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H 指数(二分)

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以最大值 x 为分割点的正整数数轴上,满足:

  • 少于等于 x 的数值必然满足条件;
  • 大于 x 的数值必然不满足。
    采用右边界二分查找,寻找满足条件的最大 H 指数要求。
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int n = citations.size();
        auto check = [&](int mid) -> bool {
            int cnt = 0;
            for (int i = 0; i < n; ++i)
                if (citations[i] >= mid) cnt++;
            return cnt >= mid;
        };
        int l = 0, r = n;
        while (l < r) {
            int mid = (l + r + 1) / 2;
            if (check(mid)) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return l;
    }
};

H 指数 II(二分)

链接

由于数组按照顺序排序,因此满足:

如果数组升序,在最大的符合条件的分割点 x 的右边(包含分割点),必然满足 citationsi>=x,我们应当对其进行计数,对于分割点的左边,必然不满足 citationsi>=x,无需进行计数。

由于是从右边开始的满足条件,这里使用左边界二分查找,来寻找最大 H 指数。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int n = citations.size(), l = 0, r = n;
        while (l < r) {
            int mid = l + (r - l) / 2;
            if (citations[mid] >= n - mid) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return n - l;
    }
};
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