在看这篇文章前,你需要先了解在协程这个结构化并发中的挂起这个概念, 协程的挂起有点像线程的挂起,线程的挂起的意思是挂起线程让出cpu资源,而协程的挂起就是让协程体让出cpu资源给当前线程,
被 suspend 修饰的方法就是挂起方法
了解了这些我们来解决一些问题,我们现在有3个接口,要求是顺序的请求这3个接口,在没有使用协程前我们需要面对的就是回调地狱了,
接下来我们看看使用协程如何实现
kotlin
suspend fun Func1()= withContext(Dispatchers.IO){
delay(2000)
}
suspend fun Func2()= withContext(Dispatchers.IO){
delay(1000)
}
suspend fun Func3()= withContext(Dispatchers.IO){
delay(3000)
}
我们先写3个挂起方法,简单的写法在每个方法内都进行了线程调度,并挂起了不同的时间
scss
@JvmStatic
fun main(a:Array<String>) {
runBlocking {
var job1 = launch {
println("---------方法1开始执行----------")
Func1()
println("---------方法1执行结束----------")
"Result1"
}
job1.join()
var job2 = launch {
println("---------方法2开始执行----------")
Func2()
println("---------方法2执行结束----------")
"Result2"
}
job2.join()
var job3 = launch {
println("---------方法3开始执行----------")
Func3()
println("---------方法3执行结束----------")
"Result3"
}
job3.join()
}
}
结果:
---------方法1开始执行----------
---------方法1执行结束----------
---------方法2开始执行----------
---------方法2执行结束----------
---------方法3开始执行----------
---------方法3执行结束----------
Process finished with exit code 0
我们在使用 launch 时, 通过他的返回Job 的join 方法让当前线程挂起,虽然我们实现了想要的功能, 但是我们通过这个job无法获取子协程的返回结果,我们使用async 修改一下
scss
@JvmStatic
fun main(a:Array<String>) {
runBlocking {
var job1 = async {
println("---------方法1开始执行----------")
Func1()
println("---------方法1执行结束----------")
"Result1"
}
println(job1.await())
var job2 = async {
println("---------方法2开始执行----------")
Func2()
println("---------方法2执行结束----------")
"Result2"
}
println(job2.await())
var job3 = async {
println("---------方法3开始执行----------")
Func3()
println("---------方法3执行结束----------")
"Result3"
}
println(job3.await())
}
}
结果:
---------方法1开始执行----------
---------方法1执行结束----------
Result1
---------方法2开始执行----------
---------方法2执行结束----------
Result2
---------方法3开始执行----------
---------方法3执行结束----------
Result3
Process finished with exit code 0
可以看到 async 比较符合当前的场景的运行逻辑,那么如果我们将3个方法改为并行,在所有方法都收到了回调后再向下执行
scss
@JvmStatic
fun main(a:Array<String>) {
runBlocking {
var job1 = async {
println("---------方法1开始执行----------")
Func1()
println("---------方法1执行结束----------")
"Result1"
}
var job2 = async {
println("---------方法2开始执行----------")
Func2()
println("---------方法2执行结束----------")
"Result2"
}
var job3 = async {
println("---------方法3开始执行----------")
Func3()
println("---------方法3执行结束----------")
"Result3"
}
println(awaitAll(job1,job2,job3))
// println(job1.await())
// println(job2.await())
// println(job3.await())
}
}
结果:
---------方法1开始执行----------
---------方法2开始执行----------
---------方法3开始执行----------
---------方法2执行结束----------
---------方法1执行结束----------
---------方法3执行结束----------
[Result1, Result2, Result3]
Process finished with exit code 0
awaitAll 方法可以一次性等待多个子协程,同时我们也可以单独写,同时 joinAll 也能实现这样的效果
同时这里还有一个非常重要的的知识点
kotlin
@JvmStatic
fun main(a:Array<String>) {
runBlocking {
launch {
println("------------子协程启动了-----------")
}
println("------------父协程运行-----------")
}
}
结果:
------------父协程运行-----------
------------子协程启动了-----------
Process finished with exit code 0
通过这个案例可以看出来创建子协程是非阻塞的方法,这也就验证了我们创建完子协程后的 join 与 await 是先于子协程开启前执行的