YOLO目标检测——水果检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

  • 实际项目应用:水果分类检测数据集的应用场景主要包括农贸市场监管、水果品质检测、超市零售管理等
  • 数据集说明:水果分类检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富,含有苹果香蕉橙子图片
  • 标签说明:使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。
  • 其他:附赠YOLO环境部署、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。

数据集点击下载(如需更多数量请私信博主):


YOLO目标检测数据集下载大全点击查看https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975

相关推荐
m4Rk_2 分钟前
【论文阅读】Agent 记忆机制(69):STITCH——用上下文意图解决“语义相关但情境错误”的记忆检索
论文阅读·人工智能·学习·开源·github
zhikouai11 分钟前
删掉提示词之后,AI的表现反而更好
人工智能
skywalk816314 分钟前
光明之路_Trae开发宣传_济宁聚会 9.12日《光明之路》讲演稿
人工智能·语言·实践
今天AI了吗24 分钟前
什么是 AI Agent?它与直接调用大模型 API 有何区别
java·网络·人工智能·架构·java-ee
步行cgn25 分钟前
Spring 注入 Map 集合详解
数据库·python·spring
Hopetree28 分钟前
AI Agent 实战手记 04:给 Agent 选对 Loop 工作方式_AI
人工智能
今儿敲了吗29 分钟前
03停用词过滤
笔记·python
掘金酱31 分钟前
社区排行榜现已上线
前端·人工智能
zzjyr33 分钟前
AI 问答的流式响应是怎么实现的?从 fetch 到 SSE 逐字解析
前端·人工智能·ai编程
用户5211334981236 分钟前
拍照识别试卷:我在一台 2016 年的 NAS 上做「错题本」,踩了 8 个坑
人工智能