初步了解 RabbitMQ

[编辑一、MQ 概述](#编辑一、MQ 概述)

[1、MQ 的简介](#1、MQ 的简介)

[2、MQ 的用途](#2、MQ 的用途)

（1）限流削峰

（2）异步解耦

(3)数据收集

[二、RabbitMQ 概述](#二、RabbitMQ 概述)

[1、RabbitMQ 简介](#1、RabbitMQ 简介)

2、四大核心概念

[3、RabbitMQ 的核心部分编辑](#3、RabbitMQ 的核心部分编辑)

4、名词解释：

[三、Hello World](#三、Hello World)

1、依赖

2、消息生产者

3、消息消费者

一、MQ 概述

1、MQ 的简介

MQ，Message Queue，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。

2、MQ 的用途

MQ 的用途有很多，但总结起来其实就是以下三点：

（1）限流削峰

MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统被压垮。

比如：用户请求 5000/s，但是只能处理 2000/s 的数据，那么这多出来的 3000 我们就称之为 "超量"

这多出来的超量，可能会导致系统直接被压垮，为了防止系统垮掉，一般会直接将多余的超量丢弃

为了防止这种情况的发生，可以引入 MQ

系统可以直接从 MQ 中读取 2000，剩下的多余的 3000，存储在 MQ 内部，只要 MQ 足够大，那么这些数据就是不会丢失的，系统会慢慢对这些数据进行处理

（2）异步解耦

上游系统对下游系统的调用若为同步调用，则会大大降低系统的吞吐量与并发度，且系统耦合度太高。

而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化，一般性做法就是，在这两层间添加一个MQ层。

(3)数据收集

分布式系统会产生海量级数据流，如：业务日志、监控数据、用户行为等。

针对这些数据流进行实时或批量采集汇总，然后对这些数据流进行大数据分析，这是当前互联网平台的必备技术。通过MQ完成此类数据收集是最好的选择。

二、RabbitMQ 概述

1、RabbitMQ 简介

RabbitMQ 是一个消息中间件：它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。

RabbitMQ 与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收，存储和转发消息数据

2、四大核心概念

生产者：

产生数据发送消息的程序是生产者

交换机：

交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息

推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定

队列：

队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存

储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式

消费者：

消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费

者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。

3、RabbitMQ 的核心部分

4、名词解释：

Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker

Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等

Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发

消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout

(multicast)

**Queue：**消息最终被送到这里等待 consumer 取走

Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据

三、Hello World

1、依赖

XML 复制代码

    <!--指定 jdk 编译版本-->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <dependencies>
        <!--rabbitmq 依赖客户端-->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.8.0</version>
        </dependency>
        <!--操作文件流的一个依赖-->
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2、消息生产者

java 复制代码

/**
 * 生产者 ： 发消息
 */
public class Producer {
    // 队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    // 发消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 工厂 IP 连接 rabbitmq 队列
        factory.setHost("111.229.153.16");
        // 用户名
        factory.setUsername("admin");
        // 密码
        factory.setPassword("123");

        // 创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        /*
        生成一个队列
        1、队列名称
        2、队列里的消息是否持久化（磁盘）（默认存储在内存中）
        3、是否进行消费的共享
        4、是否自动删除 （最后一个消费者断开连接之后，是否自动删除）
        5、其它参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        // 发消息
        String message = "hello world";
        /*
        1、发送到哪个交换机
        2、路由的 key 值，本次是队列名称
        3、其它参数信息
        4、发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");
    }
}

3、消息消费者

java 复制代码

/**
 * 消费者，接受消息
 */
public class Consumer {
    // 队列的名词
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    // 接收信息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("111.229.153.16");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
        // 创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        // 信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明 接收消息
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) ->{
            System.out.println(new String(message.getBody()) );
        };
        // 取消消息的回调
        CancelCallback  cancelCallback = consumerTag ->{
            System.out.println("消息消费被中断");
        };
        /*
        消费者接收消息
        1、队列名
        2、消费成功之后，是否要自动答应
        3、消费者成功消费的回调
        4、消费者取消消费的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}