新闻搜索 MCP Server 开发秘籍：Python - SDK 携手 SerpApi，融入 Trae 不再难

1. 通过 sdk 开发 mcp server

本例需要 SerpApi

SerpApi 是一个专门针对Google搜索结果页面（SERP）的API服务。通过这个API，我们可以获取到Google搜索的各种数据，包括但不限于搜索结果、位置、时间等信息。

需要去官网申请 API Key。SerpApi 官网：serper.dev/

python 复制代码

import os
import json
from datetime import datetime

import httpx
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

# 初始化 MCP 服务器
mcp = FastMCP("NewsServer")

@mcp.tool()
async def search_google_news(keyword: str) -> str:
    """
        使用 Serper API（Google Search 封装）根据关键词搜索新闻内容，返回前5条标题、描述和链接。

        参数:
            keyword (str): 关键词，如 "小米汽车"

        返回:
            str: JSON 字符串，包含新闻标题、描述、链接
        """

    # 从环境中获取 API 密钥并进行检查
    api_key = os.getenv("SERPER_API_KEY")
    if not api_key:
        return "❌ 未配置 SERPER_API_KEY，请在 .env 文件中设置"

    # 设置请求参数并发送请求
    url = "https://google.serper.dev/news"
    headers = {
        "X-API-KEY": api_key,
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {"q": keyword}

    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.post(url, headers=headers, json=payload)
        data = response.json()

    # 检查数据，并按照格式提取新闻，返回前五条新闻
    if "news" not in data:
        return "❌ 未获取到搜索结果"

    articles = [
        {
            "title": item.get("title"),
            "desc": item.get("snippet"),
            "url": item.get("link")
        } for item in data["news"][:5]
    ]

    # 将新闻结果以带有时间戳命名后的 JSON 格式文件的形式保存在本地指定的路径
    output_dir = "./google_news"
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    filename = f"google_news_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
    file_path = os.path.join(output_dir, filename)

    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(articles, f, ensure_ascii=False, indent=2)

    return (
        f"✅ 已获取与 [{keyword}] 相关的前5条 Google 新闻：\n"
        f"{json.dumps(articles, ensure_ascii=False, indent=2)}\n"
        f"📄 已保存到：{file_path}"
    )

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport='stdio')

2. 添加到 trae 中

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "my_news": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "D:/project/AI/MCP/mcpserver/python_simple",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

添加成功后，添加到智能体

3. 对话测试

提示词：

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