点,然后查看 NameNode 节点的日志,报错如下:

二、解决方案

查找对应 Hadopo 源码

源码

org.apache.hadoop.ipc.Server.Connection#checkDataLength

java 复制代码
    private void checkDataLength(int dataLength) throws IOException {
      if (dataLength < 0) {
        String error = "Unexpected data length " + dataLength +
                       "!! from " + getHostAddress();
        LOG.warn(error);
        throw new IOException(error);
      } else if (dataLength > maxDataLength) { 
        String error = "Requested data length " + dataLength +
              " is longer than maximum configured RPC length " + 
            maxDataLength + ".  RPC came from " + getHostAddress();
        LOG.warn(error);
        throw new IOException(error);    // <-------------- 异常从此处抛出来
      }
    }

this.maxDataLength = conf.getInt(CommonConfigurationKeys.IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH,
       CommonConfigurationKeys.IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH_DEFAULT);

  /** Max request size a server will accept. */
  public static final String IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH =
      "ipc.maximum.data.length";
  /** Default value for IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH. */
  public static final int IPC_MAXIMUM_DATA_LENGTH_DEFAULT = 64 * 1024 * 1024;

修改NameNode的hdfs-site.xml配置文件,添加以下配置:

xml 复制代码
<property>
  <name>ipc.maximum.data.length</name>
  <value>67108864</value>
  <description>This indicates the maximum IPC message length (bytes) that can be
    accepted by the server. Messages larger than this value are rejected by the
    immediately to avoid possible OOMs. This setting should rarely need to be
    changed.
  </description>
</property>

64M -> 256M

67108864 * 4 = 268435456

允许ipc通讯最大的数据包为256MB,默认配置为64MB。

最后重启 NameNode,再重启 DataNode。

相关推荐
isNotNullX11 小时前
怎么用数据仓库来进行数据治理?
大数据·数据库·数据仓库·数据治理
小坏讲微服务11 小时前
Spring Cloud Alibaba Gateway 集成 Redis 限流的完整配置
数据库·redis·分布式·后端·spring cloud·架构·gateway
方圆想当图灵12 小时前
Nacos 源码深度畅游:Nacos 配置同步详解(下)
分布式·后端·github
HitpointNetSuite12 小时前
连锁餐饮行业ERP系统如何选择?
大数据·数据库·oracle·netsuite·erp
方圆想当图灵12 小时前
Nacos 源码深度畅游:Nacos 配置同步详解(上)
分布式·后端·github
zskj_zhyl13 小时前
科技助老与智慧养老的国家级政策与地方实践探索
大数据·人工智能·科技
YangYang9YangYan13 小时前
职业本科发展路径与规划指南
大数据·人工智能·学习·数据分析
V_1565602721913 小时前
2025年蚌埠市“三首产品”、市级服务型制造示范、市级企业技术中心等5个项目认定申报指南大全
大数据·人工智能·制造
Slow菜鸟14 小时前
Java后端常用技术选型 |(四)微服务篇
java·分布式
liliangcsdn14 小时前
如何基于DSL脚本进行elasticsearch向量检索示例
大数据·elasticsearch·搜索引擎