LeetCode 面试题 16.24. 数对和

文章目录

一、题目

设计一个算法,找出数组中两数之和为指定值的所有整数对。一个数只能属于一个数对。

示例 1:

输入: nums = [5,6,5], target = 11
输出: [[5,6]]

示例 2:

输入: nums = [5,6,5,6], target = 11
输出: [[5,6],[5,6]]

提示:

  • nums.length <= 100000
  • -10^5 <= nums[i], target <= 10^5

点击此处跳转题目

二、C# 题解

使用双指针双向检测,注意要先排序。

csharp 复制代码
public class Solution {
    public IList<IList<int>> PairSums(int[] nums, int target) {
        IList<IList<int>> ans = new List<IList<int>>();
        Array.Sort(nums);
        int i = 0, j = nums.Length - 1; // 双指针
        while (i < j) {
            int sum = nums[i] + nums[j];                                // 两数和
            if (sum == target) ans.Add(new[] { nums[i++], nums[j--] }); // 找到则添加,i、j 均挪位
            else if (sum > target) j--;                                 // 如果大了,右指针左移
            else i++;                                                   // 否则左指针右移
        }
        return ans;
    }
}
  • 时间:216 ms,击败 83.33% 使用 C# 的用户
  • 内存:65.98 MB,击败 16.67% 使用 C# 的用户

直接遍历数组,使用 map 记录出现过的数字和次数,每次查找是否有匹配的 another。

csharp 复制代码
public class Solution {
    public IList<IList<int>> PairSums(int[] nums, int target) {
        IList<IList<int>>    ans = new List<IList<int>>();
        Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>(); // 存储出现过的数字及次数
        foreach (int num in nums) {
            int another = target - num; // 匹配的另一个数
            if (dic.TryGetValue(another, out int value)) { // 尝试找之前是否出现过
                if (value > 0) { // 如果出现过,则次数 - 1,添加结果
                    dic[another]--;
                    ans.Add(new[] { num, another });
                }
                else if (!dic.TryAdd(num, 1)) dic[num]++; // 出现过但次数被用完,添加 num 的记录
            }
            else if (!dic.TryAdd(num, 1)) dic[num]++; // 未出现过,添加 num 的记录
        }
        return ans;
    }
}
  • 时间:204 ms,击败 100.00% 使用 C# 的用户
  • 内存:60.31 MB,击败 100.00% 使用 C# 的用户
相关推荐
技术卷25 分钟前
详解力扣高频SQL50题之610. 判断三角形【简单】
sql·leetcode·oracle
AI_Keymaker38 分钟前
一句话生成3D世界:腾讯开源混元3D模型
算法
Leon_vibs40 分钟前
当 think 遇上 tool:深入解析 Agent 的规划之道
算法
旧时光巷1 小时前
【机器学习-2】 | 决策树算法基础/信息熵
算法·决策树·机器学习·id3算法·信息熵·c4.5算法
落了一地秋1 小时前
4.5 优化器中常见的梯度下降算法
人工智能·算法·机器学习
前端伪大叔1 小时前
第 5 篇:策略参数怎么调优?Freqtrade hyperopt 快速入门
算法·代码规范
Code季风1 小时前
深入理解令牌桶算法:实现分布式系统高效限流的秘籍
java·算法·微服务
KyollBM2 小时前
【Luogu】每日一题——Day15. P1144 最短路计数 (记忆化搜索 + 图论 + 最短路)
算法·图论
一百天成为python专家2 小时前
K-近邻算法
数据结构·python·算法·pandas·近邻算法·ipython·python3.11
满分观察网友z2 小时前
告别烦人的“三连发”:我的智能评论系统过滤之旅(1957. 删除字符使字符串变好)
算法