- Fuse是指模型的一些模块进行融合。
- 常见的就是conv和bn层进行融合,在训练的时候模型是存在conv和bn的,但在推理的过程中,模型在初始化的时候会进行模型fuse,把其中的conv和bn进行融合,通过一些数学转换把bn层融合到conv里面,还有一些例如DBB,RepVGG等等模块支持融合的
- 这些在fuse阶段都会进行融合,融合后可以一般都可以得到比融合前更快的推理速度,而且基本不影响精度.
YOLOv8中的After Fuse指的是什么？
毕竟是shy哥2023-10-30 21:06
相关推荐
天天向上杰4 分钟前
通义灵码AI程序员sendnews15 分钟前
AI赋能教育，小猿搜题系列产品携手DeepSeek打造个性化学习新体验紫雾凌寒26 分钟前
解锁机器学习核心算法｜神经网络：AI 领域的 “超级引擎”WBingJ37 分钟前
2月17日深度学习日记zhengyawen66638 分钟前
深度学习之图像分类（一）莫莫莫i42 分钟前
拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！C#Thread1 小时前
机器视觉--图像的运算（加法）无极工作室(网络安全)1 小时前
机器学习小项目之鸢尾花分类涛涛讲AI1 小时前
文心一言大模型的“三级跳”：从收费到免费再到开源，一场AI生态的重构实验视觉人机器视觉1 小时前
机器视觉中的3D高反光工件检测