python对数组的快排加注释

原理参考此图解法：

python代码：

法一：原地改数组

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# 利用快速排序实现数组的快排 降序 升序同理

def fastSort(arr,Left,Right):
  # 递归函数实现数组的快排
  # 终止条件
  if Right < Left:
    return
  # 需要记录当前的left和right 因为这样在下层递归中知道左区间左侧 和右区间右侧
  i = Left
  j = Right
  # 单层递归逻辑 快排 → 找到一个基准 让数组左边大于基准 数组右边小于基准
  tmp = arr[0]    #一般以数组的第一个元素作为基准
  # 只要左指针位置 小于 右指针位置时 都分别左右指针移动 直至重合 说明单次快排结束
  while i < j:
    # 移动右指针 直至找到比tmp大的元素 赋给右指针(因为当前右指针位置所对应值是tmp或比tmp大的(在递归中) 要替换掉)
    while i < j and arr[j] <= tmp:
      j -= 1
    arr[i] = arr[j]
    # 移动左指针 直至找到比tmp小的元素 赋给右指针(因为当前右指针位置所对应值是比tmp大的 要替换掉)
    while i < j and arr[i] >= tmp:
      i += 1
    arr[j] = arr[i]
  # 跳出了循环说明i == j
  arr[i] = tmp
  # 此时arr[i] 的左边都比tmp大 右边都比tmp小 但顺序还是不知道的，因此用递归
  fastSort(arr,Left, i-1)  # 这里隐藏了个回溯过程 i还是没变
  fastSort(arr,i+1,Right)

arr = [2,3,5,6,4,1]
fastSort(arr,0,len(arr)-1)
print(arr)
  
#结果 [6, 5, 4, 3, 2, 1]

法二：开辟新的空间

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def fastSort(arr):
  # 终止条件
  if len(arr) == 1:
    return arr
  # 单层递归逻辑
  small, cur, big = [], [], []
  # 以数组中第一个元素为基准
  base = arr[0]
  for num in arr:
    if num > base:
      big.append(num)
    elif num < base:
      small.append(num)
    else:
      cur.append(num)
  small = fastSort(small)
  big = fastSort(big)
  return small + cur + big


arr = [2,5,6,1,2,3]
print(fastSort(arr))

# 结果 [1, 2, 2, 3, 5, 6]

python对数组的快排 加注释

原理参考此图解法：

python代码：

法一：原地改数组

法二：开辟新的空间

python对数组的快排加注释