【GUI自动化测试】YAML 配置文件应用：从语法解析到 Python 读写

文章目录

• 一、关于窗口
• 二、YAML介绍
• • [2.1 菜单介绍](#2.1 菜单介绍)
• 🚩总结

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一、关于窗口

官⽅⽂档：https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

YAML是⼀种数据序列化语⾔，⽤于以⼈类可读的形式存储信息。它最初代表"YetAnotherMarkup Language"，但后来更改为"YAMLAin'tMarkupLanguage"（YAML不是⼀种标记语⾔），以区别于真正的标记语⾔。

它类似于XML和JSON⽂件，但使⽤更简洁的语法。

特点：

YAML是一种非常简单的基于文本的人类可读的语言，用于在人和计算机之间交换数据。

YAML是不是一种编程语言。它主要用于存储配置信息。

YAML的缩进就像 Python的缩进一样优雅。

YAML还减少了JSON和XML文件中的大部分"噪音"格式，例如引号、方括号和大括号。

注意:

• YAML是区分大小写。
• YAML 不允许使用制表符Tab键，(你之所按下Tab YAML仍能使用，是因为编辑器被配置为按下Tab键会导致插入适当数量的空格)。
• YAML 是遵循严格缩进的。

二、YAML介绍

2.1 菜单介绍

YAML文件的后缀名是.yaml或.yml)，本着能少写不多写的原则，我们常用的是[.ymlyaml中支持不同数据类型，但在写法上稍有区别,详见下:

以下是提取的 YAML 和 JSON 文本内容（按数据类型分组，保留原生代码格式）：

1. 简单标量值
   YAML：

key: value

JSON：

{ "key": "value" }

2. 整数和浮点数
   YAML：

int_key: 123
float_key: 123.456

JSON：

{ "int_key": 123, "float_key": 123.456 }

3. 布尔值
   YAML：

bool_key: true

JSON：

{ "bool_key": true }

4. 字符串
   YAML：

string_key: "This is a string"

JSON：

{ "string_key": "This is a string" }

5. 列表
   YAML：

list_key:
  - item1
  - item2
  - item3

JSON：

{ "list_key": ["item1", "item2", "item3"] }

6. 映射（字典）
   YAML：

map_key:
  sub_key1: sub_value1
  sub_key2: sub_value2

JSON：

{ "map_key": { "sub_key1": "sub_value1", "sub_key2": "sub_value2" } }

7. 嵌套结构
   YAML：

nested_key:
  list_key:
    - item1
    - item2
  map_key:
    sub_key1: sub_value1
    sub_key2: sub_value2

JSON：

{ "nested_key": { "list_key": ["item1", "item2"], "map_key": { "sub_key1": "sub_value1", "sub_key2": "sub_value2" } } }

2.2 使⽤

yaml文件通常作为配置文件来使用，可以使用yaml)库来读取和写入(YAML 文件安装yaml库

pip install PyYAML==6.0.1

创建yaml⽂件

读取和写⼊yaml⽂件

import yaml

#追加写入
def write_yaml(filename, data):
    with open(filename, encoding="utf-8",mode="a+") as f :
        yaml.safe_dump(data, stream=f)

#读取
def read_yaml(filename, key):
    with open(filename, encoding="utf-8", mode="r") as f:
        data = yaml.safe_load(f)
        return data[key]

#清空
def clear_yaml(filename):
    with open(filename, encoding="utf-8", mode="w") as f:
        f.truncate()

def test_yaml():
    #写入yaml 文件
    data = {"str": "12345"}
    write_yaml("test.yaml", data)

    #读取yaml文件
    ret = read_yaml("test.yaml", "str")
    print("ret", ret)

    #清空yaml文件
    clear_yaml("test.yaml")

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🚩总结