【高效】生成人物测试数据!

我们都知道,一款软件被开发出来的过程中一般会经历开发、测试、生产阶段。这三个阶段分别对应了三种环境:

  • 开发环境
  • 测试环境
  • 生产环境

在这三种环境中只有生产环境的数据是真实的,其余两个环境均为测试数据也就是我们常说的假数据。在开发和测试的阶段我们需要大量且合理的假数据。我在刚开始工作的时候只会自己造数据,什么张三、李四、王五。。。造出来的数据不仅不美观而且有很大的局限性!

那么有没有什么方法能生成合理的测试数据呢?

今天来介绍两种方法,能快速的生成一个完整的人物信息!

Faker 工具库

Faker 是一个常用于生成虚假数据的开发工具库,用于开发和测试环境中模拟真实数据。它能生成各种类型的虚假数据,包括姓名、地址、电子邮件地址、电话号码、日期等,来帮助开发人员创建测试数据、填充数据库等任务。

集成Faker(以Maven为例)

xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>com.github.javafaker</groupId>
    <artifactId>javafaker</artifactId>
    <version>1.0.2</version> 
</dependency>

service层

新建一个service类,在其中实现调用Faker库的过程。具体写法如下。

controller层

controller接口用于将生成的数据以json格式返回。代码如下。

postman测试

我们可以看到接口返回了一个完整的人物信息。如果想生成中文信息只需要在Faker类构造的时候指定区域。例如:

Faker faker = new Faker(new Locale("zh_CN"));

第三方API

如果不想引入第三方工具库还可以借助第三方API来生成完整的人物信息。例如:

randomuser.me/api/

service层

根据配置文件中的URL来调用第三方API。代码如下。

controller层

postman测试

我们可以看到,返回的测试数据非常完整,甚至包括了人物的头像。

总结

以上就是两种常用的生成人物测试数据的方法,可以生成完整且饱满的人物信息!

更多文章源码,推荐公众号【程序员老J】

相关推荐
木风小助理3 小时前
PostgreSQL基础知识——DDL深度解析
数据库·postgresql
浮尘笔记3 小时前
Go语言临时对象池:sync.Pool的原理与使用
开发语言·后端·golang
hanqunfeng3 小时前
(四十四)Redis8 新增的数据类型 -- Vector Set
数据库·redis·缓存
梦梦代码精4 小时前
BuildingAI vs Dify vs 扣子:三大开源智能体平台架构风格对比
开发语言·前端·数据库·后端·架构·开源·推荐算法
REDcker5 小时前
RESTful API设计规范详解
服务器·后端·接口·api·restful·博客·后端开发
纪莫5 小时前
技术面:MySQL篇(InnoDB的锁机制)
java·数据库·java面试⑧股
Filotimo_6 小时前
在java开发中,cron表达式概念
java·开发语言·数据库
DBA小马哥6 小时前
从MongoDB迁移到金仓数据库:数据模型与业务连续性难题的保姆级指南
数据库·mongodb·dba
没有bug.的程序员7 小时前
Java 序列化:Serializable vs. Protobuf 的性能与兼容性深度对比
java·开发语言·后端·反射·序列化·serializable·protobuf
QZ166560951597 小时前
低误差率、高性能、符合审计要求的金融数据库审计和监测最佳实践指南
数据库·金融