LLM：chatgpt不知道自己不知道，如何缓和这个问题，还有幻觉问题。
VLM：效率问题、精确问题
Robots: 效率问题、精确问题
Simulation_Env：通用性(Unity)、方便易用性
现实问题：成本、等等
相关推荐
沐自礼1 小时前
图像伪造识别和定位XLYcmy5 小时前
一个基于 Python 的轻量级 LLM（大语言模型）API 客户端程序：从API交互到LLM应用架构智泊AI6 小时前
一文讲透 LLM 真实运行内核，这篇长文值得逐字细读！枫子有风7 小时前
LLM-RAG(大厂面试常问问题)冬奇Lab21 小时前
Agent 系列（19）：Harness 完整体系——8 层防护框架全景逻极21 小时前
Hermes Agent深度探索：一个会自我沉淀经验的终端智能体stereohomology1 天前
让AI精确修改视觉可见的细节是繁琐的AndrewHZ1 天前
【LLM技术全景】开源大模型生态：如何选择适合你的基座模型？troubles maker1 天前
LLaMA-Adapter V2: Parameter-Efficient Visual Instruction Model老梁agent1 天前
一个工程师的 LLM 理论入门：Transformer、Attention 和 Tokenization（不带公式）