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一:中间件
连接多个系统，帮助多个系统紧密协作的技术(组件)
二:分布式消息队列
2.1:是消息队列
**概念:**存储消息的队列
关键词:存储，消息，队列
**存储:**存储数据
**消息:**某种数据结构，比如l字符串，对象，二进制数据，json等
**队列:**先进先出的数据结构
**作用:**在不同的系统下，应用之间实现消息的传输，不需要考虑传输应用的编程语言，系统和，框架等等，实现应用解耦的作用。
eg:可以让Java开发的应用发消息，让php开发的应用收消息。
针对生产者来说:不需要关心消费者什么时候接受消息，什么时候消费，我只需要把我的工作完成就好了。生产者和消费者之间实现了解耦。
针对上图，同样我们会发现，当小李要别的书籍的时候，小王也可以将别的书籍放到消息队列中。生产者和消费者从某一种程度上实现了解耦合。
2.1.1:消息队列的优势
2.1.1.1:异步处理化
生产者发送消息之后，可以继续去忙别的，消费者什么时候消费都可以，不产生阻塞。
2.1.1.2:削峰填谷
先把用户的请求放到消息队列种，消费者(实际执行操作的应用)可以按照自己的需求，慢慢去取。
举个栗子:
原本:
12点时来了10万个请求，原本情况下，10万个请求都在系统内部立刻处理，很快系统压力过大宕机。
现在:
把10万个请求放到消息队列中，处理系统以自己的恒定速率(比如每秒1个)慢慢执行，稳定处理。
2.2:分布式消息队列
2.2.1:分布式消息队列的优势
分布式消息队列继承于消息队列的优势，并进行了一部分的拓展。
2.2.1.1:数据的持久化
把消息集中存储在硬盘当中，服务器重启就不会丢失。
2.2.1.2:可扩展性
可以根据需求，随时增加(或减少)节点，继续保持稳定的服务。
2.2.1.3:应用解耦
可以连接不同语言(Java,PHP)，框架开发的系统，让这些系统读取数据。
示例:
以前的项目:
加了分布式消息队列之后的项目:
1:一个系统挂了，不影响另一个系统。
2:系统挂了之后并恢复，仍然可以从消息队列中取消息
3:只要发送消息到队列，就可以立即进行返回，不用同步调用所有系统，性能更高
2.2.1.4:发送订阅
假设情景:当QQ进行了一部分改革之后，其他使用QQ的APP也应该处理
这部分改革。
QQ做了一个情景，要让其他系统知道，比如公告消息。如果QQ一次性给这些应用发消息，所引出的问题如下:
1.每次发通知都要调用很多系统，很麻烦，很可能失败
2.不知道哪个系统需要这些QQ的改革。
**解决方案:**大的核心系统始终往消息队列发消息，其他的系统都去订阅这个消息队列的消息，用的时候进行取就OK。
2.2.2:分布式消息队列的应用场景
1:耗时场景。
2:高并发场景。
3:分布式系统的协作。(跨团队，跨业务合作，应用解耦)
4:强稳定的场景(金融业务，持久化，可靠性，削锋填谷)
三:Rabbitmq
特点:生态好，易学习，易于理解，时效性强，支持不同语言的客户端，扩展性，可用性都很不错。
3.1:基本概念
**AMPQ协议:**Rabbitmq是遵循AMPQ协议的一种消息中间件。
**生产者:**发消息到交换机
**消费者:**收消息的，从某个队列中取消息
**交换机(exchange):**负责把消息转发到对应的队列
**队列(Queue):**存储消息的
**路由(Rountes):**转发，怎么把一个消息从一个地方转发到另一个地方(比如生产者转发到某个队列)
**Rabbitmq:**端口占用 5672:程序连接的端口 15672:管理界面端口
Rabbitmq的安装: https://blog.csdn.net/qq_25919879/article/details/113055350
管理器页面打不开:http://t.csdnimg.cn/6FqZl
3.2:快速入门
3.2.1:引入消息队列Java客户端
XML
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.17.0</version>
</dependency>3.2.2:单消费开发生产者和消费者
生产者端代码:
java
public class SingeProducer {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
//创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
//频道相当于客户端(jdbcClient,redisClient),提供了和消队列server建立通信，程序通过channel进行发送消息
Channel channel = connection.createChannel()) {
//创建消息队列，第二个参数(durable):是否开启持久化,第三个参数exclusiove:是否允许当前这个创建消息队列的
//连接操作消息队列 第四个参数:没有人使用队列，是否需要删除
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//发送消息
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}消费者代码:
java
public class SingeConsumer {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
//创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
//创建频道，提供通信
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
//如何处理消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}3.2.3:多消费开发生产者和消费者
场景:一个生产者给队列里面发了一条消息，多个消费者进行消费。适用于多个机器同时去接收并处理任务(每个机器处理任务有限)
队列持久化:
durable:
参数设置为true,服务器队列不丢失
java
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);消息持久化:
指定MessageProperties.PERSISTENY_TEXT_PLAIN参数
java
channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
message.getBytes("UTF-8"));生产者端代码:
java
public class MultiProducer {
private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
while(scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,
message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
}
消费者代码:
在消费者代码中，如何测验一个消费者只能取一个任务，我们利用for循环来进行解决。
指定确认某条消息:
第一个参数:获取消息的信息
第二个参数:如果是true，把所有的历史消息全都确认了。如果为false,取出当前的消息。
java
//第二个参数:是否一次性取所有的消息。如果为true，则要取所有的挤压在消息队列中的消息
//如果为false,则为一次性取一个消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);指定拒绝某条消息
第一个参数:获取消息的信息
第二个参数:如果是true，则代表是否要拒绝所有的历史消息。
第三个参数:如果是false, 则代表失败的任务是否要重新入队。
java
channel.basicNack(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false,false);
java
public class MultiConsumer {
private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
//建立连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
final Connection connection = factory.newConnection();
for (int i = 0; i <= 2; i++) {
final Channel channel = connection.createChannel();
int finalI=i;
//声明队列
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
//控制单个消费者的任务积压数:每个消费者最多处理一个任务,每个消费者智能处理一个任务
channel.basicQos(1);
//处理从队列中取的的消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
try {
//处理工作
System.out.println(" [x] Received '" +"编号:"+finalI+ message + "'");
//停20秒模拟一个机器处理工作能力有限
Thread.sleep(20000);
//第二个参数:是否一次性取所有的消息。如果为true，则要取所有的挤压在消息队列中的消息
//如果为false,则为一次性取一个消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
System.out.println(" [x] Done");
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
};
//开启消费监听
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, false, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
}3.3.3:交换机
一个生产者给多个队列发消息，一个生产者对多个队列。交换机:转发功能，怎么把消息转发到不同的队列上。
3.3.3.1:交换机的类别
a):fanout
**场景:**很适用于发布订阅的场景。
**特点:**消息会被转发到所有绑定到交换机的队列。
生产者代码:当生产者发送消息后，由交换机放到消息队列中，消费者从消息队列中取。
java
public class FonoutProducer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "1";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
//创建交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
while(scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
}消费者代码:
java
public class FonoutConsumer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "1";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
Channel channel2= connection.createChannel();
//声明交换机
//创建队列，随机分配一个队列名称
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String queueName="xiaowang";
channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,null);
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
channel2.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String queueName2="xiaoli";
channel2.queueDeclare(queueName2,true,false,false,null);
channel2.queueBind(queueName2,EXCHANGE_NAME,"");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
DeliverCallback deliverCallback1 = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [小王] Received '" + message + "'");
};
DeliverCallback deliverCallback2 = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [小李] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback1, consumerTag -> { });
channel.basicConsume(queueName2, true, deliverCallback2, consumerTag -> { });
}
}运行结果:
