yolov5 通过视频进行目标检测

打开yolov5-master 文件夹,可以看到一个名为data 的文件夹,在data 中创建一个新的文件夹,命名为videos

打开yolov5-master中的detect.py可以看到一行代码(大概在245行左右)为

python 复制代码
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')

我们先把它注释掉(在前面加个#)

然后复制它,在它原本的下面添加这样一行代码

python 复制代码
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/voides', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')

可以看到我们只把images改成了voides,意思是现在让它去识别videos下的所有东西,如果你只想要识别videos中的一个视频(设这个视频为xxx.mp4)可以这样写,

python 复制代码
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/videos/xxx.mp4', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')

我们把需要检测的视频放在voides中,然后Run一下就可以检测视频了

这里我用一下这个视频行人检测测试视频_哔哩哔哩_bilibili

行人检测测试视频

可以看到前面(1395/7581),其实就是它自己把视频逐帧的当做图片去识别。

跑完后,我们可以看到,跑完后的视频的地址。

打开视频live.csdn.net/v/342351

如果跑的时间太长,我们想要让它一边跑,一边看呢?

为了实现这个步骤,我们要先开启显示预览的功能,

在大概253行可以看到这行代码,这个显示预览的功能默认是关闭的。

python 复制代码
    parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results')

默认是这样的

python 复制代码
 parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results', default='False')

打开其实就很简单了,把false改成true

python 复制代码
 parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results', default='True')

改完再去Run就会弹出这个预览的界面了。

除此之外还有一个不用修改代码就能显示预览的方法,

在左上角的Run点进去 有个Edit Configurations点进去

输入--view-img

效果也是一样的。

相关推荐
黄焖鸡能干四碗2 小时前
固定资产管理系统建设方案和源码(Java源码)
大数据·数据库·人工智能·物联网·区块链
颖火虫盟主2 小时前
AI DSL — 为 AI Skill 设计“自然语言脚本语法“的探索
人工智能
初学大模型2 小时前
载体的背叛:论脉冲编码在神经形态计算中的物理困境
人工智能
叶子Talk2 小时前
xAI发布Grok Build,全球AI终端展深圳开幕:AI从云端走向终端
人工智能·ai·agent·xai·grok build·终端ai
EAIReport2 小时前
Agent开发+Vibe Coding:数据本体论筑牢AI开发效率与可靠性双防线
大数据·人工智能
MediaTea2 小时前
AI 术语通俗词典:优化器
人工智能
X54先生(人文科技)3 小时前
《元创力》纪实录·实战篇先卷后观:碳硅对位范式的首次实战归档
人工智能·ai写作·开源协议
scan7243 小时前
智能体多个工具调用
python
Risk Actuary3 小时前
快速傅里叶变换与聚合风险精算模型
人工智能·深度学习·机器学习
2401_867623983 小时前
CSS Flex布局中如何设置子元素间距_掌握gap属性的现代用法
jvm·数据库·python