关系数据库SQL五条经验教训

您可以用多种不同的方式编写 SQL 查询。

下面是 5 条经验教训:

1、避免过度索引

索引是加快数据检索速度的有力工具。

索引的工作原理是创建一个额外的数据结构,数据库可以利用它来定位行。

避免过度索引;每个索引都需要更多存储空间,并会减慢写入操作速度。

在搜索条件(WHERE、JOIN)和排序(ORDER BY)中使用的列上创建索引。

在分区数据库中,索引的处理变得更加棘手

2、查询结构影响性能。

带有子查询和嵌套逻辑的复杂查询会迫使数据库工作更多。

有时,运行单独的查询并在服务器端添加这些查询是有意义的。

只选择必要的列可以减少数据库需要处理和传输的数据。

3、注意 JOIN 和 WHERE

  • JOIN 根据相关列合并两个或多个表中的记录。

  • WHERE 筛选记录。

  • JOIN 和 WHERE 子句可以减少查询后期需要处理的记录。

利用索引的优势编写 WHERE 和 JOIN。

4、子查询需要小心处理

外部查询中的每一行都会执行相关的子查询,从而导致效率低下。

将子查询改写为 JOIN 或使用临时表可以提高性能。

5、数据结构会影响查询性能。

数据规范化包括组织结构好处是:减少冗余和提高数据完整性。

但这可能会导致使用许多 JOIN 的复杂查询。

去规范化以增加数据冗余为代价,但是简化了查询;去规范化让事务变得更加复杂。

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