AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Pytorch和CUDA版本不兼容,运行python后(终端输入python回车)用以下代码测试

python 复制代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

返回False则说明目前的pytorch版本无法使用显卡,如下图所示

接着重装合适版本的pytorch。。。

相关推荐
冬奇Lab1 小时前
每日一个开源项目(第139篇):Voicebox - 本地运行的开源 ElevenLabs 替代品
人工智能·开源·资讯
冬奇Lab1 小时前
Skill 系列(03):Skill 设计范式——5 个模式让输出从混沌到可预测
人工智能·开源·agent
IT_陈寒4 小时前
Python搞不定字符串编码?这破玩意坑我两小时!
前端·人工智能·后端
大模型真好玩5 小时前
什么是Loop Engineering?最通俗易懂的Loop Engineering核心概念
人工智能·agent·deepseek
叁两5 小时前
前端转型AI Agent该如何学习?(前置篇)
前端·人工智能·node.js
LaiYoung_6 小时前
🎁 送你一套超好用超实用的 FE AI-Coding Skills
前端·人工智能·开源
ZzT8 小时前
怎么做才不会被 AI 替代?
人工智能·程序员
道友可好8 小时前
从今天开始:你的第一个 Harness Engineering 实践
前端·人工智能·后端
小姜前线技术9 小时前
AI回答代码块高亮加一键复制
人工智能