python:使用Flask-SQLAlchemy对数据库增删改查的简单示例

以下将介绍Flask-SQLAlchemy对数据库增删改查的简单示例。

一、安装所需的库

pip install flask flask-sqlalchemy flask-mysql

二、创建数据表

本示例使用mysql创建数据库和表

CREATE TABLE `user` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

`age` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

三、创建app.py文件

python 复制代码
# -*- coding: UTF-8 -*-
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
#以下root为mysql数据库账号,123456为密码,localhost为数据库地址,demodb为数据库名
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost/demodb'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)


# 定义一个模型类:
class User(db.Model):
    # 表的结构:
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(20))
    age = db.Column(db.Integer)


@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'


# 插入一条记录:
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add():
    name = request.json['name']
    age = request.json['age']
    new_user = User(name=name, age=age)
    db.session.add(new_user)
    db.session.commit()
    return jsonify({'message': 'User created successfully'})


# 查询所有记录:
@app.route('/query')
def query():
    users = User.query.all()
    msg=""
    for user in users:
        msg += str(user.id) + ":" + user.name+"."
    print(msg)
    return msg


# 更新一条记录:
@app.route('/update', methods=['POST'])
def update():
    id = request.json['id']
    user = User.query.get(id)
    if user:
        name = request.json['name'] if 'name' in request.json else user.name
        age = request.json['age'] if 'age' in request.json else user.age
        user.name = name
        user.age = age
        db.session.commit()
        return jsonify({'message': 'User updated successfully'})
    else:
        return jsonify({'message': 'User not found'}), 404


# 删除一条记录:
@app.route('/delete', methods=['POST'])
def delete():
    id = request.json['id']
    user = User.query.get(id)
    if user:
        db.session.delete(user)
        db.session.commit()
        return jsonify({'message': 'User deleted successfully'})
    else:
        return jsonify({'message': 'User not found'}), 404


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

四、运行程序

运行程序后,以下使用postman工具模拟提交参数

1.添加数据

2.查询数据表

以上示例介绍完毕。

相关推荐
ZC跨境爬虫6 分钟前
极验滑动验证码自动化实战(ddddocr免费方案):本地缺口识别与Playwright滑动模拟
前端·爬虫·python·自动化
Full Stack Developme21 分钟前
MySQL 触发器 存储过程 介绍
数据库·mysql
杨云龙UP29 分钟前
MySQL慢查询日志暴涨导致磁盘告警:slow query log膨胀至397G的生产故障排查:清理、参数优化
linux·运维·服务器·数据库·mysql
单片机学习之路30 分钟前
【Python】输入print函数
开发语言·前端·python
后藤十八里30 分钟前
极验4消消乐验证码逆向笔记
笔记·爬虫·python
李昊哲小课36 分钟前
Python办公自动化教程 - 第1章 openpyxl基础入门 - 第一次用代码操控Excel
开发语言·python·excel·openpyxl
智算菩萨38 分钟前
【Python图像处理】4 NumPy数组操作与图像矩阵运算
图像处理·python·numpy
SomeB1oody38 分钟前
【Python深度学习】1.1. 多层感知器MLP(人工神经网络)介绍
开发语言·人工智能·python·深度学习·机器学习
Bat U40 分钟前
MySQL数据库|视图+索引
数据库·mysql
数据科学小丫41 分钟前
数据分析利器 Pandas :apply() 方法 + map() 配对 + 计算描述统计 + 协方差和相关性 + 异常值处理常用方法(基于 python )
python·数据分析·numpy·pandas