#django基本常识01#

#manage.py#

所有子命令的入口,比如:

python3 manage.py runserver 启动服务

python3 manage.py startapp 创建应用

python3 manage.py migrate 数据库迁移

直接执行python3 manage.py 可显示所有子命令

#安装django环境#

1:虚拟环境安装

1.1: 安装virtualenv

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv

1.2: 创建虚拟环境

virtualenv djangoenv

1.3:激活djangoenv

切换到djangoenv/Scripts 激活 ,例如

C:\Python3\Scripts\djangoenv\Scripts>activate

1.4: 在虚拟环境安装 django ,例如

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django==2.2

2:服务器环境安装

pip install django==2.2 ##

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple django==2.2 ## 通过清华园的源安装

#创建django工程#

1:django-admin startproject +名称,例如

django-admin startproject bookmanager

2:manage命令:

python3 manage.py runserver 启动服务

python3 manage.py startapp 创建应用

python3 manage.py migrate 数据库迁移

#其他命令#

1:查看模块是否安装

pip3 freeze|grep -i 'Django' #linux环境#

pip3 freeze|findstr -i 'Django'

2: pip freeze 和 pipreqs 命令在python运行环境迁移中的应用

pip freeze 和 pipreqs 命令都在环境迁移中发挥作用,它们的功能和使用方式略有不同。

pip freeze: pip freeze 是一个常用的命令,用于生成当前 Python 环境中已安装的所有包及其版本信息的列表。可以通过运行 "pip freeze > requirements.txt" 将这个列表保存到一个文本文件中,该文件通常被称为 "requirements.txt"。 在环境迁移中,通过使用 requirements.txt 文件,可以轻松地复制、共享和重建原始环境中的依赖项。在新的环境中,只需运行 "pip install -r requirements.txt" 命令,pip 将会自动安装所需的包及其指定的版本,以复现原始环境。

pipreqs: pipreqs 是一个第三方工具,它可以根据项目代码中的导入语句自动生成 requirements.txt 文件。它分析项目代码,识别出项目所依赖的外部包,并将其写入 requirements.txt 文件。 在环境迁移中,pipreqs 可以自动检测项目所需的依赖项,并生成对应的 requirements.txt 文件。这样可以确保迁移后的环境中具有与源环境相同的依赖项,并且无需手动编写 requirements.txt 文件。

总结起来,pip freeze 用于生成当前环境中已安装包的列表,并可以导出到 requirements.txt 文件中,在环境迁移时使用;而 pipreqs 是根据项目代码自动生成 requirements.txt 文件,方便在迁移过程中迁移项目所需的依赖项。两者都是为了在环境迁移中方便地管理和复现依赖项。

相关推荐
小强19885 分钟前
SQL Server 慢查询怎么定位?一套从“卡”到“快”的完整排查流程
后端
水深火乐7 分钟前
interface和any
后端
步行cgn8 分钟前
MyBatis Error evaluating expression ‘ids‘. Return value (3) was not iterable 错误详
java·后端
神奇小汤圆11 分钟前
Spring Boot + LangChain4j实现RAG——从零搭建企业级知识库问答系统
后端
H_Peak15 分钟前
Python运算符与流程控制:if条件判断
后端
H_Peak17 分钟前
Python字符串操作:从基础到正则入门
后端
自进化Agent智能体18 分钟前
Hermes 子代理委派 —— 并行工作的艺术
后端
步行cgn20 分钟前
MyBatis 动态 SQL 中的 <foreach> 标签完全解析
后端
l12586524 分钟前
# RAG重排序实战:硅基流动bge-reranker-v2-m3在线API vs 本地CrossEncoder,一篇讲透两种方案
数据库·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·langchain
问天_观心1 小时前
零基础在windows环境下的WSL使用llamafactory(一)
人工智能·windows·python·神经网络·语言模型·github·模型蒸馏