前言
一阵熟悉的起床闹钟响起，小菜同学醒来竟发现周围都是导致索引失效的原因：性感迷人的索引使用不当、可爱活泼的存储引擎无法识别索引列、刁蛮任性的优化器不选择索引...
知其然更要知其所以然，一起来看看索引为啥失效了吧~
在阅读文本前，需要知道聚簇索引、二级索引、回表等知识，如果同学不太了解可以去查看往期文章~
什么是索引失效呢？
对于MySQL常使用的索引来说，往往是聚簇索引和二级索引
索引失效指的是在某些场景下，MySQL不使用二级索引，而去使用聚簇索引（全表扫描），从而导致二级索引失效 （索引失效中的索引指的是二级索引）
不够熟悉索引导致使用不当
索引使用不当往往是因为我们不够了解索引
在聚簇索引中，记录按照主键值升序排序
在二级索引中，记录按照索引列、主键的顺序升序排序，当索引列相等时主键才有序
在（age，student_name）联合索引中，当age相等才对student_name排序，当student_name相等才对主键id排序
当我们熟悉索引存储规则之后，就可以有效避免索引使用不当的情况
比如 select * from student where student_name like 'c%' 是用不上（age，student_name）联合索引的
当查找的列不是有序的就可能会扫描整个二级索引，而这种情况下还可能要回表，因此MySQL会放弃使用二级索引，直接扫描聚簇索引，从而导致索引失效
当我们建立student_name索引后，上述SQL即可使用student_name二级索引
如果将SQL改为select * from student where student_name like '%c%' 也会导致无法使用索引
原因与上面说的类似，左模糊查询导致无法预估要扫描的区间，从而造成全表扫描
其他类似的场景还有order by、group by等需要排序场景，使用的二级索引不具备有序从而导致索引失效
当我们熟悉索引后一般场景下是不会犯这种索引使用不当的小错误~
存储引擎层导致索引失效
当执行器携带查询条件向存储引擎层请求数据时，如果存储引擎层无法识别数据也会导致无法使用索引
表达式
比如在查询条件中使用表达式 where age + 2 = 10
存储引擎层的innodb无法识别表达式时也会导致索引失效
当然我们一般不会采取这种写法（key_len = 3说明只用到联合索引中的age）
函数
当我们对索引列使用函数时，存储引擎层也无法识别
比如 explain select * from student where age = '8' limit 1000 会隐式使用函数将'8'由字符串转换为整形8
等同于该SQL SELECT * FROM student WHERE age = CAST('8' AS UNSIGNED) LIMIT 1000 这种情况下是可以使用索引的
当对索引列age使用函数时如：SELECT * FROM student WHERE CAST(age AS CHAR) = '8' LIMIT 1000
存储引擎层无法识别CAST(age AS CHAR)导致无法使用age相关的索引
隐式使用函数进行类型转换也是容易导致索引失效的一种场景
即使字段类型相同也有可能发生隐式类型转换，比如 utf8(mb3) 向 utf8mb4 进行转换
在联表查询中，一般会为被驱动表的关联条件建立索引加速查询
css
select a2,b1 from a
left join b on a.a2 = b.b2比如在这个SQL中b为被驱动表，为关联条件需要的b2建立索引可以加快查询
正常情况下会使用索引（上图）
但是同样的SQL，你知道什么情况下会变成下图这样吗？
虽然用上了索引但没完全用上，还是使用了join buffer，从前后的key_len也可以知道没完全用上
原因就是当a2字段的字符集为uft8mb4、b2为utf8时，从驱动表a获取记录去被驱动表b中获取，b2字段隐式使用函数转换为utf8mb4导致存储引擎无法识别
菜菜就因为这种情况在本地没问题，结果生产上字符集不同导致索引失效
Server层导致索引失效
另一种索引失效的场景发生在server层：当优化器认为使用该索引成本太大则会偏向使用全表扫描
回表太多
那么啥情况会让优化器认为使用二级索引成本大呢？
使用二级索引时往往是需要回表导致成本大
因为回表不止需要多查询一个聚簇索引，由于二级索引的主键值可能无序查询聚簇索引时还会导致随机IO
回表成本大的场景一般发生在查询数据量较大的情况下，因为回表的数据增多成本也就变大
MySQL认为使用二级索引成本太大从而导致索引失效
比如or、is null、is not null等查询条件并不一定会导致索引失效，当MySQL预估它们的数据量太大回表开销太高时才会放弃使用二级索引
又或者是深分页问题 limit 10000000,10，由于MySQL要在server层进行limit，那就会导致先查前一千万条数据，而使用查的数据量太大，如果需要回表成本就会非常高，从而导致深分页问题的索引失效
估算误差用错索引
当MySQL估算成本估算错误时也可能导致索引失效
当需要扫描的记录数量超过一定限制（show variables like 'eq_range_index_dive_limit'）时，会使用统计的方式预估成本容易有误差（空闲时使用analyze table 重新统计cardinality）
cardinality用于判断重复值，越小说明重复值越多，如果重复值太多（cardinality太小），也会让MySQL不偏向使用索引
总结
索引失效大致分为3种场景：索引使用不当、存储引擎层导致索引失效、Server层导致索引失效
不熟悉索引存储规则，在使用时就容易造成索引使用不当，如：左模糊匹配、联合索引最左匹配原则、order by、group by排序等
当存储引擎层无法识别查询条件中的索引列时会导致索引失效，如：索引列使用表达式、显示/隐式使用函数等
当Server层优化器认为使用二级索引成本太大时会导致索引失效，成本的主要来源是回表，回表数据量太大就会导致成本高而不偏向使用索引，如深分页问题等（重复值太多也会导致不偏向使用索引）
当需要扫描的记录数量超过一定限制，使用统计预估成本会造成误差，误差过大也会造成索引失效
最后（不要白嫖，一键三连求求拉~）
小菜同学熟悉各种场景导致的索引失效后，准备将周围的索引失效场景一一攻略
一阵熟悉的起床闹钟响起，小菜同学满头大汗的爬起：原来只是一场梦，还好项目里没有这么多索引失效的场景
本篇文章被收入专栏 由点到线，由线到面，构建MySQL知识体系，感兴趣的同学可以持续关注喔
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