Kafka+redis分布式锁结合使用心得总结

#kafka部分

@KafkaListener(topics = "#{'{vsmart_alert_detection_tms_send_message_topic}'.split(',')}", groupId = "{vsmart.alert.detection.consumer.group}")

public void vsmartAlertDetectionTmsSendMessage(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic) {

doSendMessage(record,ack);

}

private void doSendMessage(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack) {

Optional message = Optional.ofNullable(record.value());

String key = record.topic() + "-" + record.partition() + "-offset:" + record.offset();

if (RedisUtils.isExistsKey(key)) {

ack.acknowledge();

return;

}

try {

if (message.isPresent() && (record.timestamp() > (System.currentTimeMillis() - kafkaConsumerDelayTime))) {

JSONObject msg = JSONObject.parseObject(record.value().toString());

msg.put(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO, key);

//具体操作

}

}catch (Exception e){

}finally {

ack.acknowledge();

}

}

#redis部分

public Boolean handler(JSONObject msg) {

//解析

Boolean isOk = jsonToDetectionInfos(msg);

if (!isOk) {

return false;

}

//加锁 associatedKey()

String lockKey = associatedKey();

if (StrUtil.isEmpty(lockKey)) {

return false;

}

RLock lock = SpringUtils.getBean(RedissonClient.class).getLock(lockKey);

//锁的时间 根据业务需要进行调整

try {

boolean flag_2 = lock.tryLock(10, 300, TimeUnit.SECONDS);

if (flag_2) {

//加锁后执行前判断是否已经处理过kafka中相同位置的信息了

if (ObjectUtil.isNotNull(msg) &&

ObjectUtil.isNotNull(msg.get(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO)) &&

RedisUtils.isExistsKey(msg.getString(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO))) {

return false;

}

//具体业务操作

//...

return true;

} else {

detectionRuleBo.getLogText().append(StrUtil.format("{}-获取锁失败;", detectionRuleBo.getName())).append("<br>");

return false;

}

} catch (Exception e) {

} finally {

///释放锁

if (null != lock && lock.isHeldByCurrentThread()) {

if (ObjectUtil.isNotNull(msg) &&

ObjectUtil.isNotNull(msg.get(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO))) {

RedisUtils.setCacheStrExpire(msg.getString(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO), msg.getString(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO), 60 * 60);

}

//解锁

lock.unlock();

}

return true;

}

}

相关推荐
CAE虚拟与现实7 小时前
Redis如何保证存和读的过程中数据的一致性?
数据库·redis·缓存
5008410 小时前
昇腾 CANN 的五层架构,到底分了哪五层
java·人工智能·分布式·架构·ocr·wpf
song50111 小时前
Ascend C 算子开发:从入门到上手
c语言·开发语言·图像处理·人工智能·分布式·flutter·交互
小钻风336612 小时前
ZooKeeper + Kafka 集群搭建实战记录
分布式·zookeeper·kafka
Donk_6713 小时前
ELK+Redis架构搭建
redis·elk·架构
星轨zb14 小时前
JUC 到 Redis 分布式锁:一次关于高并发的性能压测实验
java·redis·分布式·jmeter
心中有国也有家15 小时前
PaddlePaddle 适配 NPU 的技术全解析——从算子接入到端到端性能优化
人工智能·分布式·算法·性能优化·架构·paddlepaddle
SuniaWang15 小时前
《Agentx专栏》03-架构设计:AgentX的六层架构是如何生长出来的
java·数据库·redis·docker·ai·架构
郑小憨15 小时前
zookeeper内部原理 (进阶介绍 三)
大数据·分布式·zookeeper
java1234_小锋15 小时前
【吊打面试官系列-ZooKeeper面试题】zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的?
分布式·zookeeper·云原生