yolov5 通过视频进行目标检测

打开yolov5-master 文件夹,可以看到一个名为data 的文件夹,在data 中创建一个新的文件夹,命名为videos

打开yolov5-master中的detect.py可以看到一行代码(大概在245行左右)为

python 复制代码
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')

我们先把它注释掉(在前面加个#)

然后复制它,在它原本的下面添加这样一行代码

python 复制代码
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/voides', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')

可以看到我们只把images改成了voides,意思是现在让它去识别videos下的所有东西,如果你只想要识别videos中的一个视频(设这个视频为xxx.mp4)可以这样写,

python 复制代码
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/videos/xxx.mp4', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')

我们把需要检测的视频放在voides中,然后Run一下就可以检测视频了

这里我用一下这个视频行人检测测试视频_哔哩哔哩_bilibili

行人检测测试视频

可以看到前面(1395/7581),其实就是它自己把视频逐帧的当做图片去识别。

跑完后,我们可以看到,跑完后的视频的地址。

打开视频live.csdn.net/v/342351

如果跑的时间太长,我们想要让它一边跑,一边看呢?

为了实现这个步骤,我们要先开启显示预览的功能,

在大概253行可以看到这行代码,这个显示预览的功能默认是关闭的。

python 复制代码
    parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results')

默认是这样的

python 复制代码
 parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results', default='False')

打开其实就很简单了,把false改成true

python 复制代码
 parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results', default='True')

改完再去Run就会弹出这个预览的界面了。

除此之外还有一个不用修改代码就能显示预览的方法,

在左上角的Run点进去 有个Edit Configurations点进去

输入--view-img

效果也是一样的。

相关推荐
dpxiaolong16 小时前
RK3588 Android12默认移除导航栏
开发语言·python
m_1368716 小时前
Mac M 系列芯片 YOLOv8 部署教程(CPU/Metal 后端一键安装)
yolo·macos
deephub16 小时前
量子机器学习入门:三种数据编码方法对比与应用
人工智能·机器学习·量子计算·数据编码·量子机器学习
AI 嗯啦16 小时前
计算机视觉----opencv实战----指纹识别的案例
人工智能·opencv·计算机视觉
max50060016 小时前
基于多元线性回归、随机森林与神经网络的农作物元素含量预测及SHAP贡献量分析
人工智能·python·深度学习·神经网络·随机森林·线性回归·transformer
trsoliu16 小时前
前端基于 TypeScript 使用 Mastra 来开发一个 AI 应用 / AI 代理(Agent)
前端·人工智能
Pocker_Spades_A16 小时前
Python快速入门专业版(二十九):函数返回值:多返回值、None与函数嵌套调用
服务器·开发语言·python
yunpeng.zhou17 小时前
logging 模块升级版 loguru
python
白掰虾17 小时前
STM32N6&AI资料汇总
人工智能·stm32·嵌入式硬件·stm32n6·stm32ai
kida_yuan17 小时前
【从零开始】14. 数据评分与筛选
python·数据分析·nlp