AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Pytorch和CUDA版本不兼容,运行python后(终端输入python回车)用以下代码测试

python 复制代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

返回False则说明目前的pytorch版本无法使用显卡,如下图所示

接着重装合适版本的pytorch。。。

相关推荐
老牛日常随笔13 小时前
微软开源Flint Chart:AI画图表总是画不对?让编译器来画,AI只写数据就行
人工智能·microsoft
jimmyleeee13 小时前
Agent安全之六:(ASI06)记忆与上下文投毒——当 AI 把“昨天的错误”当成“今天的真理”
网络·人工智能·安全
deepseek2313 小时前
Claude Code 2.1.314 新增工作目录写入边界:工具权限、沙箱与安全盲区怎么分层
人工智能·ai agent·claude code
Yolanda_202213 小时前
week3深度学习处理文本(上)
人工智能·深度学习
Smoothcloud润云13 小时前
GPU算力平台推荐:复现实验时,如何判断租用资源是否合适?
服务器·人工智能·深度学习·gpu算力·gpu
yz_aiks13 小时前
WorkBuddy 使用技巧:Claude Code 国内平替,签到免费用、自动签到和手机远程控制电脑
人工智能·ai编程·效率工具·claude code·workbuddy
锋行天下13 小时前
DeepSeek写Langgraph就是个大傻逼,一本正经胡说八道
前端·人工智能·后端
沃达德软件13 小时前
智慧无人机图像识别分析技术
人工智能·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·视觉检测·无人机
染指111014 小时前
162.Agent-LangGraph-检查点的作用
人工智能·python·langchain·agents
FII工业富联科技服务14 小时前
从灯塔工厂到规模化智能运营:Omniverse Sim2Real与多智能体协同架构解析
人工智能·数字孪生·ai智能体·工业机器人·omniverse·柔性制造·灯塔工厂