安卓常见设计模式13------过滤器模式（Kotlin版）

W1 是什么，什么是过滤器模式？​

1. 过滤器模式（Filter Pattern）是一种常用的结构型设计模式，用于根据特定条件过滤和筛选数据。

2. W2 为什么，为什么需要使用过滤器模式，能给我们编码带来什么好处？​

1. 解耦过滤逻辑：过滤器模式可以将过滤逻辑从主要业务逻辑中解耦出来 。通过将过滤逻辑封装在独立的过滤器类中，可以使主要业务逻辑更加清晰和简洁。过滤器模式使得业务逻辑和过滤逻辑可以独立变化，互不影响。

2. 可扩展性：通过使用过滤器模式，可以方便地添加新的过滤器类来满足不同的过滤需求。每个过滤器类负责不同的筛选条件或规则，使得系统具有良好的可扩展性。可以根据需要灵活地组合和应用不同的过滤器，以满足不同的过滤需求，而无需修改现有的代码。

3. 可重用性：过滤器模式可以使过滤器类在不同的场景中被重复使用。通过定义通用的过滤器接口和基础的过滤器类，可以在不同的数据或对象集合上应用相同的过滤逻辑。这样可以减少重复编写相似代码的工作量，提高代码的可重用性。

4. 灵活性和动态性：过滤器模式使得过滤条件和筛选规则可以在运行时动态地组合和调整。通过将过滤器类作为参数传递或在运行时动态创建过滤器对象，可以根据实际需求灵活地改变过滤条件。这种灵活性和动态性使得过滤器模式在需要根据不同条件进行动态过滤的场景中非常有用。

3. W3，如何使用？下面是代码示例：

定义数据类（Data Class）：

data class Product(val name: String, val category: String, val price: Double)

在上述示例中，我们定义了一个简单的数据类Product，其中包含了商品的名称、类别和价格。

定义过滤器接口（Filter）：

interface Filter {
    fun filter(products: List<Product>): List<Product>
}

过滤器接口定义了一个filter()方法，用于对商品列表进行过滤操作。

实现具体的过滤器：

class CategoryFilter(private val category: String) : Filter {
    override fun filter(products: List<Product>): List<Product> {
        return products.filter { it.category == category }
    }
}

class PriceRangeFilter(private val minPrice: Double, private val maxPrice: Double) : Filter {
    override fun filter(products: List<Product>): List<Product> {
        return products.filter { it.price in minPrice..maxPrice }
    }
}

在上述示例中，我们实现了两个具体的过滤器。CategoryFilter根据商品的类别进行过滤，而PriceRangeFilter根据商品的价格范围进行过滤。

示例代码：

fun main() {
    val products = listOf(
        Product("xiaomi14", "Electronics", 999.99),
        Product("yaoyaolinxian", "Electronics", 899.99),
        Product("A zhui", "Shoes", 129.99),
        Product("addas", "Shoes", 149.99),
        Product("iPhone 99plus", "Electronics", 1299.99)
    )

    val categoryFilter = CategoryFilter("Electronics")
    val filteredByCategory = categoryFilter.filter(products)
    println("Filtered by category:")
    filteredByCategory.forEach { println(it) }

    val priceRangeFilter = PriceRangeFilter(100.0, 1000.0)
    val filteredByPriceRange = priceRangeFilter.filter(products)
    println("Filtered by price range:")
    filteredByPriceRange.forEach { println(it) }

    // 输出：
    // Filtered by category:
    // Product(name=xiaomi14, category=Electronics, price=999.99)
    // Product(name=yaoyaolinxian, category=Electronics, price=899.99)
    // Product(name=iPhone 99plus, category=Electronics, price=1299.99)
    // Filtered by price range:
    // Product(name=xiaomi14, category=Electronics, price=999.99)
    // Product(name=yaoyaolinxian, category=Electronics, price=899.99)
    // Product(name=A zhui, category=Shoes, price=129.99)
    // Product(name=addas, category=Shoes, price=149.99)
}

我们实际开发中可以使用Kotlin中的List.filter()函数，利用Lambda表达式作为过滤器的条件。以下是使用List.filter()接口实现过滤器模式的示例代码：

data class Product(val name: String, val category: String, val price: Double)

fun main() {
    val products = listOf(
        Product("xiaomi14", "Electronics", 999.99),
        Product("yaoyaolinxian", "Electronics", 899.99),
        Product("A zhui", "Shoes", 129.99),
        Product("addas", "Shoes", 149.99),
        Product("iPhone 99plus", "Electronics", 1299.99)
    )

    val category = "Electronics"
    val filteredByCategory = products.filter { it.category == category }
    println("Filtered by category:")
    filteredByCategory.forEach { println(it) }

    val minPrice = 100.0
    val maxPrice = 1000.0
    val filteredByPriceRange = products.filter { it.price in minPrice..maxPrice }
    println("Filtered by price range:")
    filteredByPriceRange.forEach { println(it) }

    // 输出：
    // Filtered by category:
    // Product(name=xiaomi14, category=Electronics, price=999.99)
    // Product(name=yaoyaolinxian, category=Electronics, price=899.99)
    // Product(name=iPhone 99plus, category=Electronics, price=1299.99)
    // Filtered by price range:
    // Product(name=xiaomi14, category=Electronics, price=999.99)
    // Product(name=yaoyaolinxian, category=Electronics, price=899.99)
    // Product(name=A zhui, category=Shoes, price=129.99)
    // Product(name=addas, category=Shoes, price=149.99)
}

这样就方便的多了。

Thank you for your reading, best regards!