具身智能创新方向研究

LLM:chatgpt不知道自己不知道,如何缓和这个问题,还有幻觉问题。

VLM:效率问题、精确问题

Robots: 效率问题、精确问题

Simulation_Env:通用性(Unity)、方便易用性

现实问题:成本、等等

相关推荐
剑客的茶馆4 小时前
GPT,Genini, Claude Llama, DeepSeek,Qwen,Grok,选对LLM大模型真的可以事半功倍!
gpt·llm·llama·选择大模型
微学AI9 小时前
详细介绍:MCP(大模型上下文协议)的架构与组件,以及MCP的开发实践
前端·人工智能·深度学习·架构·llm·mcp
加班挖坑9 小时前
本地部署graphRAG
llm·openai
laygin9 小时前
一文图解混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)
llm
Feel_狗焕10 小时前
transformer架构详解由浅入深-大模型入坑笔记真的很详细
chatgpt·llm
商汤万象开发者11 小时前
一文讲透“MCP协议+LazyLLM”实战:零基础秒建Agent分身!
llm
Awesome Baron11 小时前
《Learning Langchain》阅读笔记2-基于 Gemini 的 Langchain PromptTemplate 实现方式
jupyter·chatgpt·langchain·llm
云逸001~13 小时前
Kubeflow 快速入门实战(二) - Pipelines / Katib / KServer
云原生·kubernetes·大模型·llm·mlops·kubeflow·kserver
AI大模型顾潇17 小时前
[特殊字符] Prompt如何驱动大模型对本地文件实现自主变更:Cline技术深度解析
前端·人工智能·llm·微调·prompt·编程·ai大模型
袋鼠云数栈UED团队18 小时前
AI 大模型科普-概念向
人工智能·llm·aigc