AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Pytorch和CUDA版本不兼容,运行python后(终端输入python回车)用以下代码测试

python 复制代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

返回False则说明目前的pytorch版本无法使用显卡,如下图所示

接着重装合适版本的pytorch。。。

相关推荐
阿里云大数据AI技术几秒前
DataWorks Data Agent 实战课堂(四):对话式数据源管理与智能问数实操
人工智能·agent
浪淘沙jkp3 分钟前
四、实现漫剧工作流,安装comfyui插件ComfyUI Impact Pack==图像细节增强与局部修复插件包
人工智能
SelectDB4 分钟前
面向 AI Agent 的数据库运维:SelectDB CLI 与 Skills 架构设计及实践
人工智能
皮皮虾❀4 分钟前
典铭云赛低代码+AI智能体快速落地方法论:从“售前写方案、交付做开发各管一段”到“场景发现即交付、需求到上线一周”的完整技术方案
人工智能·低代码
杨石兴10 分钟前
31、玩具MoM:用2x2矩阵串起全套流程
人工智能·算法·矩阵·电磁学
江畔柳前堤18 分钟前
Function Calling 与 Tool Calling:从认知到工程的全景深度解析
开发语言·网络·人工智能·深度学习·算法·机器学习·php
宅小年26 分钟前
DeepSeek Harness 发布,一切皆是插件
人工智能
努力的小Qin30 分钟前
梯度下降如何实现参数优化:从线性回归到 Sigmoid 分类
人工智能·python·神经网络
甲维斯34 分钟前
DeepSeekPro 依旧拉跨,配上官方Harness,还不如Flash?
人工智能
听你说3239 分钟前
推进具身智能安全评测:丈八科技与季华实验室达成战略合作
人工智能·科技·安全