LLM：chatgpt不知道自己不知道，如何缓和这个问题，还有幻觉问题。
VLM：效率问题、精确问题
Robots: 效率问题、精确问题
Simulation_Env：通用性(Unity)、方便易用性
现实问题：成本、等等
相关推荐
量子位8 小时前
稚晖君机器人 “葡萄缝针” 神技再现江湖，这次是人形的！骑自行车惊呆众人：又抽象又硬核RWKV元始智能8 小时前
RWKV7-G1 0.1B 推理模型发布，最适合嵌入式的纯血 RNN 模型aigonna8 小时前
QwQ 32B AWQ实践记录bastgia9 小时前
TokenSkip：让大模型「跳步骤」推理，速度翻倍Pitayafruit10 小时前
🤔 Manus值得追捧吗？通过开源方案实测引发的思考余俊晖11 小时前
Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节掘金安东尼14 小时前
llm落地困境破局？工作流如何成为程序员的「场景化改造」利器一个热爱生活的普通人15 小时前
如何用golang实现一个MCP Serverbeolus1 天前
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B基于MindIE推理实践Loocor1 天前
DB2LLM | 传统数据库链接大语言模型的最小化原型