技术栈

具身智能创新方向研究

思考实践2023-11-15 9:03

LLM:chatgpt不知道自己不知道,如何缓和这个问题,还有幻觉问题。

VLM:效率问题、精确问题

Robots: 效率问题、精确问题

Simulation_Env:通用性(Unity)、方便易用性

现实问题:成本、等等

上一篇:【汇编】内存的读写与地址空间、寄存器及数据存储
下一篇:docker mysql 启动报错
相关推荐
Baihai_IDP
41 分钟前
vec2text 技术已开源!一定条件下,文本嵌入向量可“近乎完美地”还原
人工智能·面试·llm
养心进行时
2 小时前
为什么模型训练中会有“机器评分高,但人工评分却很差”的情况?
llm
养心进行时
2 小时前
大模型微调后,可上线的标准是什么?
llm
Chirp
2 小时前
代码层面上解读Florence2模型,专用于视觉任务的小体积语言模型
llm
阿星AI工作室
10 天前
魔塔+LLaMa Factory 零基础体验模型微调
人工智能·后端·llm
玩转AGI
10 天前
Coze篇-搭建智能助教智能体
人工智能·llm·coze
用户80091355244
10 天前
让AI“越用越懂你”的秘密:我是如何从0到1设计一个AI置信度系统的?
人工智能·llm
代码里程碑
10 天前
手把手构建TinyCodeRAG
llm
LLM大模型
10 天前
LangGraph篇-ReAct应用
人工智能·程序员·llm
大模型教程
10 天前
为什么你的RAG效果差?可能PDF没准备好!
程序员·llm·agent
热门推荐
01Coze实战第13讲:飞书多维表格读取+豆包生图模型,轻松批量生成短剧封面02如何将markdown生成pdf03Coze扣子平台完整体验和实践(附国内和国际版对比)04Word粘贴时出现“运行时错误53,文件未找到:MathPage.WLL“的解决方案05手机电脑之间快速传输图片视频文件,不压缩画质、不限制大小的方法!06扣子(coze)实战|我用扣子搭建了一个自动分析小红薯笔记内容的AI应用|详细步骤拆解07扣子空间的使用教程与大模型技术思考08鸽了六年的某大厂面试题:你会手写一个模板引擎吗?09DeepSeek各版本说明与优缺点分析10GPU 进阶笔记(二):华为昇腾 910B GPU