类似关系型数据库，mongodb也建立自己的一套索引机制和查询优化方法。本文简单介绍mongodb的索引。后续文章讲详细介绍索引的操作，监控和查询优化方法等。
索引
索引，是一组按照特殊结构排列的，方便检索的数据。索引中保存了集合中的一小部分数据。Mongodb，按照系统默认和用户指定的列名称建立索引。Mongodb索引使用B tree结构保存。
索引保存了一个字段或多个字段的数据。并按照指定字段的顺序排列。按照有顺序的索引排列数据。Mongodb可以快速匹配所需要查询的数据，或者匹配在某个阈值区间的数据。另外，基于索引定义的顺序，mongodb能够快速返回排序后的结果。
索引的作用
为数据集合添加索引，可以提高查询效率，限制查询中检索文档的数量，提高排序的效率。没有索引，mongodb需要查询数据集合中的每一个文档，来返回所需要的数据。
索引的副作用
在提高查询效率的同时，索引也带来了一些副作用。每一次数据的插入和更新，都会引起索引的更新。构建新的索引过程中，应用查询性能会造成严重的影响。Mongodb或限制索引构建过程中数据的读写。另外，索引会带来额外的存储开销，占用服务器的存储空间。对于大量数据写入和更新的数据库，索引的增加会降低数据写入和更新的速度。
使用场景
系统重复使用一个或多个字段查询数据库，就可以在这一个或多个字段上添加索引。
默认索引
在Mongodb中添加新的集合时，mongodb为_id字段创建索引，并添加唯一限制，保证数据插入时不会出现相同的id. 默认由_id列创建的索引，不可以删除。
索引名称
默认索引名称由索引列和索引列的顺序构成，使用下划线进行区分。