pandas 读取和保存多级表头数据

python 复制代码
import pandas as pd

data = {
      "case1": {
            "aaa": 1222,
            "bbb": 1333,
      },
      "case2": {
            "ddd": 1444,
            "ccc": 1555,
      }
}

case1_df = pd.DataFrame(data["case1"], index=[0])
case2_df = pd.DataFrame(data["case2"], index=[0])
# 生成多级表头DF
df = pd.concat({"case1": case1_df, "case2": case2_df}, axis=1)

# case1_df = pd.DataFrame(data2["case1"], index=[0])
# case2_df = pd.DataFrame(data2["case2"], index=[0])
# df2 = pd.concat({"case1": case1_df, "case2": case2_df}, axis=1)
# df = df.append(df2)
# df.to_excel("111.xlsx")

# 读取多级表头数据
df2 = pd.read_excel("111.xlsx", header=[0, 1])
# 向原多级表头的excel追加数据
df = df2.append(df)

df.to_excel("111.xlsx")
相关推荐
weixin_468635296 天前
Pandas 速查笔记
笔记·pandas
Dxy12393102168 天前
DataFrame缺失值处理:完整指南与实战技巧
python·pandas·dataframe
kong79069288 天前
Python核心语法-Pandas读写csv和tsv文件
pandas
Dxy12393102169 天前
DataFrame时间序列操作:从基础到高级的时间数据处理指南
pandas
-To be number.wan11 天前
用 Pandas 分析自行车租赁数据:从时间序列到天气影响的完整实训
python·数据分析·pandas·数据可视化
Dxy123931021612 天前
DataFrame索引功能详解
pandas
没事偷着乐琅14 天前
二、Pandas 是啥 是数据库吗?
数据库·pandas
Flying pigs~~14 天前
Pandas绘图和Seaborn绘图
数据挖掘·数据分析·pandas·seaborn·python可视化
Dxy123931021615 天前
DataFrame数据操作能力深度解析:从基础到高级的完整指南
pandas
好家伙VCC15 天前
# 发散创新:用Python+Pandas构建高效BI数据清洗流水线在现代数据分析领域,**BI(商业智能)工具的核心竞
java·python·数据分析·pandas