力扣42.接雨水(java,暴力法、前缀和解法)

Problem: 42. 接雨水

文章目录

思路

要能接住雨水,感性的认知就是要形成一个"下凹区域",则此时我们就要比较当前柱子和其左右柱子高度的关系,易得一个关键的式子:当前小区域的积水 = min(当前柱子左侧最高柱子高度,当前柱子右侧最高柱子高度) - 当前柱子高度 ;但我们也应当注意按上式得出的结果当前小区域的积水可能为负值 ,因为当前柱子的高度可能大于min(当前柱子左侧最高柱子高度,当前柱子右侧最高柱子高度),实际情况也就是无法形成一个接住水的区域,则我们将其设置为0。

解题方法

1.暴力法:一遍遍历,每次寻找当前柱子左、右侧的最高柱子,再将min(当前柱子左侧最高柱子高度,当前柱子右侧最高柱子高度) - 当前柱子高度 加到结果上(注意 若其结果为正则直接加,为负置为0)

2.前缀和:先通过遍历每次记录当前柱子及其左侧的最高值当前柱子及其右侧柱子的最高值 ,再将min(当前柱子及其左侧的最高值,当前柱子及其右侧柱子的最高值)-当前柱子的高度值 加到结果上(注意 此时由于在记录当前柱子及其左侧的最高值当前柱子及其右侧柱子的最高值 的操作中已经记录了当前柱子的高度值,则最后再不用判断每次要加到结果上的值是否小于0)

复杂度

  • 时间复杂度:

暴力法: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

前缀和: O ( n ) O(n) O(n)

  • 空间复杂度:

暴力法: O ( 1 ) O(1) O(1)

前缀和: O ( n ) O(n) O(n)

Code

java 复制代码
class Solution {
    //暴力法
    //Time Complexity: O(N^2)
    //Space Complexity: O()
    public int trap(int[] height) {
        int res = 0;
        //从第2()个柱子开始到倒数第二个
        for (int i = 1; i < height.length - 1; ++i) {
            //寻找当前左侧最高柱子
            int leftMax = 0;
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                if (height[j] > leftMax) {
                    leftMax = height[j];
                }
            }

            //寻找当前右侧最高柱子
            int rightMax = 0;
            for (int j = i + 1; j < height.length; ++j) {
                if (height[j] > rightMax) {
                    rightMax = height[j];
                }
            }
            //当前柱子两侧最高柱子的较低值
            //减去当前柱子的长度即为当前储水量
            //如果carry小于0,则为0
            int carry = Math.min(rightMax,leftMax) - height[i];
            if (carry < 0) carry = 0;
            res += carry;
        }
        return res;
    }
}
java 复制代码
class Solution {
    //前缀数组
    //Time Complexity: O(N)
    //Space Complexity: O(N)
    public int trap(int[] height) {
        int n = height.length;
        //前缀max
        int[] leftMax = new int[n];
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            //寻找当前左边(包括本身)的最大值
            leftMax[i] = Math.max(max,height[i]);
            max = leftMax[i];
        }

        //后缀max
        int[] rightMax = new int[n];
        max = 0;
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            //寻找当前右边边(包括本身)的最大值
            rightMax[i] = Math.max(max,height[i]);
            max = rightMax[i];
        }
        //计算柱子之上接到的雨水
        int res = 0;
        for (int i = 1; i < n - 1; ++i) {
            res += Math.min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i];
        }
        return res;
    }
}
相关推荐
漫随流水3 分钟前
leetcode回溯算法(77.组合)
数据结构·算法·leetcode·回溯算法
砚边数影16 分钟前
AI数学基础(一):线性代数核心,向量/矩阵运算的Java实现
java·数据库·人工智能·线性代数·矩阵·ai编程·金仓数据库
玄冥剑尊19 分钟前
动态规划入门
算法·动态规划·代理模式
mjhcsp20 分钟前
P14987 全等(mjhcsp)
算法·题解·洛谷
(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)23 分钟前
Atcoder abc441A~F 题解
算法·深度优先·图论
少林码僧1 小时前
2.30 传统行业预测神器:为什么GBDT系列算法在企业中最受欢迎
开发语言·人工智能·算法·机器学习·ai·数据分析
豆沙沙包?1 小时前
2026年--Lc343-1926. 迷宫中离入口最近的出口(图 - 广度优先搜索)--java版
java·算法·宽度优先
超级大福宝1 小时前
【力扣200. 岛屿数量】的一种错误解法(BFS)
数据结构·c++·算法·leetcode·广度优先
独自破碎E1 小时前
【动态规划=递归+记忆化存储】跳台阶
算法·动态规划
一颗青果1 小时前
auto | 尾置返回类型 | decltype | using | typedef
java·开发语言·算法