Android应用集成RabbitMQ消息处理指南

拉莫帅2023-11-03 21:53

Android应用集成RabbitMQ消息处理指南

RabbitMQ

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1、前言

最近工作繁忙，好久没有更新博文了。

对于互联网饱和的今天，如何做到不同系统之间传递信息与通信？在实际项目中，多个端例如：ios、android、pc、小程序采用从RabbitMQ上获取实时包消息，然后根据此实时包消息来做响应处理。

随着互联网技术的发展，系统之间的耦合度 越来越高。为了实现系统间的解耦，消息中间件应运而生 。其中作为一款优秀的开源消息中间件，RabbitMQ凭借其易用、高可靠、多协议支持等特性,被广泛应用于异步处理、任务队列等领域，成为实际项目的首选。

但是对于许多人来说，RabbitMQ还是比较陌生的。概念多、不知如何上手使用,这成为很多人学习和使用RabbitMQ的障碍。接下来，给大家介绍关于RabbitMQ的内容。

2、RabbitMQ简介

2.1、什么是RabbitMQ

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。

RabbitMQ是采用Erlang语言实现的开源消息队列系统,是当前最主流的消息中间件之一。

通俗来讲的话，RabbitMQ就像是一个邮局,负责接收和转发信件。

  • 生产者就像邮寄的客户，把信件(消息)投递到RabbitMQ邮局。
  • 消费者就像收信人，从RabbitMQ邮局取走并处理信件。
  • RabbitMQ保证每封信件(消息)都会安全可靠地到达收信人(消费者)，它不会丢失或者重复发送信件。
  • RabbitMQ可以给不同的收信人(消费者)分发同一封信件的复印件，这样多个收信人可以并行处理信件。
  • 如果RabbitMQ邮局堆积太多信件来不及处理，它会把信件排队,先进先出依次发送。
  • RabbitMQ还可以给特殊的信件设置优先级，让重要的信件优先处理。
  • RabbitMQ可以根据收信人的处理能力分发信件，不会让一个收信人处理过多信件。

所以简单来说，RabbitMQ就是一个智能的邮局系统,保证每个消息都被安全可靠地发送和处理。它非常适合用于不同系统之间传递消息与通信。

2.2、RabbitMQ的特点

  • 支持多种消息协议,包括STOMP、MQTT等。
  • 支持消息队列,可以缓存消息。
  • 支持消息持久化,防止消息丢失。
  • 支持复杂的路由规则,可以实现发布-订阅、负载均衡等功能。
  • 高可靠性,支持集群模式。
  • 管理界面友好,使用方便。

2.3、RabbitMQ的工作原理

  • 生产者(Publisher)生成消息并发布到RabbitMQ服务器。
  • 消费者(Consumer)从RabbitMQ服务器拉取消息并进行处理。
  • RabbitMQ充当了一个消息代理(Message Broker)的角色,负责接收、存储和转发消息。

2.4、RabbitMQ中几个重要的概念

  • Producer(生产者)：发送消息的应用程序是Producer。Producer将消息发布到RabbitMQ中去。
  • Consumer(消费者)：接收消息的应用程序是Consumer。Consumer从RabbitMQ中获取消息进行处理。
  • ConnectionFactory(工厂类)：它是是RabbitMQ Java客户端用于创建连接的工厂类。它封装了用于创建连接的所有参数配置。
  • Exchange(交换机)：交换机用于接收生产者发送的消息，并根据路由键将消息路由到指定的队列中。
  • Queue(消息队列)：消息队列是RabbitMQ内部存储消息的缓冲区。Producer发送的消息会先存储在Queue中，Consumer从Queue中获取消息进行处理。
  • Channel(通道)：进行消息读写的通道，它是建立在Connection上的一个虚拟连接。为了实现并发，同时方便业务和异常隔离，最佳实践是基于单个Connection建立多个Channel，而不是直接基于Connection操作。
  • Routing Key(路由键)：生产者将消息发布到Exchange时，会指定一个Routing Key。Exchange根据这个Routing Key决定将消息路由到哪个队列。
  • Binding(绑定)：绑定是Exchange和Queue之间的关联关系。绑定中可以包含routing key。
  • Virtual host(虚拟主机)：RabbitMQ可以创建多个虚拟主机,用于进行权限管理和进行逻辑隔离。
  • Message Acknowledgment (消息确认)：消费者可以启用消息确认机制，在收到消息并处理后发送确认回执给RabbitMQ，RabbitMQ才会将消息从Queue中移除。

3、在Android Studio中集成RabbitMQ

3.1、在Manifest中添加权限：

c 复制代码 
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

3.2、在build.gradle(:app)下添加依赖：

cpp 复制代码 
implementation 'com.rabbitmq:amqp-client:5.19.0'

耐心等待as同步完成后，就可以使用RabbitMQ的相关api了。

4、建立连接

4.1、创建ConnectionFactory对象

这个对象包含了创建连接需要的配置，比如RabbitMQ主机地址，端口，虚拟主机，用户名密码等。

c 复制代码 
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 连接配置
// factory.setHost(Config.MQ_ADDRESS); // 服务器ip
// factory.setPort(Integer.parseInt(Config.MQ_PORT)); // 端口
// factory.setUsername(Config.MQ_USERNAME); // 用户名
// factory.setPassword(Config.MQ_PASSWORD); // 密码
// factory.setVirtualHost(Config.MQ_VIRTUALHOST);
factory.setUri(url);

4.2、使用ConnectionFactory创建连接

调用ConnectionFactory的createConnection()方法可以创建一个连接对象。

c 复制代码 
Connection connection = factory.newConnection();

4.3、创建Channel

在连接上创建一个通道,用于进行消息发布或者消费。

c 复制代码 
Channel channel = connection.createChannel();

4.4、声明队列、交换机等

使用channel进行队列、交换机等的声明。

4.5、生产或消费消息

通过channel发送或接收消息。

4.6、关闭连接

使用完成后关闭连接和channel。

c 复制代码 
channel.close();
connection.close();

5、发送消息

5.1、创建连接和通道

使用ConnectionFactory创建连接,然后在连接上创建通道。

5.2、声明队列

如果队列不存在,需要提前声明队列。

5.3、准备消息内容

定义要发送的消息内容体,可以是字节数组或字符串等。

5.4、发布消息

使用通道对象调用basicPublish方法,它需要exchange名称,routing key和消息内容。

5.5、关闭资源

发送完成后可以关闭通道和连接。

5.6、案例

c 复制代码 
// 构建消息内容
String message = "Hello World!";

// 发布消息到队列
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "routingkey", null, message.getBytes());

// 关闭资源
channel.close();
connection.close();

6、接收消息

6.1、创建连接和通道

使用ConnectionFactory创建连接,然后在连接上创建通道。

6.2、声明队列

如果队列不存在则需要先声明队列。

6.3、定义消费者

实现Consumer接口,定义消息处理逻辑。

6.4、监听队列

使用通道对象调用basicConsume方法,监听指定队列。

6.5、接收消息

RabbitMQ将向Consumer递送消息,在handleDelivery方法中可以获取消息并处理。

6.6、确认消息

处理完成后,调用channel的basicAck方法手动确认消息。

6.7、关闭资源

最后需要关闭通道和连接。

6.8、案例

c 复制代码 
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); 

public class MyConsumer implements Consumer {
  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
    // 获取消息并处理
    String message = new String(body, "UTF-8");
    System.out.println("Received message: " + message);
    
    // 确认消息
    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
  }
}

7、确认机制

RabbitMQ中的确认机制主要分为两种：

7.1、发布确认(Publisher Confirms)

这是一种单向确认机制，允许生产者知道消息是否被 RabbitMQ 接收。

在 Channel 上启用确认模式后，所有的消息都会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列后，RabbitMQ 就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经被处理了。

如果消息和队列是可持久化的，那么确认机制本身对消息持久化也是必要的。

在 Java 客户端中，可以通过 Channel 的 confirmSelect 方法将 Channel 设置为确认模式：

c 复制代码 
channel.confirmSelect();

之后可以添加监听器监听确认和未确认的消息：

c 复制代码 
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener(){
  // ...
});
7.2、消费者确认(Consumer Acknowledgments)

这是一种双向确认机制，不仅可以告诉生产者消息已送达，也可以告诉 RabbitMQ 消息已经被消费者接收并处理完毕。

开启确认模式后，消息一旦被消费者接收，就会从 RabbitMQ 的消息缓冲区中移除。如果消费者在处理消息时发生故障或者异常退出，未处理完毕的消息就会被 RabbitMQ 重新派发给其他消费者，以此来确保消息不会丢失。

通过正确使用确认机制，既可以提高 RabbitMQ 的性能和消息处理能力，也可以确保业务流程的完整性。所以在实际使用中，确认机制是非常重要的。

在 Java 客户端中，可以在 basicConsume 时设置autoAck=false，之后手动调用 basicAck 实现确认：

c 复制代码 
channel.basicConsume(queue, false, consumer); 

consumer.handleDelivery(envelope, properties, body) {
  //...
  channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); 
}

8、确认主题

RabbitMQ有几种常见的主题类型，选择使用哪一种主要根据具体的应用场景：

8.1、Direct exchange(默认)

直接交换机,按照routing key完全匹配分发消息到队列。场景是需要指定的队列接收消息。

8.2、Fanout exchange

扇出交换机,会将消息分发到所有绑定的队列。场景是需要广播消息。

8.3、Topic exchange

主题交换机,按照routing key的规则匹配分发消息到队列。场景是需要根据规则分发消息到不同队列。

8.4、Headers exchange

头交换机,按照发送消息的headers属性进行匹配分发消息。场景是需要根据消息头进行路由分发。

选择使用哪种主题类型,主要根据实际的业务需求来判断:

  • 如果需要直接将消息发送到指定的队列，使用direct交换机。
  • 如果需要广播消息到所有队列，使用fanout交换机。
  • 如果需要基于规则匹配分发消息，使用topic交换机。
  • 如果需要根据消息头属性进行分发，使用headers交换机。

在代码中，声明交换机时指定类型即可，如下：

c 复制代码 
channel.exchangeDeclare("myExchange","topic");

9、使用示例

RabbitMQ在Android、IOS、小程序等多端应用中典型应用场景和作用：

9.1、异步处理

各端可以通过RabbitMQ实现任务的异步处理,避免用户等待,提升用户体验。比如小程序下单后,通过RabbitMQ异步把订单信息发送给服务器。

9.2、推送通知

可以通过RabbitMQ实现移动端的消息推送通知,如订单发货通知等。

9.3、数据传输

移动端和服务器端可以通过RabbitMQ进行数据的传输,避免直接耦合,提高传输灵活性。

9.4、负载均衡

RabbitMQ可以在多端和服务器之间进行负载均衡,防止服务器压力过大。

9.5、流量削峰

使用RabbitMQ的消息队列处理请求峰值,防止服务器被瞬时压垮。

9.6、服务解耦

不同端只依赖RabbitMQ进行通信,不需要关注对方技术实现细节,实现服务解耦。

9.7、弹性扩容

通过RabbitMQ可以方便各端与服务器的弹性扩容。

9.8、离线操作支持

移动端可以通过RabbitMQ实现某些离线操作,待网络恢复后再同步到服务器。

实际应用：

本人在实际物联网项目中，用户通过无线设备测量身体指标后，设备通过网络把数据给到后台；后台通过解析数据后，通过MQ把数据给到每个端，通过收到的信息包各个端做相应的处理。

本人使用ConnectionFactory在创建连接需要配置的时候，通过配置Url来建立连接等。通过startConsumer开始消费并监听指定队列，然后定义回调接口DeliverCallback来接收信息包。最终通过EventBus来传递数据信息包。

效果展示


具体实现

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/473682e32d2a48fabd1efa6bba256e84.png

c 复制代码 
/**
 * @author 拉莫帅
 * @date 2023/10/24
 * @address
 * @Desc EventBus
 */
public class MessageEvent {
    private String message;

    public String getMessage() {
        return message;
    }

    public void setMessage(String message) {
        this.message = message;
    }
}
c 复制代码 
/**
 * @author 拉莫帅
 * @date 2023/10/24
 * @address
 * @Desc rabbitMQ
 */
public class RabbitMQUtil {

    private Connection connection;
    private Channel channel;
    private ConnectionFactory factory;
    private String queueName;

    public RabbitMQUtil(String httpType, String userName, String password, String host, String port, String virtualHost, String exChangeName, String bindingKey) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                if (connection == null) {
                    // 创建一个连接
                    factory = new ConnectionFactory();
                    try {
                        StringBuilder builder = new StringBuilder();
                        StringBuilder stringBuilder = builder.append(httpType).append("://").append(userName).append(":").append(password)
                                .append("@").append(host).append(":").append(port).append("/").append(virtualHost);
                        String url = stringBuilder.toString();
                        Log.e("RabbitMQ", "Url " + url);

                        // 连接配置
                        // factory.setHost(Config.MQ_ADDRESS); // 服务器ip
                        // factory.setPort(Integer.parseInt(Config.MQ_PORT)); // 端口
                        // factory.setUsername(Config.MQ_USERNAME); // 用户名
                        // factory.setPassword(Config.MQ_PASSWORD); // 密码
                        // factory.setVirtualHost(Config.MQ_VIRTUALHOST);
                        factory.setUri(url);

                        // 创建一个新的代理连接
                        connection = factory.newConnection();
                        // 使用内部分配的通道号创建一个新通道
                        channel = connection.createChannel();
                        channel.exchangeDeclare(exChangeName, "topic", true); // 声明一个转发器

                        queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
                        channel.queueBind(queueName, exChangeName, bindingKey); // 绑定一个到转发器
                        Log.e("Waiting for logs.", "");

                        startConsumer();
                    } catch (URISyntaxException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } catch (KeyManagementException e) {
                        e.printStackTrace();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }).start();
    }

    /**
     * 开始消费
     */
    public void startConsumer() throws Exception {
        Log.e("startConsumer", "");

        // 定义回调接口DeliverCallback
        DeliverCallback callback = (consumerTag, message) -> {
            String result = new String(message.getBody(), "UTF-8");
            Log.e("DeliverCallback >>>", result);

            // 创建一个事件
            MessageEvent event = new MessageEvent();
            event.setMessage(result);

            // 通过EventBus发送事件
            EventBus.getDefault().post(event);
        };

        // 启动基本消费，并传入回调接口
        channel.basicConsume(queueName, true, callback, consumerTag -> {
        });
    }

    /**
     * 关闭连接
     */
    public void close() throws Exception {
        channel.close();
        connection.close();
    }
}
c 复制代码 
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private static final String bindingKey = "topic.chain=2.region=3.area=4.pharmacy=5.";

    private RabbitMQUtil rabbitMQUtil;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        initMQ();
    }

    private void initMQ() {
        if (rabbitMQUtil == null) {
            rabbitMQUtil = new RabbitMQUtil(Config.MQ_HTTP_TYPE, Config.MQ_USERNAME, Config.MQ_PASSWORD,
                    Config.MQ_ADDRESS, Config.MQ_PORT, Config.MQ_VIRTUALHOST, Config.MQ_EXCHANGE, bindingKey);
        }
    }

    @Override
    public void onStart() {
        super.onStart();

        EventBus.getDefault().register(this);
    }

    @Override
    public void onStop() {
        super.onStop();

        EventBus.getDefault().unregister(this);
    }

    // 接收事件
    @Subscribe(threadMode = ThreadMode.MAIN)
    public void onMessage(MessageEvent event) {
        String message = event.getMessage();
        Log.e("接收MQ +++++++++++++", message);

        // 更新UI
        // ...
    }
    
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    rabbitMQUtil.close();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }
}

10、总结

RabbitMQ优秀的性能和灵活性，使其可以处理从简单的请求-响应交互到复杂的异步处理场景。

它既可以用于系统间的异步解耦,也可以实现应用内不同组件的解耦。它非常适合用于分布式系统之间的数据交换与集成，已成为企业级分布式架构的重要组件之一。

总体来说，RabbitMQ作为一款易用、稳定、功能强大的消息中间件，可以提供高可用、可扩展、低时延的消息服务，在实际项目中使用广泛。并且在当前的技术栈中占有非常重要的地位，是必须要掌握的技能之一。

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