算法(TS)：两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]

解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6

输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6

输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

解法一

暴力加法。嵌套 for，第一层从 i = 0 开始，到 nums.length 结束，第二层从 j = i + 1 开始，到 nums[i] + nums[j] === target 时返回 [i,j]

ts 复制代码

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
    const len = nums.length

    for(let i = 0; i < len; i++) {
        for (let j = i+1; j < len; j++) {
            if (nums[i] + nums[j] === target) {
                return [i,j]
            }
        }
    }
};

时间复杂度O(n * n)，空间复杂度O(1)

解法二

暴力加法。双指针，定义 i 和 j，初始化时 i = 0，j = 1，使用 while 循环，到 nums[i] + nums[j] === target 时循环结束，在循环中，j 往后移动，直到数组的最后一个元素，此时将 i++，j = i + 1

ts 复制代码

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
    const len = nums.length
    let i = 0, j = 1
    while(nums[i] + nums[j] !== target) {
        if (j === len-1) {
            i++
            j = i
        }
        j++
    }
    return [i,j]
};

解法二和解法一是一个思路。时间复杂度O(n * n)，空间复杂度O(1)

解法三

用一个 hash 表保存元素在数组中的下标，对数组中的每一个元素，我们首先查询哈希表中是否存在 target - nums[i]，不存在则将 nums[i] 及其下标i插入到哈希表中，存在，则将nums[i] 和 target - nums[i] 的下标返回

ts 复制代码

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
    const hash = new Map<number,number>()

    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (hash.has(target - nums[i])) {
            return [hash.get(target - nums[i]), i]
        }

        hash.set(nums[i],i)
    }
};

时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)