Python MySQL 数据库查询:选择数据、使用筛选条件、防止 SQL 注入

从表格中选择数据

要从MySQL中的表格中选择数据,请使用"SELECT"语句:

示例选择"customers"表格中的所有记录,并显示结果:

python 复制代码
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

注意 :我们使用 fetchall() 方法,该方法从上次执行的语句中获取所有行。

选择列

要仅选择表格中的某些列,请使用"SELECT"语句,后跟列名:

示例仅选择name和address列:

python 复制代码
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT name, address FROM customers")

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

使用 fetchone() 方法

如果您只对一行数据感兴趣,可以使用 fetchone() 方法。

fetchone() 方法将返回结果的第一行:

示例仅获取一行:

python 复制代码
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

myresult = mycursor.fetchone()

print(myresult)

这是您提供的内容的Markdown排版,按照您的要求进行了整理。如果需要进一步的编辑或修改,请告诉我。

使用筛选条件选择记录

在从表格中选择记录时,您可以使用"WHERE"语句来筛选选择的记录:

示例选择地址为"Park Lane 38"的记录:

python 复制代码
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql = "SELECT * FROM customers WHERE address ='Park Lane 38'"

mycursor.execute(sql)

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

通配符字符

您还可以选择以给定字母或短语开头、包含或以给定字母或短语结尾的记录。

使用 % 来表示通配符字符:

示例选择地址中包含单词 "way" 的记录:

python 复制代码
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql = "SELECT * FROM customers WHERE address LIKE '%way%'"

mycursor.execute(sql)

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

防止SQL注入

当查询值由用户提供时,应该转义这些值。

这是为了防止SQL注入,这是一种常见的网络黑客技术,可以破坏或滥用您的数据库。

mysql.connector 模块具有转义查询值的方法:

示例使用占位符 %s 方法转义查询值:

python 复制代码
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = %s"
adr = ("Yellow Garden 2", )

mycursor.execute(sql, adr)

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:公众号搜索Let us Coding,或者扫描下方二维码,关注公众号,即可获取最新文章。

看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏关注

相关推荐
夏天的味道٥1 小时前
@JsonIgnore对Date类型不生效
开发语言·python
tsumikistep1 小时前
【前后端】接口文档与导入
前端·后端·python·硬件架构
小白学大数据2 小时前
Python爬虫伪装策略:如何模拟浏览器正常访问JSP站点
java·开发语言·爬虫·python
码事漫谈2 小时前
为什么C语言拒绝函数重载?非要重载怎么做?
后端
码事漫谈2 小时前
浅谈C++与C语言二进制文件差异(从一次链接错误说起)
后端
程序员西西2 小时前
SpringBoot接口安全:APIKey保护指南
java·spring boot·计算机·程序员·编程·编程开发
头发还在的女程序员3 小时前
三天搞定招聘系统!附完整源码
开发语言·python
温轻舟3 小时前
Python自动办公工具06-设置Word文档中表格的格式
开发语言·python·word·自动化工具·温轻舟
花酒锄作田3 小时前
[python]FastAPI-Tracking ID 的设计
python·fastapi
AI-智能3 小时前
别啃文档了!3 分钟带小白跑完 Dify 全链路:从 0 到第一个 AI 工作流
人工智能·python·自然语言处理·llm·embedding·agent·rag