Brain Teaser计算类 - 双败淘汰制

问题

在 2 n 2^n 2n个人(n>=1)参加的双败淘汰赛中,胜者组每一轮有一半的人胜出而继续留在胜者组。所以第n轮之后,胜者组第一次出现只剩1人的情况,此人的战绩是n胜0败。那么此时的败者组有多少人呢?

解答

首先,不难发现在第1轮到第n-1轮进入败者组的人数都为偶数,所以在第2轮到第n轮,败者组中没有发生轮空现象。因此,在第n轮后留在败者组的全体人员都进行了n场比赛,且他们的战绩均为n-1胜1败。

我们不妨改记胜者组、败者组为"0败组","1败组"。我们扩展定义"2败组"、......、"n败组",并假设从"i败组"失败的人会进入"i+1败组"进入下一轮比赛。由归纳法不难得到,第n轮后"i败组"所剩的人数是 C ( n , i ) C(n, i) C(n,i). 因此第n轮后的败者组有 C ( n , 1 ) = n C(n, 1)=n C(n,1)=n人,已被淘汰的人数为 ∑ i = 2 n C ( n , i ) = 2 n − 1 − n \sum_{i=2}^{n}{C(n, i)}=2^n-1-n ∑i=2nC(n,i)=2n−1−n人。

计算模拟代码如下:

python 复制代码
def double_fail(n):
    wins, loses = 2 ** n, 0
    while wins % 2 == 0 and loses % 2 == 0:
        print(wins, loses)
        wins >>= 1
        loses >>= 1
        loses += wins
    print(wins, loses)

执行结果:

bash 复制代码
>>> double_fail(3)
8 0
4 4
2 4
1 3
>>> double_fail(4)
16 0
8 8
4 8
2 6
1 4
>>> double_fail(5)
32 0
16 16
8 16
4 12
2 8
1 5
相关推荐
猿人谷9 小时前
不只是 CPU 阈值:STAR 如何用 GAT + Transformer 做容器级自动扩缩容?
人工智能·算法
复杂网络11 小时前
Stable Diffusion 视觉大模型微调技术深度调研
算法
复杂网络11 小时前
基于 Stable Diffusion 架构的视觉大模型代表性工作与原理深度解析
算法
MrZhao40011 小时前
Agent Loop 如何用 Hook 扩展:权限、日志与工具拦截
算法
MrZhao40011 小时前
Agent 为什么需要 Skills:别把所有知识都塞进 system prompt
算法
JieE2122 天前
LeetCode 101. 对称二叉树|JS 递归 + 迭代双解法,彻底搞懂镜像判断
javascript·算法
JieE2123 天前
LeetCode 56. 合并区间|超清晰 JS 图解思路,面试高频区间题
javascript·算法·面试
Jack203 天前
HarmonyOS开发中错误处理策略:网络异常统一处理
算法
小小杨树3 天前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
JieE2124 天前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法