python中有哪些你觉得超级牛的模块?

之前在做数据分析的时候,用过一个自动化生成数据探索报告的Python库:ydata_profiling

一般我们在做数据处理前会进行数据探索,包括看统计分布、可视化图表、数据质量情况等,这个过程会消耗很多时间,可能需要上百行代码才能实现。

ydata_profiling能够直接完成数据探索的工作,只需要几行代码,它会生成互动网页形式的报告,里面包含数据概览、字段分布、统计学特征、相关性、缺失值、样本信息等。

复制代码
# 导入库
from ydata_profiling import ProfileReport
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('housing.csv')
# 自动生成数据探索报告
profile = ProfileReport(df, title="Profiling Report")
profile

以上代码在Jupyter notebook中执行,生成数据探索报告如下

ydata_profiling文档提了几个用途,我觉得还是比较实在

  • 提供数据概览: 包括广泛的统计数据和可视化图表,提供数据的整体视图。该报告可以作为html文件共享,也可以作为小部件集成在Jupyter笔记本中。
  • 数据质量评估: 识别缺失数据、重复数据和异常值。这些对于数据清理和准备很重要,确保分析的可靠性,并及早发现问题。
  • 易于与其他流集成: 数据分析的所有度量都可以以标准JSON格式使用。
  • 大型数据集的数据探索: 即使体量很大的数据集,ydata_profiling也可以轻松生成报告,它同时支持Pandas数据帧和Spark数据帧。

数据集概览 Overview

这个可以看到数据集的整体信息,包括字段数、缺失值行、重复行、占内存大小等等

字段详细信息 Variables

你可以看到所有字段的统计学特征以及分布情况,包括均值、分位值、最大最小值

字段分布关系 Interactions

这是个交互可视化图,可以选择任意两个字段,看他们的散点分布关系,通过这个你可以很直观的知道各个字段的关联关系是什么样的,正相关、负相关、无相关等

字段相关性 Correations

这里通过热力图展示每个字段的相关性,也可以看到具体的值

缺失值 Missing values

通过柱状图可以清晰看到每个字段缺失值情况

样本

可以展示前10、尾10的样本数据

如果你想加快数据分析的速度,可以好好把ydata_profiling利用起来,前期数据探索阶段可以省很多时间。

Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但"人红是非多",导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

如果你对Python感兴趣,想要学习python,这里给大家分享一份Python全套学习资料,都是我自己学习时整理的,希望可以帮到你,一起加油!

😝有需要的小伙伴,可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓
点击这里

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图 。可以说是最科学最系统的学习路线 ,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!

②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。

上述所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要的,可以扫描下方👇👇👇二维码免费领取🆓

相关推荐
screenCui14 分钟前
macOS运行python程序遇libiomp5.dylib库冲突错误解决方案
开发语言·python·macos
小眼睛羊羊22 分钟前
pyinstaller打包paddleocr
python
java1234_小锋26 分钟前
基于Python的旅游推荐协同过滤算法系统(去哪儿网数据分析及可视化(Django+echarts))
python·数据分析·旅游
蓝婷儿28 分钟前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 4 - 支持向量机(SVM)原理与分类实战
python·机器学习·支持向量机
linux kernel29 分钟前
第七讲:C++中的string类
开发语言·c++
玩代码43 分钟前
Java线程池原理概述
java·开发语言·线程池
%d%d21 小时前
python 在运行时没有加载修改后的版本
java·服务器·python
泰勒疯狂展开1 小时前
Java研学-MongoDB(三)
java·开发语言·mongodb
zzywxc7871 小时前
AI技术通过提示词工程(Prompt Engineering)正在深度重塑职场生态和行业格局,这种变革不仅体现在效率提升,更在重构人机协作模式。
java·大数据·开发语言·人工智能·spring·重构·prompt
视频砖家1 小时前
观众信息设置与统计(视频高级分析与统计功能)
数据分析·视频观看分析·视频数据分析