Kafka+redis分布式锁结合使用心得总结

#kafka部分

@KafkaListener(topics = "#{'{vsmart_alert_detection_tms_send_message_topic}'.split(',')}", groupId = "{vsmart.alert.detection.consumer.group}")

public void vsmartAlertDetectionTmsSendMessage(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic) {

doSendMessage(record,ack);

}

private void doSendMessage(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack) {

Optional message = Optional.ofNullable(record.value());

String key = record.topic() + "-" + record.partition() + "-offset:" + record.offset();

if (RedisUtils.isExistsKey(key)) {

ack.acknowledge();

return;

}

try {

if (message.isPresent() && (record.timestamp() > (System.currentTimeMillis() - kafkaConsumerDelayTime))) {

JSONObject msg = JSONObject.parseObject(record.value().toString());

msg.put(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO, key);

//具体操作

}

}catch (Exception e){

}finally {

ack.acknowledge();

}

}

#redis部分

public Boolean handler(JSONObject msg) {

//解析

Boolean isOk = jsonToDetectionInfos(msg);

if (!isOk) {

return false;

}

//加锁 associatedKey()

String lockKey = associatedKey();

if (StrUtil.isEmpty(lockKey)) {

return false;

}

RLock lock = SpringUtils.getBean(RedissonClient.class).getLock(lockKey);

//锁的时间 根据业务需要进行调整

try {

boolean flag_2 = lock.tryLock(10, 300, TimeUnit.SECONDS);

if (flag_2) {

//加锁后执行前判断是否已经处理过kafka中相同位置的信息了

if (ObjectUtil.isNotNull(msg) &&

ObjectUtil.isNotNull(msg.get(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO)) &&

RedisUtils.isExistsKey(msg.getString(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO))) {

return false;

}

//具体业务操作

//...

return true;

} else {

detectionRuleBo.getLogText().append(StrUtil.format("{}-获取锁失败;", detectionRuleBo.getName())).append("<br>");

return false;

}

} catch (Exception e) {

} finally {

///释放锁

if (null != lock && lock.isHeldByCurrentThread()) {

if (ObjectUtil.isNotNull(msg) &&

ObjectUtil.isNotNull(msg.get(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO))) {

RedisUtils.setCacheStrExpire(msg.getString(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO), msg.getString(VSMART_KAFKA_MSG_POSITION_INFO), 60 * 60);

}

//解锁

lock.unlock();

}

return true;

}

}

相关推荐
liulilittle2 小时前
C++ TAP(基于任务的异步编程模式)
服务器·开发语言·网络·c++·分布式·任务·tap
码字的字节2 小时前
ZooKeeper在Hadoop中的协同应用:从NameNode选主到分布式锁实现
hadoop·分布式·zookeeper·分布式锁
武子康4 小时前
Java-80 深入浅出 RPC Dubbo 动态服务降级:从雪崩防护到配置中心秒级生效
java·分布式·后端·spring·微服务·rpc·dubbo
半新半旧8 小时前
python 整合使用 Redis
redis·python·bootstrap
itLaity9 小时前
基于Kafka实现简单的延时队列
spring boot·分布式·kafka
qq_529835359 小时前
Zookeeper的简单了解
分布式·zookeeper·云原生
daixin884810 小时前
什么是缓存雪崩?缓存击穿?缓存穿透?分别如何解决?什么是缓存预热?
java·开发语言·redis·缓存
smileNicky11 小时前
RabbitMQ有多少种Exchange?
分布式·rabbitmq
你我约定有三11 小时前
RabbitMQ--消息丢失问题及解决
java·开发语言·分布式·后端·rabbitmq·ruby
Java初学者小白11 小时前
秋招Day19 - 分布式 - 分布式事务
java·分布式