- Fuse是指模型的一些模块进行融合。
- 常见的就是conv和bn层进行融合,在训练的时候模型是存在conv和bn的,但在推理的过程中,模型在初始化的时候会进行模型fuse,把其中的conv和bn进行融合,通过一些数学转换把bn层融合到conv里面,还有一些例如DBB,RepVGG等等模块支持融合的
- 这些在fuse阶段都会进行融合,融合后可以一般都可以得到比融合前更快的推理速度,而且基本不影响精度.
YOLOv8中的After Fuse指的是什么？
毕竟是shy哥2023-10-30 21:06
相关推荐
l1t14 分钟前
利用DeepSeek辅助WPS电子表格ET格式分析plusplus16832 分钟前
边缘智能实战手册：攻克IoT应用三大挑战的AI战术果粒橙_LGC1 小时前
论文阅读系列（一）Qwen-Image Technical Report雷达学弱狗1 小时前
backward怎么计算的是torch.tensor(2.0, requires_grad=True)变量的梯度Seeklike1 小时前
diffuxers学习--AutoPipelineCoovallyAIHub2 小时前
为高空安全上双保险！无人机AI护航，YOLOv5秒判安全带，守护施工生命线杨过过儿2 小时前
【Task01】：简介与环境配置（第一章1、2节）小妖同学学AI2 小时前
deepseek一键生成word和excel并一键下载黎燃2 小时前
AI助力垃圾分类与回收的可行性研究：从算法到落地的深度解析强盛小灵通专卖员2 小时前
DL00291-联邦学习以去中心化锂离子电池健康预测模型完整实现