scrapy框架爬取数据(创建一个scrapy项目+xpath解析数据+通过pipelines管道实现数据保存+中间件)

目录

一、创建一个scrapy项目

二、xpath解析数据

三、通过pipelines管道实现数据保存

四、中间件


一、创建一个scrapy项目

1.创建一个文件夹:C06

在终端输入以下命令:

2.安装scrapy:pip install scrapy

3.来到文件夹下:cd C06

4.创建项目:scrapy startproject C06L02(项目名称)

5.切换到C06L02下:cd C06L02/C06L02

切换到spiders下:cd spiders

6.创建爬虫名称和输入爬取链接:scrapy genspider app https://product.cheshi.com/rank/2-0-0-0-1/

7.注意看爬虫文件(新生成的app.py)链接是否一致

8.运行爬虫文件:scrapy crawl app

9.若想要消除日志文件,在settings.py中添加命令:LOG_LEVEL="ERROR"

若想要绕过ROBOTS协议,在settings.py中添加命令:ROBOTSTXT_OBEY=False

10.简单的scrapy项目的app.py文件代码如下:

python 复制代码
import scrapy

class AppSpider(scrapy.Spider):
    name = "app"
    allowed_domains = ["product.cheshi.com"]
    started_urls = ["http://product.cheshi.com/rank/2-0-0-0-1/"]

    def parse(self, response):
        print(response.text)

11.user-agent配置:在settings.py文件中将user-agent注释内容展开,添加需要内容

二、xpath解析数据

在app.py文件中修改parse函数

python 复制代码
import scrapy

class AppSpider(scrapy.Spider):
    name = "app"
    allowed_domains = ["product.cheshi.com"]
    started_urls = ["http://product.cheshi.com/rank/2-0-0-0-1/"]

    def parse(self, response):
        cars = response.xpath('//ul[@class="condition_list_con"]/li')
        for car in cars:
            title = car.xpath('./div[@class="m_detail"]//a/text()').get()
            price = car.xpath('./div[@class="m_detail"]//b/text()').get()

三、通过pipelines管道实现数据保存

1.在items.py文件中定义数据模型

python 复制代码
import scrapy

class C06L04Item(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    price = scrapy.Field()

2.在app.py文件中添加如下代码

python 复制代码
import scrapy
from ..items import C06L04Item

class AppSpider(scrapy.Spider):
    name = "app"
    allowed_domains = ["product.cheshi.com"]
    started_urls = ["http://product.cheshi.com/rank/2-0-0-0-1/"]

    def parse(self, response):
        item = C06L04Item()
        cars = response.xpath('//ul[@class="condition_list_con"]/li')
        for car in cars:
            item["title"] = car.xpath('./div[@class="m_detail"]//a/text()').get()
            item["price"] = car.xpath('./div[@class="m_detail"]//b/text()').get()
            yield item

3.在settings.py文件中展开被注释掉的ITEM_PIPELINES,无需修改

4.修改pipelines.py文件代码

python 复制代码
from itemadapter import ItemAdapter

class C06L04Pipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        # print(item["title"],item["price"])
        return item

若想要保存成文件添加以下代码

python 复制代码
from itemadapter import ItemAdapter

class C06L04Pipeline:
    def __init__(self):
        self.f = open("data.tet", "w")
    def process_item(self, item, spider):
        self.f.write(item["title"]+item["price"]+"\n")
        return item
    def __del__(self):
        self.f.close()

存储为mongodb形式为如下代码

python 复制代码
from itemadapter import ItemAdapter
import pymongo

class C06L04Pipeline:
    def __init__(self):
        self.client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
        self.db = self.client["cheshi"]
        self.col = self.db["cars"]
    def process_item(self, item, spider):
        res = self.col.insert_one(dict(item))
        print(res.inserted_id)
        return item
    def __del__(self):
        print("end")

四、中间件

1.Middleware的应用:随机User-Agent、代理IP、使用Selenium、添加Cookie

2.动态User-Agent

打开settings.py文件中注释掉的DOWNLOADER_MIDDLEWARES

在middlewares.py文件中添加如下代码(只显示修改部分):

python 复制代码
import random

def process_request(self, request, spider):
    uas = [
        "User-Agent:Mxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "User-Agent:Mxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "User-Agent:Mxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "User-Agent:Mxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    ]
    request.headers["User-Agent"] = random.choice(uas)

2.代理IP

具体操作略去,例如:快代理-隧道代理-python-scrapy的文档中心有具体的书写方式

相关推荐
念何架构之路4 小时前
Go进阶之panic
开发语言·后端·golang
亓才孓4 小时前
[Properties]写配置文件前,必须初始化Properties(引用变量没执行有效对象,调用方法会报空指针错误)
开发语言·python
傻乐u兔4 小时前
C语言进阶————指针3
c语言·开发语言
Bruk.Liu4 小时前
(LangChain 实战14):基于 ChatMessageHistory 自定义实现对话记忆功能
人工智能·python·langchain·agent
两点王爷4 小时前
Java基础面试题——【Java语言特性】
java·开发语言
大江东去浪淘尽千古风流人物4 小时前
【VLN】VLN(Vision-and-Language Navigation视觉语言导航)算法本质,范式难点及解决方向(1)
人工智能·python·算法
Swift社区4 小时前
Gunicorn 与 Uvicorn 部署 Python 后端详解
开发语言·python·gunicorn
Coinsheep4 小时前
SSTI-flask靶场搭建及通关
python·flask·ssti
IT实战课堂小元酱4 小时前
大数据深度学习|计算机毕设项目|计算机毕设答辩|flask露天矿爆破效果分析系统开发及应用
人工智能·python·flask
码农阿豪4 小时前
Flask应用上下文问题解析与解决方案:从错误日志到完美修复
后端·python·flask