Python单元测试

python 复制代码
import unittest #必须要导入单元测试的包


class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score
    def get_grade(self):
        if self.score > 100:
            #返回错误不能用return,应该用raise 
            raise ValueError("成绩不能大于100")
        if self.score >= 80:
            return 'A'
        if self.score >= 60:
            return 'B'
        if self.score < 0:
            raise ValueError("成绩不能为0")
        return 'C'
    
class TestStudent(unittest.TestCase): # 测试类必须要继承这个包
    # 这两个方法会在每一个测试用例的开始和结束都执行
    def setUp(self):
        print('setUp...')

    def tearDown(self):
        print('tearDown...')
    # 测试方法前面必须要加test_
    def test_80_to_100(self):
        s1 = Student('Bart', 80)
        s2 = Student('Lisa', 100)
        self.assertEqual(s1.get_grade(), 'A')
        self.assertEqual(s2.get_grade(), 'A')
    
    def test_60_to_80(self):
        s1 = Student('Bart', 60)
        s2 = Student('Lisa', 79)
        self.assertEqual(s1.get_grade(), 'B')
        self.assertEqual(s2.get_grade(), 'B')

    def test_0_to_60(self):
        s1 = Student('Bart', 0)
        s2 = Student('Lisa', 59)
        self.assertEqual(s1.get_grade(), 'C')
        self.assertEqual(s2.get_grade(), 'C')

    def test_invalid(self):
        s1 = Student('Bart', -1)
        s2 = Student('Lisa', 101)
        with self.assertRaises(ValueError):
            s1.get_grade()
        with self.assertRaises(ValueError):
            s2.get_grade()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

写单元测试的时候,不用考虑之前写的代码的逻辑,直接自己编写测试用例就行

单元测试的测试用例要覆盖常用的输入组合、边界条件和异常

参考文章:单元测试 - 廖雪峰的官方网站

问题一:上面的单元测试中有四方测试,如果只测试其中的一个呢? 再进一步,如何一步一步的调试呢?

命令行方式

python 复制代码
python3 -m unittest -k test_80_to_100 TestStudent.py

但是这样每次都要输入这么长的命令,如果通过IDE直接选中这个函数进行调试呢?

我们先在python插件中设置一下

配置文件也设置一下

安装完成之后,点击这个类似于烧杯的图标

问题二:

那单元测试的难点在于写测试用例呀,测试用例需要自己想,而且还不能出错了,那只能写一些比较简单的测试用例,用人脑可以简单看出来的。 有个疑问是:算法比赛中的那些测试用例是怎么搞出来的?

相关推荐
一个处女座的程序猿O(∩_∩)O14 分钟前
Python基础知识大全:从零开始掌握Python核心语法
开发语言·python
小陈工18 分钟前
Python Web开发入门(十一):RESTful API设计原则与最佳实践——让你的API既优雅又好用
开发语言·前端·人工智能·后端·python·安全·restful
deephub44 分钟前
ADK 多智能体编排:SequentialAgent、ParallelAgent 与 LoopAgent 解析
人工智能·python·大语言模型·agent
FL16238631291 小时前
基于yolov26+pyqt5的混凝土墙面缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
python·qt·yolo
cxr8281 小时前
GPU 加速声场求解器 CUDA Kernel 实现细节 —— 高频超声传播仿真并行计算引擎
人工智能·python·目标跟踪
枫叶林FYL2 小时前
第10章 符号推理与神经符号AI
pytorch·python·深度学习
nimadan123 小时前
剧本杀app2025推荐,多类型剧本体验与社交互动优势
人工智能·python
HAPPY酷3 小时前
Python高阶开发:从底层原理到架构设计的进阶之路
开发语言·python
疯狂打码的少年3 小时前
【Day 6 Java转Python】字符串处理的“降维打击”
java·开发语言·python
2301_764441333 小时前
家国同构模型:计算社会学的创新探索
python·数学建模