pandas 读取和保存多级表头数据

python 复制代码
import pandas as pd

data = {
      "case1": {
            "aaa": 1222,
            "bbb": 1333,
      },
      "case2": {
            "ddd": 1444,
            "ccc": 1555,
      }
}

case1_df = pd.DataFrame(data["case1"], index=[0])
case2_df = pd.DataFrame(data["case2"], index=[0])
# 生成多级表头DF
df = pd.concat({"case1": case1_df, "case2": case2_df}, axis=1)

# case1_df = pd.DataFrame(data2["case1"], index=[0])
# case2_df = pd.DataFrame(data2["case2"], index=[0])
# df2 = pd.concat({"case1": case1_df, "case2": case2_df}, axis=1)
# df = df.append(df2)
# df.to_excel("111.xlsx")

# 读取多级表头数据
df2 = pd.read_excel("111.xlsx", header=[0, 1])
# 向原多级表头的excel追加数据
df = df2.append(df)

df.to_excel("111.xlsx")
相关推荐
万粉变现经纪人16 小时前
如何解决 pip install -r requirements.txt 私有索引未设为 trusted-host 导致拒绝 问题
开发语言·python·scrapy·flask·beautifulsoup·pandas·pip
万粉变现经纪人1 天前
如何解决 pip install -r requirements.txt 私有仓库认证失败 401 Unauthorized 问题
开发语言·python·scrapy·flask·beautifulsoup·pandas·pip
m***记2 天前
Python 数据分析入门:Pandas vs NumPy 全方位对比
python·数据分析·pandas
小钱c72 天前
Python使用 pandas操作Excel文件并新增列数据
python·excel·pandas
虎头金猫5 天前
我的远程开发革命:从环境配置噩梦到一键共享的蜕变
网络·python·网络协议·tcp/ip·beautifulsoup·负载均衡·pandas
悟乙己5 天前
PandasAI :使用 AI 优化你的分析工作流
人工智能·pandas·pandasai
weixin_456904277 天前
# Pandas 与 Spark 数据操作完整教程
大数据·spark·pandas
dlraba8028 天前
Pandas:机器学习数据处理的核心利器
人工智能·机器学习·pandas
猫头虎10 天前
如何查看局域网内IP冲突问题?如何查看局域网IP环绕问题?arp -a命令如何使用?
网络·python·网络协议·tcp/ip·开源·pandas·pip
peter676810 天前
pandas学习小结
学习·pandas