随笔--解决ubuntu虚拟环境的依赖问题

文章目录

  • [问题一:在conda虚拟环境中报错ImportError: libcupti.so.11.7:cannot open shared object file: No such file or directory](#问题一:在conda虚拟环境中报错ImportError: libcupti.so.11.7:cannot open shared object file: No such file or directory)
  • 解决步骤
  • [问题二: RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches)。](#问题二: RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches)。)
  • 解决方案:
  • [问题三: RuntimeError: ProcessGroupNCCL is only supported with GPUs, no GPUs found!](#问题三: RuntimeError: ProcessGroupNCCL is only supported with GPUs, no GPUs found!)
  • 解决方案

问题一:在conda虚拟环境中报错ImportError: libcupti.so.11.7:cannot open shared object file: No such file or directory

解决步骤

  1. 查询是否存在libcupti.so.11.7文件
bash 复制代码
find / -name libcupti.so.11.7
  1. 将到nvidia这步都拷贝到conda环境中
bash 复制代码
# conda 虚拟环境的路径在 cd /opt/conda/envs/你的虚拟环境的名字  下
cp -r /home/ubuntu/.local/lib/python3.8/site-packages/nvidia/ /opt/conda/envs/你的虚拟环境的名字/

问题二: RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches)。

解决方案:

  1. 方法一:
bash 复制代码
pip uninstall nvidia-cublas-cu11
  1. 方法二:
bash 复制代码
 unset LD_LIBRARY_PATH

该命令作用:

unset LD_LIBRARY_PATH 是一个用于清空 Linux 或 Unix 操作系统环境变量 LD_LIBRARY_PATH 的命令。

在 Linux 或 Unix 系统中,LD_LIBRARY_PATH 是一个环境变量,用于指定共享库文件(也称为动态链接库)的搜索路径。当一个程序启动时,系统会在 LD_LIBRARY_PATH 指定的路径下搜索共享库文件。如果 LD_LIBRARY_PATH 没有被设置,系统会使用默认的共享库搜索路径。

使用 unset LD_LIBRARY_PATH 命令可以清空 LD_LIBRARY_PATH 环境变量,这意味着系统将只使用默认的共享库搜索路径。这个命令通常用于解决程序运行时由于错误的 LD_LIBRARY_PATH 设置导致的问题。

问题三: RuntimeError: ProcessGroupNCCL is only supported with GPUs, no GPUs found!

解决方案

  1. cuda版本和torch版本不匹配的问题
  2. 查看cuda版本: nvcc --version
  3. 再去这里查看对应版本并用conda命令安装。
相关推荐
呱呱巨基37 分钟前
vim编辑器
linux·笔记·学习·编辑器·vim
竹等寒1 小时前
Linux-网络安全私房菜(二)
linux·服务器·web安全
YuCaiH1 小时前
Linux文件处理
linux·笔记·嵌入式
早睡冠军候选人1 小时前
Ansible学习----Ansible Playbook
运维·服务器·学习·云原生·容器·ansible
sulikey1 小时前
从实验出发深入理解Linux目录权限:r、w、x分别控制什么?能否进入目录到底由谁决定?
linux·运维·服务器·ubuntu·centos
叶凡要飞1 小时前
RTX5060Ti安装双系统ubuntu22.04各种踩坑点(黑屏,引导区修复、装驱动、server版本安装)
人工智能·python·yolo·ubuntu·机器学习·操作系统
疯狂吧小飞牛2 小时前
ip rule 策略路由
linux·网络·tcp/ip·运维开发
缘友一世2 小时前
深入理解Shell与反弹Shell:从原理到实战
linux·网络安全·shell
stark张宇2 小时前
网络排错全流程:从DNS解析到防火墙,逐层拆解常见问题
linux·网络协议·dns
li3714908903 小时前
nginx报400bad request 请求头过大异常处理
java·运维·nginx