前言

在当今的数字时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经变成了科技界的一领重要探讨话题。AI不仅令人兴奋，还带来了许多前所未有的机会和挑战。

今天，我们来学习利用AI完成客服对话的生成！

正文

我们在之前的文章OpenAI初体验：如何利用OpenAI成为一名跨境电商"超人"-小白篇 - 掘金 (juejin.cn)

就已经初次体验到了OpenAI的魅力，感兴趣的小伙伴，也可以去学习一下！

我们大家都知道！随着OpenAI的面世，很多岗位都遭受到了不同程度的冲击！就比如我们今天说到的：客服！

现在，直接与我们接触的大部分都是"智能"客服，也就是虚拟客服。

虚拟客服是一种基于人工智能（AI）技术的客户服务解决方案，旨在改善客户服务体验、提高效率和减少成本。虚拟客服通常是一个计算机程序或机器人，被设计成模拟人类客服代表的交互和沟通，以回答客户的问题、提供支持、处理投诉和执行其他与客户服务相关的任务。

虚拟客服的应用范围非常广泛，包括在线零售、银行和金融服务、电信、航空业、医疗保健、旅游业和更多领域。虚拟客服通常可以在网站、应用程序、社交媒体平台和电话系统上找到。

但是呢，虚拟客服只能只能处理一些相对简单的问题，可能无法处理复杂的问题，而且有时候，真人客服与客户之间的交流能更好的了解到客户的情绪和需求！

但是，虚拟客服就已经可能解决大部分基本问题了！所以今天就让我们来学习如何利用OpenAI来完成一次客服对话的生成

必备工具

Google账户
OpenAI账号
Colab网站：colab.research.google.com/
OpenAI网站：openai.com/
能正常访问以上网站的途径:魔法
AI应用
- 基于大模型 OPENAI的达芬奇擅长文本处理
- 花销 tokens 算力 API_KEY
- prompt + openAi 接口调用
- openai库的Comletion模块

实操

虚拟客服到底有哪些好处呢？

24/7 可用性：虚拟客服可以全天候提供服务，不受时间限制。这意味着客户可以在任何时间联系并获得帮助。
自动化和效率：虚拟客服可以自动处理大量的常见问题，从而释放人类客服代表的时间，使他们能够专注于更复杂和有价值的任务。
快速响应：虚拟客服通常能够立即响应客户查询，不需要等待或排队。
一致性：虚拟客服能够提供一致的信息和支持，而不受情感或主观因素的干扰。
成本效益：虚拟客服可以降低客户服务成本，因为它们不需要薪水、培训或福利待遇，与雇佣人类客服代表相比，能够为企业节省资金。

接下来，我们开始实操吧！！

进行Cobalb模型安装

首先我们打开Coblab网站：

选择文件:

新建笔记本

点击+代码

然后在我们的代码框中输出下述代码并且运行：

python 复制代码

!pip install openai==0.10.2

我们达到这个图就说明我们的代码运行成功咯！

接下来，我们生成一个新代码,输出以下内容

python 复制代码

#基于openai 的大模型来强化客服能力
import openai
openai.api_key="这里输入你的OpenAI中的APIKEY"
# 常量 文本生成的模型
COMPLETION_MODEL="text-davinci-003"
# 系统后台生成了一条记录,再调用我们这个AIGC来生成客服
# 三个"""可以直接换行，字符串换行可以用字符串模板
prompt="""请你使用朋友的语气回复到客户,并称呼他为亲,他的订单已经发货在路上了，预计在3天之内会送达,订单号2021AEDG,我们很抱歉天气的原因，物流时间比原来长，感谢他选购我们的商品"""
# 封装了openai回复的功能
# 这是一个函数
def get_response(prompt, temperature=1.0):
  # completion模块
  # 生成内容 同步的
  # 调用openai库的Comletion模块，创建一个新的
  # 字典 {k:v}
  completions = openai.Completion.create(
      engine = COMPLETION_MODEL,
      prompt = prompt,
      max_tokens = 1024,
      n = 1,
      # None是关键字Null True
      stop = None,
      temperature=temperature
  )
  # JSON choise text
  print(completions)
  message = completions.choices[0].text
  return message

如何获取OpenAI的APIKEY呢？我们已经在前文介绍过啦！那我们还是再学习一遍吧！

API-KEY获取

进入OpenAI首页

选择login

再选择API

在然后在用户界面选择

复制你的密钥，如果没有密钥的可以在下面create new secret key 进行创建

注意！！此处ChatGPT的账户中必须有余额！！不然运行的时候会直接报错！！

好啦我们接下来回到Colab网页

执行客服对话功能代码

回到我们刚刚的代码当中

python 复制代码

#基于openai 的大模型来强化客服能力
import openai
openai.api_key="这里输入你的OpenAI中的APIKEY"
# 常量 文本生成的模型
COMPLETION_MODEL="text-davinci-003"
# 系统后台生成了一条记录,再调用我们这个AIGC来生成客服
# 三个"""可以直接换行，字符串换行可以用字符串模板
prompt="""请你使用朋友的语气回复到客户,并称呼他为亲,他的订单已经发货在路上了，预计在3天之内会送达,订单号2021AEDG,我们很抱歉天气的原因，物流时间比原来长，感谢他选购我们的商品"""
# 封装了openai回复的功能
# 这是一个函数
def get_response(prompt, temperature=1.0):
  # completion模块
  # 生成内容 同步的
  # 调用openai库的Comletion模块，创建一个新的
  # 字典 {k:v}
  completions = openai.Completion.create(
      engine = COMPLETION_MODEL,
      prompt = prompt,
      max_tokens = 1024,
      n = 1,
      # None是关键字Null True
      stop = None,
      temperature=temperature
  )
  # JSON choise text
  print(completions)
  message = completions.choices[0].text
  return message

我们输入之后点击执行发现，没有效果？？欸？为什么是这个样子？

因为我们还少了一段代码，执行完上述代码之后，我们在新建一行代码输入下述代码并执行！

python 复制代码

print(get_response(prompt))

我们就可以看到输出结果啦！！

python 复制代码

{
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "text": "\u3002\n\n\u4eb2\u7231\u7684\u5ba2\u6237\uff0c\u975e\u5e38\u62b1\u6b49\u4f60\u5728\u7b49\u5f85\u7269\u6d41\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u9047\u5230\u4e86\u9ebb\u70e6\uff0c\u60a8\u7684\u8ba2\u53552021AEDG\u5df2\u7ecf\u53d1\u8d27\u5728\u8def\u4e0a\u4e86\uff0c\u9884\u8ba1\u57283\u5929\u4e4b\u5185\u4f1a\u9001\u8fbe\u3002\u5bf9\u4e8e\u56e0\u5929\u6c14\u539f\u56e0\u5bfc\u81f4\u7269\u6d41\u65f6\u95f4\u5ef6\u957f\u800c\u9020\u6210\u7684\u4e0d\u4fbf\uff0c\u6211\u4eec\u518d\u6b21\u8868\u793a\u6b49\u610f\uff0c\u540c\u65f6\u4e5f\u611f\u8c22\u60a8\u9009\u8d2d\u4e86\u6211\u4eec\u7684\u5546\u54c1\uff0c\u5982\u679c\u6709\u4efb\u4f55\u95ee\u9898\u6b22\u8fce\u968f\u65f6\u548c\u6211\u4eec\u53d6\u5f97\u8054\u7cfb\uff0c\u6211\u4eec\u7aed\u8bda\u4e3a\u60a8\u670d\u52a1\uff01"
    }
  ],
  "created": 1699360572,
  "id": "cmpl-8IFbQVrBDsBIOX1IQao7epqQIlG5Y",
  "model": "text-davinci-003",
  "object": "text_completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 283,
    "prompt_tokens": 169,
    "total_tokens": 452
  },
  "warning": "This model version is deprecated. Migrate before January 4, 2024 to avoid disruption of service. Learn more https://platform.openai.com/docs/deprecations"
}
。

亲爱的客户，非常抱歉你在等待物流的过程中遇到了麻烦，您的订单2021AEDG已经发货在路上了，预计在3天之内会送达。对于因天气原因导致物流时间延长而造成的不便，我们再次表示歉意，同时也感谢您选购了我们的商品，如果有任何问题欢迎随时和我们取得联系，我们竭诚为您服务！

我需要的客服对话生成，也就实现啦！！而且内容也相当人性化！

总结

我们今天学习到这里就告一段落啦！

虚拟客服是一种基于人工智能（AI）技术的客户服务解决方案，其主要目的是提供自动化的客户支持和服务。

今天我就实现了客服对话的生成！

然而随着OpenAI面世带来的影响，我们也要逐渐开始去学习如何利用OpenAI成为一名prompt engineer，让我们一起去逐步学习AIGC知识，努力紧跟时代，以前端之姿，拥抱AIGC时代的到来！

如果大家有任何意见和想法，欢迎大家在评论区留言哦~

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