Clickhouse 学习笔记(7)—— 查看执行计划

在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能

可以看到,并且只能真正执行 sql,在执行日志里面查看

在20.6版本之后可以通过explain语句查看执行计划

基本语法

EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] SELECT ... [FORMAT ...]

  • PLAN:用于查看执行计划,默认值
    • header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭,默认值 0;
    • description 打印计划中各个步骤的描述,默认开启,默认值 1;
    • actions 打印计划中各个步骤的详细信息,默认关闭,默认值 0。
  • AST :用于查看语法树
  • SYNTAX:用于优化语法
  • PIPELINE:用于查看 PIPELINE 计划
    • header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭
    • graph 用 DOT 图形语言描述管道图,默认关闭,需要查看相关的图形需要配合graphviz 查看
    • actions 如果开启了 graph,紧凑打印,默认开启

PLAN

简单查询:

执行语句

sql 复制代码
explain plan select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

复杂语句:

sql 复制代码
explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where 
database in ('datasets','system') group by database,table order by 
database,cnt desc limit 2 by database;

该语句中涉及到聚合、过滤、分组、排序以及limit

其执行计划如下:

打开参数

sql 复制代码
EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

结果如下:

与不加参数对比,描述更详细了些

AST 语法树

sql 复制代码
EXPLAIN AST select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

SYNTAX 语法优化

以一个三元组查询为例:

sql 复制代码
SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);

查询结果如上,从字段名也可以看出内部具体是执行的怎样的语句

查看语法优化计划

sql 复制代码
EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);

开启三元运算符优化

SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;

或者在查询语句后面加上settings optimize_if_chain_to_multiif = 1;表示在此次查询中暂时开启三元运算符优化

如何设置和查看参数值:

设置参数:set param=value;

查看参数:SHOW [CHANGED] SETTINGS LIKE|ILIKE <name>

  • changed 只显示和默认值不同的参数,也就是被改动过的(查看参数的变动情况)
  • LIKE 模糊匹配,区分大小写
  • ILIKE 模糊匹配,不区分大小写 insensitive like

参考:Clickhouse 设置和查看参数值set和show settings -- 老紫竹的家

再次查询,结果如下:

可以看到,使用了一个multiIf函数来执行:

这样我们执行查询的时候就可以直接使用优化后的语句了;

multiif的用法:

Conditional Functions | ClickHouse Docs

PIPELINE

以一个有group by的语句为例:

sql 复制代码
EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM numbers_mt(100000) GROUP BY number % 20;

结果如下:

其中×4则代表着当前机器有4个CPU被使用(clickhouse默认使用的CPU是16,如果少于16则全部使用)

开启参数:

老版本查看执行计划

clickhouse-client -h 主机名 --send_logs_level=trace <<< "sql" > /dev/null

其中,send_logs_level 参数指定日志等级为 trace,<<<将 SQL 语句重定向至 clickhouse-client 进行查询,> /dev/null 将查询结果重定向到空设备吞掉,以便观察日志

相关推荐
会飞的老朱4 小时前
医药集团数智化转型,智能综合管理平台激活集团管理新效能
大数据·人工智能·oa协同办公
AI_56788 小时前
AWS EC2新手入门:6步带你从零启动实例
大数据·数据库·人工智能·机器学习·aws
CRzkHbaXTmHw9 小时前
探索Flyback反激式开关电源的Matlab Simulink仿真之旅
大数据
七夜zippoe9 小时前
CANN Runtime任务描述序列化与持久化源码深度解码
大数据·运维·服务器·cann
盟接之桥9 小时前
盟接之桥说制造:引流品 × 利润品,全球电商平台高效产品组合策略(供讨论)
大数据·linux·服务器·网络·人工智能·制造
忆~遂愿9 小时前
ops-cv 算子库深度解析:面向视觉任务的硬件优化与数据布局(NCHW/NHWC)策略
java·大数据·linux·人工智能
忆~遂愿10 小时前
GE 引擎与算子版本控制:确保前向兼容性与图重写策略的稳定性
大数据·开发语言·docker
米羊12110 小时前
已有安全措施确认(上)
大数据·网络
人道领域11 小时前
AI抢人大战:谁在收割你的红包
大数据·人工智能·算法
qq_124987075312 小时前
基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
大数据·人工智能·hadoop·分布式·信息可视化·毕业设计·计算机毕业设计