在当今的互联网时代中，接口自动化测试越来越成为软件测试的重要组成部分。Python是一种简单易学，高效且可扩展的语言，自然而然地成为了开发人员的首选开发语言。而requests和xlwt这两个常用的Python标准库，能够帮助我们轻松地开发接口自动化测试，更快更好地完成测试工作。
下面是这两个库在接口自动化测试中可带来的好处：
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requests可以方便地模拟发送HTTP请求，实现接口测试，支持GET、POST、PUT、DELETE等请求方式。使用requests，我们可以轻松实现对接口的请求及返回结果的处理。
import requestsresponse = requests.get('http://example.com')
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requests提供了对HTTP头的复杂处理和特定认证方案的支持，包括Basic，Digest，OAuth等。这意味着我们可以轻松地实现接口的授权认证。
import requestsresponse = requests.get('http://example.com', auth=('user', 'pass'))
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requests支持Cookie和Session的处理，可以用来保证用户的身份认证或后续请求的连续性。这对于需要进行多次调用接口的测试非常有用。
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xlwt库支持将测试结果以Excel格式将结果输出或记录。接口自动化测试有的时候需要输出测试报告，xlwt可以方便地将测试结果输出为Excel表格。
import xlwtbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet = book.add_sheet('Sheet1')sheet.write(0, 0, '接口名称')sheet.write(0, 1, '测试结果')sheet.write(1, 0, 'test API')sheet.write(1, 1, 'Pass')book.save('result.xls')
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xlwt库为测试结果提供格式化的输出，用户可以自定义表格样式以及表格内容的格式、字体、颜色、边框等，以便用户快速理解接口测试结果，对其做出有效的应对。
综上所述，requests和xlwt是Python的两个基础库，它们能够方便地完成接口自动化测试，并且大大提高测试的效率和精度。因此，如果您还没有使用它们进行接口自动化测试，不妨试试看以下的接口自动化测试框架DEMO
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完整代码
import requestsimport xlwtimport xlrdimport unittestclass BaseTestCase(unittest.TestCase): url = "" # 接口请求的 URL method = "GET" # 接口请求的方法 data = {} # 接口请求的数据 headers = {} # 接口请求的头部 expected_code = 200 # 预期的 HTTP 状态码 expected_result = {} # 预期的响应结果 def setUp(self): """每个测试方法执行前调用""" pass def tearDown(self): """每个测试方法执行后调用""" pass def run_case(self, case): """动态创建的测试方法，执行测试用例""" self.url = case['url'] self.method = case['method'] self.data = case['data'] self.headers = case.get('headers', {}) self.expected_code = case.get('expected_code', 200) self.expected_result = case.get('expected_result', {}) self.test_api() def test_api(self): """测试用例实现""" response = requests.request(self.method, url=self.url, headers=self.headers, data=self.data) self.assertEqual(response.status_code, self.expected_code) # 断言响应的 HTTP 状态码是否与预期一致 self.assertDictEqual(response.json(), self.expected_result) # 断言响应的结果是否与预期一致def read_excel(file_path, sheet_name): workbook = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开 Excel 文件 sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name) # 获取 Excel 工作表 rows = sheet.nrows # 获取行数 cases = [] for i in range(1, rows): # 从第 2 行开始读取测试用例 case = {} case['url'] = sheet.cell_value(i, 0) # 读取接口请求的 URL case['method'] = sheet.cell_value(i, 1) # 读取接口请求的方法 case['data'] = sheet.cell_value(i, 2) # 读取接口请求的数据 case['headers'] = sheet.cell_value(i, 3) # 读取接口请求的头部 case['expected_code'] = int(sheet.cell_value(i, 4)) # 读取预期的 HTTP 状态码 case['expected_result'] = eval(sheet.cell_value(i, 5)) # 读取预期的响应结果 case['name'] = sheet.cell_value(i, 6) # 读取用例名称 cases.append(case) return casesdef write_excel(file_path, sheet_name, cases): workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet(sheet_name) sheet.write(0, 0, '用例编号') sheet.write(0, 1, '用例名称') sheet.write(0, 2, '测试结果') for i, case in enumerate(cases): sheet.write(i+1, 0, i+1) sheet.write(i+1, 1, case.get('name', '') or case['url']) sheet.write(i+1, 2, '通过' if case.get('result') else '失败') workbook.save(file_path)if __name__ == '__main__': cases = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1') # 读取测试用例 suite = unittest.TestSuite() # 创建测试套件 for case in cases: case_name = case.get('name', '') or case['url'] setattr(BaseTestCase, 'test_{}'.format(case_name), lambda self, case=case: self.run_case(case)) # 动态创建测试方法，并将测试用例绑定到测试方法上 unittest.TextTestRunner().run(suite) # 执行测试套件 write_excel('report.xls', 'Sheet1', cases) # 写入测试结果报告
下面详细介绍一下⬆️上方代码
1. 安装所需要的库和依赖项
pip install requestspip install xlwt
2. 编写接口自动化测试基类及测试用例实现
import requestsimport xlwtimport unittestclass BaseTestCase(unittest.TestCase): url = "" # 接口请求的 URL method = "GET" # 接口请求的方法 data = {} # 接口请求的数据 headers = {} # 接口请求的头部 expected_code = 200 # 预期的 HTTP 状态码 expected_result = {} # 预期的响应结果 def setUp(self): """每个测试方法执行前调用""" pass # 可以进行一些初始化工作 def tearDown(self): """每个测试方法执行后调用""" pass # 可以进行一些清理工作 def test_api(self): """测试用例实现""" response = requests.request(self.method, url=self.url, headers=self.headers, data=self.data) self.assertEqual(response.status_code, self.expected_code) # 断言响应的 HTTP 状态码是否与预期一致 self.assertDictEqual(response.json(), self.expected_result) # 断言响应的结果是否与预期一致
3. 编写 Excel 文件读取和解析函数
import xlrddef read_excel(file_path, sheet_name): workbook = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开 Excel 文件 sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name) # 获取 Excel 工作表 rows = sheet.nrows # 获取行数 cases = [] for i in range(1, rows): # 从第 2 行开始读取测试用例 case = {} case['url'] = sheet.cell_value(i, 0) # 读取接口请求的 URL case['method'] = sheet.cell_value(i, 1) # 读取接口请求的方法 case['data'] = sheet.cell_value(i, 2) # 读取接口请求的数据 case['headers'] = sheet.cell_value(i, 3) # 读取接口请求的头部 case['expected_code'] = int(sheet.cell_value(i, 4)) # 读取预期的 HTTP 状态码 case['expected_result'] = eval(sheet.cell_value(i, 5)) # 读取预期的响应结果 cases.append(case) return cases
4. 编写 Excel 结果报告写入函数
def write_excel(file_path, sheet_name, cases): workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet(sheet_name) sheet.write(0, 0, '用例编号') sheet.write(0, 1, '用例名称') sheet.write(0, 2, '测试结果') for i, case in enumerate(cases): sheet.write(i+1, 0, i+1) sheet.write(i+1, 1, case.get('name', '')) sheet.write(i+1, 2, '通过' if case.get('result') else '失败') workbook.save(file_path)
5. 编写主函数
if __name__ == '__main__': cases = read_excel('cases.xlsx', 'Sheet1') # 读取测试用例 suite = unittest.TestSuite() # 创建测试套件 for case in cases: case_name = case.get('name', '') or case['url'] setattr(BaseTestCase, 'test_{}'.format(case_name), lambda self, case=case: self.run_case(case)) # 动态创建测试方法，并将测试用例绑定到测试方法上 unittest.TextTestRunner().run(suite) # 执行测试套件 write_excel('report.xls', 'Sheet1', cases) # 写入测试结果报告
这是一个简单的Python接口自动化测试项目，可以通过Excel 文件管理测试用例，支持多种 HTTP 请求方法和数据格式，适用于各种接口自动化测试场景。
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