Kafka - 深入了解Kafka基础架构:Kafka的基本概念

文章目录


Kafka的基本概念

我们首先了解一些Kafka的基本概念。

  • 1)Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端
  • 2)Consumer :消息消费者,向kafka broker获取消息的客户端
  • 3)Consumer Group (CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个broker可以有多个不同的topic,一个topic下的一个分区只能被一个消费者组内的一个消费者所消费;消费者组之间互不影响。消费者组是逻辑上的一个订阅者
  • 4)Broker :一台kafka服务器就是一个broker。一个broker可以容纳多个不同topic
  • 5)Topic :可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个topic
  • 6)Partition:为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列
  • 7)Replica:副本,为保证集群中的某个节点发生故障时,该节点上的partition数据不丢失,且kafka仍然能够继续工作,kafka提供了副本机制,一个topic的每个分区都有若干个副本,一个leader和若干个follower
  • 8)leader:每个分区副本中的"主",生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象都是leader
  • 9)follower:每个分区副本中的"从",实时与leader副本保持同步,在leader发生故障时,成为新的leader
相关推荐
珠海西格电力18 小时前
零碳园区的能源供给成本主要包括哪些方面?
大数据·分布式·微服务·架构·能源
观测云1 天前
观测云日志转发至 Kafka 最佳实践
kafka·日志
霑潇雨1 天前
Spark学习基础转换算子案例(单词计数(WordCount))
java·大数据·分布式·学习·spark·maven
富士康质检员张全蛋1 天前
Kafka架构 数据发送保障
分布式·架构·kafka
zhojiew1 天前
使用 Spark Connect 在 Amazon EMR on EC2 上实现远程 Spark开发
大数据·分布式·spark
庞轩px1 天前
第二篇:RocketMQ事务消息——分布式事务的最终一致性方案
分布式·rocketmq
momom1 天前
分布式缓存集群高可用架构与一致性哈希优化实践
分布式·后端·架构
heimeiyingwang1 天前
【架构实战】分布式事务TCC模式:两阶段提交的工程艺术
分布式·架构
WhoAmI1 天前
Elasticsearch实战指南:构建实时全文检索系统
elasticsearch·kafka
GIS数据转换器1 天前
蓄能电力大数据监管平台
大数据·人工智能·分布式·数据挖掘·数据分析·智慧城市