Python安装之后，其标准库中有的模块，不一定要通过代码来引用，还可以直接在命令行中使用的。

在命令行中直接使用Python标准库的模块，最大的好处就是就是不用写代码，就能使用其中的功能，

当临时需要一些某些功能的时候，用这种方式会快捷，方便很多。

1. 命令行中使用模块

命令行中使用python标准库的模块，一般格式如下：

bash 复制代码

python -m <mod-name> <options>

其中，mod-name 是模块的名称；options 是模块的参数。

本篇列举的是我自己在命令行中常用的一些模块，并不是所有可在命令行中可用的模块。

其它好用的模块，欢迎大家推荐。

2. http.server：静态文件服务

http.server 模块的参数主要有：

bash 复制代码

python -m http.server -h

usage: server.py [-h] [--cgi] [-b ADDRESS] [-d DIRECTORY] [-p VERSION] [port]

positional arguments:
  port                  bind to this port (default: 8000)

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --cgi                 run as CGI server
  -b ADDRESS, --bind ADDRESS
                        bind to this address (default: all interfaces)
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
                        serve this directory (default: current directory)
  -p VERSION, --protocol VERSION
                        conform to this HTTP version (default: HTTP/1.0)

主要的参数：

-b ：如果需要让局域网的其他机器访问，可以设置 -b 0.0.0.0
-d：设置静态文件服务的根目录

创建一个目录作为静态文件服务的根目录，并放入一个index.html文件。

html文件内容：

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>http.server</title>
  </head>
  <body>
    <h1>hello</h1>
    <br />
    <h1>python -m http.server</h1>
  </body>
</html>

启动服务，效果如下：

bash 复制代码

python -m http.server -d ./sample-site

3. gzip：压缩/解压缩

gzip模块可用来压缩，解压缩文件。

bash 复制代码

python -m gzip -h

usage: gzip.py [-h] [--fast | --best | -d] [file ...]

A simple command line interface for the gzip module: act like gzip, but do not delete the input file.

positional arguments:
  file

options:
  -h, --help        show this help message and exit
  --fast            compress faster
  --best            compress better
  -d, --decompress  act like gunzip instead of gzip

压缩文件：

bash 复制代码

python -m gzip test.txt

# 会生成一个 test.txt.gz 文件

解压文件（-d 参数用来解压）：

bash 复制代码

python -m gzip -d test.txt.gz

# 会解压出 test.txt 文件

4. base64：编码解码文件

当我们临时要用base64来编码或解码字符串的时候，可以用这个模块。

bash 复制代码

python -m base64 -h

usage: D:\miniconda3\envs\databook\Lib\base64.py [-h|-d|-e|-u|-t] [file|-]
        -h: print this help message and exit
        -d, -u: decode
        -e: encode (default)
        -t: encode and decode string 'Aladdin:open sesame'

用base64编码一个字符串：

bash 复制代码

echo "abcdefg" | python -m base64

YWJjZGVmZw0K

解码base64字符串：用上面编码后的base64来还原。

bash 复制代码

echo "YWJjZGVmZw0K" | python -m base64 -d

abcdefg

5. json.tool：更好的显示json结构

这个工具对于经常使用命令行的人来说，非常有用。

从命令行访问某些API接口 的时候，返回的json数据往往是压缩在一行，很难阅读。

json.tool模块的参数很多，但是一般大部分情况下是不需要设置的，

使用参数的默认值就可以了：

bash 复制代码

python -m json.tool -h
usage: python -m json.tool [-h] [--sort-keys] [--no-ensure-ascii] [--json-lines]
                           [--indent INDENT | --tab | --no-indent | --compact]
                           [infile] [outfile]

A simple command line interface for json module to validate and pretty-print JSON objects.

positional arguments:
  infile             a JSON file to be validated or pretty-printed
  outfile            write the output of infile to outfile

options:
  -h, --help         show this help message and exit
  --sort-keys        sort the output of dictionaries alphabetically by key
  --no-ensure-ascii  disable escaping of non-ASCII characters
  --json-lines       parse input using the JSON Lines format. Use with --no-indent or --compact to produce valid
                     JSON Lines output.
  --indent INDENT    separate items with newlines and use this number of spaces for indentation
  --tab              separate items with newlines and use tabs for indentation
  --no-indent        separate items with spaces rather than newlines
  --compact          suppress all whitespace separation (most compact)

比如下面的json字符串：

bash 复制代码

echo '{"code":0,"message":"success""data":[{"name":"harry"},{"name":"joe"}]}' | python -m json.tool

{
    "code": 0,
    "message": "success",
    "data": [
        {
            "name": "harry"
        },
        {
            "name": "joe"
        }
    ]
}

6. calendar：日历信息

calendar这个模块相当于是个命令行下的日历。

可以指定某一年的日历（默认是当前年的）：

bash 复制代码

python -m calendar 2022

也可以指定某一年某个月的日历：

bash 复制代码

python -m calendar 2023 10

这个命令还可以把日历转换成HTML格式 导出，具体可以看它的help信息。

7. ast：显示代码的抽象语法数

这个ast模块就强大了，它可以将原始的python代码转换为抽象语法树 。

基于抽象语法树，可以做一些底层的代码分析，代码生成，甚至转换成其它语言的代码等等。

ast模块的参数不多，一般用默认参数即可：

bash 复制代码

python -m ast -h

usage: python -m ast [-h] [-m {exec,single,eval,func_type}] [--no-type-comments] [-a] [-i INDENT] [infile]

positional arguments:
  infile                the file to parse; defaults to stdin

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -m {exec,single,eval,func_type}, --mode {exec,single,eval,func_type}
                        specify what kind of code must be parsed
  --no-type-comments    don't add information about type comments
  -a, --include-attributes
                        include attributes such as line numbers and column offsets
  -i INDENT, --indent INDENT
                        indentation of nodes (number of spaces)

下面构造一个python代码文件（main.py），内容比较简单，就是一个累加的功能。

python 复制代码

# -*- coding: utf-8 -*-

def sum(start, end):
    sum = 0
    for i in range(start, end + 1):
        sum += i

    print("1+2+...+10 = {}".format(sum))


if __name__ == "__main__":
    sum(1, 10)

转换之后的抽象语法树为：

bash 复制代码

python -m ast main.py

Module(
   body=[
      FunctionDef(
         name='sum',
         args=arguments(
            posonlyargs=[],
            args=[
               arg(arg='start'),
               arg(arg='end')],
               ...省略...
         body=[
            Assign(
               targets=[
                  Name(id='sum', ctx=Store())],
               value=Constant(value=0)),
            For(
               target=Name(id='i', ctx=Store()),
               ...省略...
               orelse=[]),
            Expr(
               value=Call(
               ...省略...
                  keywords=[]))],
         decorator_list=[]),
      If(
         test=Compare(
               ...省略...
         orelse=[])],
   type_ignores=[])

转换后的内容比较长，中间我省略一些内容。

对完整的内容感兴趣，可以自己试试转换一个python代码文件。

Python标准库中隐藏的利器

1. 命令行中使用模块

2. http.server：静态文件服务

3. gzip：压缩/解压缩

4. base64：编码解码文件

5. json.tool：更好的显示json结构

6. calendar：日历信息

7. ast：显示代码的抽象语法数