- Fuse是指模型的一些模块进行融合。
- 常见的就是conv和bn层进行融合,在训练的时候模型是存在conv和bn的,但在推理的过程中,模型在初始化的时候会进行模型fuse,把其中的conv和bn进行融合,通过一些数学转换把bn层融合到conv里面,还有一些例如DBB,RepVGG等等模块支持融合的
- 这些在fuse阶段都会进行融合,融合后可以一般都可以得到比融合前更快的推理速度,而且基本不影响精度.
YOLOv8中的After Fuse指的是什么？
毕竟是shy哥2023-10-30 21:06
相关推荐
小陈phd2 小时前
OpenCV从入门到精通实战(九)——基于dlib的疲劳监测 ear计算Guofu_Liao3 小时前
大语言模型---LoRA简介；LoRA的优势；LoRA训练步骤；总结ZHOU_WUYI7 小时前
3.langchain中的prompt模板 (few shot examples in chat models)如若1237 小时前
主要用于图像的颜色提取、替换以及区域修改老艾的AI世界8 小时前
AI翻唱神器，一键用你喜欢的歌手翻唱他人的曲目（附下载链接）DK221518 小时前
机器学习系列----关联分析Robot2518 小时前
Figure 02迎重大升级！！人形机器人独角兽[Figure AI]商业化加速浊酒南街9 小时前
Statsmodels之OLS回归畅联云平台9 小时前
美畅物联丨智能分析，安全管控：视频汇聚平台助力智慧工地建设加密新世界9 小时前
优化 Solana 程序